ДЕБЮТ РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА С ИЗОЛИРОВАННЫХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ ПОРАЖЕНИЯ СПИННОГО МОЗГА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

С целью улучшения ранней диагностики рассеянного склероза за период 1992-2010 гг. было проведено ретроспективно-проспективное наблюдение 130 случаев изолированных клинических симптомов поражения белого вещества спинного мозга (спинальная форма клинически изолированного синдрома): сопоставление клинических данных с данными магнитно-резонансной томографии и анализ диагностических трудностей.

Об авторах

Зоя Александровна Гончарова

Ростовский государственный медицинский университет

кафедра нервных болезней и нейрохирургии; Ростовский государственный медицинский университет

Виктор Александрович Балязин

Ростовский государственный медицинский университет

кафедра нервных болезней и нейрохирургии; Ростовский государственный медицинский университет

Неонила Анатольевна Фомина-Чертоусова

Ростовский государственный медицинский университет

кафедра нервных болезней и нейрохирургии; Ростовский государственный медицинский университет

Елена Николаевна Масленникова

Областной клинико-диагностический центр

Email: centrms@mail.ru
Областной клинико-диагностический центр

Список литературы

  1. Гусев, Е.И. Рассеянный склероз / Е.И. Гусев, Т.Л. Демина, А.Н. Бойко. - М.: Нефть и газ, 1997. - 463 с.
  2. Нейрорадиология [под ред. Т.Н. Трофимовой]. - СПб: Издательский дом СПбМАПО, 2005. - 288 с.
  3. Тотолян, Н.А. Магнитно-резонансная томография: диагностика и дифференциальная диагностика воспалительных демиелинизирующих заболеваний: учебное пособие / Н.А. Тотолян, Т.Н. Трофимова, А.В. Пахомов. - СПб.: НИИЭМ им.Пастера, 2009. - 56 с.
  4. Шмидт, Т.Е. Рассеянный склероз / Т.Е. Шмидт, Н.Н. Яхно. - М.: Медицина, 2003. - 160 с.
  5. Barkhof, F. et al. Comparison of MRI criteria at first presentation to predict conversion to clinically definite multiple sclerosis // Brain. - 1997. - Vol. 120. - P. 2059-2069.
  6. Bot, J.C. Differentiation of multiple sclerosis from other inflammatory disorders and cerebrovascular disease: value of spinal MR imaging / J.C. Bot, F. Barkhof, G. Lycklama et al. // Radiology. - 2002. - Vol. 223. - P. 46-56.
  7. Hawkins, S.A. Benign multiple sclerosis? Clinical course, long term follow up, and assessment of prognostic factors / S.A. Hawkins, G.V. McDonnell // J. Neurol Neurosurg Psychiatry. - 1999 August. - Vol. 67(2). - P. 148-152.
  8. Lycklama, G. Spinal-cord MRI in multiple sclerosis / G. Lycklama, A. Thompson, M. Filippi et al. // Lancet Neurol. - 2003 Sep. - Vol. 2(9). - P. 555-562.
  9. Tintorй, M. et al. Isolated demyelinating syndromes: comparison of different MR imaging criteria to predict conversion to clinically definite multiple sclerosis // Am. J. Neuroradiol. - 2000. - Vol. 21. - P. 702-706.
  10. Thorpe, I.W. Spinal cord MRI using multi-array coils amd spin-echo. I. Findings in normal controls / I.W. Thorpe, D. Kidd, D.H. Miller et al. // Neurology. - 1993. - Vol. 43. - P. 2625-2631.
  11. Thorpe, I.W. Spinal MRI in patients with suspected multiple sclerosis and negative brain MRI / I.W. Thorpe, D. Kidd, I.F. Moseley et al. // Brain. - 1996. - Vol. 119. - P. 709 -714.
  12. Young, J. Clinically isolated acute transverse myelitis: prognostic features and incidence / J. Young, S. Quinn, M. Hurrell, B. Taylor // Mult Scler. - 2009 Nov. - Vol. 15 (11). - P. 1295-1302. - Epub 2009 Oct 7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гончарова З.А., Балязин В.А., Фомина-Чертоусова Н.А., Масленникова Е.Н., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».