КЛИНИКО-ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА НА ЮЖНОМ УРАЛЕ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В результате предварительного эпидемиоло-гического исследования удалось оценить распространён-ность рассеянного склероза в популяции г. Челябинска. Получена информация о 554 больных рассеянным склерозом, что соответствует распространённости 50,65 на 100 тысяч населения. Наибольшее число случаев зарегистрировано в возрастной группе от 30 до 39 лет. Выявлены все типы течения рассеянного склероза с преобладанием вторично-прогредиентного.

Об авторах

Наталья Валерьевна Кутепова

ГОУ ДПО «Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования Росздрава»

Email: kutepova68@mail.ru
кафедра неврологии, мануальной и рефлексотерапии; ГОУ ДПО «Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования Росздрава»

Галина Николаевна Бельская

ГОУ ДПО «Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования Росздрава»

кафедра неврологии, мануальной и рефлексотерапии; ГОУ ДПО «Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования Росздрава»

Ирина Геннадьевна Лукашевич

Муниципальное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №1»

Муниципальное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №1»

Любовь Ивановна Николаева

Муниципальное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №1»

Муниципальное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №1»

Список литературы

  1. Гончарова, З.А. Факторы риска развития рассеянного склероза в популяции Ростовской области / З.А. Гончарова, В.А. Балязин // Журн. неврол. и психиатр. - 2009. - №7. - С. 10-14.
  2. Гусев, Е.И. Эпидемиологические характеристики рассеянного склероза в России / Е.И. Гусев, И.А. Завалишин, А.Н. Бойко и др. // Журн. неврол. и психиатр. им. С.С. Корсакова. Рассеянный склероз: прил. к журн. - 2002. - №1. - С. 3-6.
  3. Гусев, Е.И. Современная эпидемиология РС / Е.И. Гусев, А.Н. Бойко, И.А Завалишин, О.В. Быкова // РС и дру-гие демиелинизирующие заболевания. - Миклош, 2004. - С.8-25.
  4. Малкова, Н.А. Рассеянный склероз / Н.А. Малкова, А.П. Иерусалимский. - Новосибирск, 2006 - С. 37-54.
  5. Судомоина, М.А. Связь рассеянного склероза в русской популяции с аллелями гена DRВ1 главного комплекса гистосовместимости / М.А. Судомоина, А.Н. Бойко, А. Спур-кланд и др. // Иммунология. - 1999. - №5 - С. 45-48.
  6. Фаворова, О.О. Генетическая предрасположенность к рассеянному склерозу как к полигенному аутоиммунному заболеванию / О.О. Фаворова, А.В. Фаворов, А.Н. Бойко и др. // Журн. неврол. и психиатр. - 2009. - №7. - С. 16-21.
  7. Herrera, B.M. Progress in deciphering the genetics of multiple sclerosis / B.M. Herrera, G.C. Ebers // Curr. Opin Neurol. - 2003. - Vol. 16. - P. 253-258.
  8. Kalman, B. The genetics of multiple sclerosis / B. Kalman, F.D. Lublin // Biomed Pharmacother. - 1999. - Vol. 53. - P. 358-370.
  9. Kurtzke, J.F. Rating neurological impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS) // Neurology. - 1983. - № 33. - P. 1444-1452.
  10. Lauer, K. Multiple sclerosis in the Old World: the new old map. In Multiple sclerosis in Europe: an epidemiologic update. [Eds. W. Firnhaber, K. Lauer]. - Darmstadt Leuchtturm. - Verlag LTV Press, 1994. - P. 14-27.
  11. Poser, C.M. New diagnostic criteria for multiple sclerosis: Guidelines for research protocol / C.M. Poser, D. Paty, L. Scheinberg et al. //Ann. Neurol. - 1983. - Vol. 13. - P. 227-231.
  12. Threadgill, D.W. Genetic dissection of multiple sclerosis. And quantitative traits: from fantasy to reality via a community effort. / D.W. Threadgill, K.W. Hunter, R.W. Williams // Mamm. Genjme. - 2002. - Vol. 13. - P. 175-178.
  13. Verjans, E. Clinical parameters and intrathecal IgG - synthesis as prognostic features in multiple sclerosis Part / E. Verjans, P. Theys, P. Dellmotte et al. // J. Neurol. - 1983. - Vol. 229(3). - P. 155-165.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Кутепова Н.В., Бельская Г.Н., Лукашевич И.Г., Николаева Л.И., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».