Probability of change in diagnosis among adult patients diagnosed with childhood mental disorders

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND. The problem of changing a psychiatric diagnosis is a reality.

AIM. To study the frequency and probability of changing the exposed patient at the age of psychiatric illness when moving under the supervision of a psychiatrist served by a large population.

MATERIAL AND METHODS. We analyzed 246 cases of patients who first applied to a psychiatrist in childhood (adolescence), then taken for consultative or dispensary registration. The study was follow-up in nature, was carried out with the help of the analysis of electronic databases of the RCPB. acad. V.M. Bekhterev of the Ministry of Health of the Republic of Tatarstan (Kazan), as well as by studying primary medical documentation (outpatient cards and case histories). The results of the study were processed on the basis of Statistica 6.0 and MS Excel 2020.

RESULTS. The main variants of the outcomes of mental disorders diagnosed in childhood of patients are described. It is shown that in more than half of clinical cases the confirmation of a psychiatric diagnosis at an early age is not final, and the issue of further diagnostic search remains unresolved and requires revision. Using the methods of multifactorial statistics, the main transnosological (dimensional) models of algorithms for the development of mental disorders are modeled.

About the authors

Timur R. Gazizullin

Kazan State Medical University; Republican Clinical Psychiatric Hospital named after acad. V.M. Bekhterev of Ministry of Health of the Republic of Tatarstan

Email: kary85@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3100-6291
SPIN-code: 8872-3118

M.D., Cand. Sci. (Med.), Psychiatrist, Deputy Head Physician, Department of Psychiatry and Medical Psychology

Russian Federation, Kazan; Kazan

Vladimir D. Mendelevich

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: mendelevich_vl@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8476-6083
SPIN-code: 2302-2590
Scopus Author ID: 6602765981
ResearcherId: HKW-6320-2023
https://kazangmu.ru/psychiatry/sotrudniki-kafedry

M.D., D. Sci. (Med.), Prof., Head of the Depart., Depart. of Psychiatry and Medical Psychology

Russian Federation, Kazan

References

  1. Rukovodstvo po social’noj psihiatrii. Pod red TB Dmitrievoj. M.: Medicina; 2001. 560 р.
  2. Mendelevich VD. Anticipacionnye mekhanizmy nevrozogeneza. M.: Gorodec; 2018. 448 р.
  3. Dygova NV. Klinicheskaya dinamika psihicheskih rasstrojstv, diagnostirovannyh na etape nesovershennoletiya (po dannym otdalennogo katamneza). Avtoreferat dis. ... kand. med. nauk. M.; 2009. 24 р.
  4. Pivovarova PA, Vandysh-Bubko VV. Katamnez psihicheskih rasstrojstv podrostkovogo vozrasta (diagnosticheskij aspekt). Psihicheskoe zdorov’e. 2014;4(95):22–26.
  5. Kooij JJ, Bijlenga D, Salerno L et al. Updated European Consensus Statement on diagnosis and treatment of adult ADHD. European Psychiatry. 2019;56:14–34. doi: 10.1016/j.eurpsy.2018.11.001.
  6. Attoe DE, Climie EA. Miss diagnosis: A systematic review of ADHD in adult women. J Atten Disord. 2023;10870547231161533. doi: 10.1177/10870547231161533.
  7. Malik-Soni N, Shaker A, Luck H et al. Tackling healthcare access barriers for individuals with autism from diagnosis to adulthood. Pediatr Res. 2022;91:1028–1035. doi: 10.1038/s41390-021-01465-y.
  8. Upmark M, Lundberg I, Sadigh J et al. Psychosocial characteristics in young men as predictors of early disability pension with a psychiatric diagnosis. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology. 1999;34(10):533–540.
  9. Kovalyov VV. Semiotika i diagnostika psihicheskih zabo-levanij u detej i podrostkov. M.: Medicina; 1985. 288 р.
  10. Mazaeva NA, Shmakova OP, Andreeva OO. Katamnez detskoj shizofrenii (klinicheskij i social’nyj aspekty). Zhurnal nevrologii i psihiatrii im SS Korsakova. 2012;112(7):20–27.
  11. Shmakova OP. Klinicheskaya dinamika umstvennoj otstalosti i social’naya adaptaciya pacientov po mere ih vzrosleniya. Zhurnal nevrologii i psihiatrii im SS Korsakova. 2016;16(10):16–23. doi: 10.17116/jnevro201611610116-23.
  12. Shmakova OP, Mazaeva NA. Kliniko-social’nye iskhody organicheskih psihicheskih rasstrojstv, diagnostirovannyh v detsko-podrostkovom vozraste. Voprosy psihicheskogo zdorov’ya detej i podrostkov. 2017;17(1):58–64.
  13. Galanin IV. Techenie i sovremennye metody lecheniya vyrazhennyh form umstvennoj otstalosti. Obozrenie psihiatrii i medicinskoj psihologii im VM Bekhtereva. 2007;3:19–21.
  14. Remschmidt H, Martin M, Fleischhaker C et al. Forty-two-years later: the outcome of childhood-onset schizophrenia. Journal of Neural Transmission. 2007;114(4):505–512.
  15. Werry JS, McClellan JM. Predicting outcome in child and adolescent (early onset) schizophrenia and bipolar disorder. Journal of American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. 1992;31(1):147–150.
  16. Hall I, Strydom A, Richards M et al. Social outcomes in adulthood of children with intellectual impairment: Evidence from a birth cohort. Journal of Intellectual Disability Research. 2005;49(3):171–182. doi: 10.1111/j.1365-2788.2005.00636.x.
  17. Castrén E, Elgersma Y, Maffei L, Hagerman R. Treatment of neurodevelopmental disorders in adulthood. The Journal of Neuroscience. 2012;32(41):14074–14079. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3287-12.2012.
  18. Emerson E, Hatton Ch. Mental health of children and adolescents with intellectual disabilities in Britain. British Journal of Psychiatry. 2007;191:493–499.
  19. Gazizullin TR, Yahin KK. Prediktory regospitalizacij v psihiatricheskij stacionar. Nevrologicheskij vestnik. 2018;4:35–39.
  20. Costello EJ, Maughan B. Annual research review: Optimal outcomes of child and adolescent mental illness. J Child Psychol Psychiatry. 2015;56(3):324–341. doi: 10.1111/jcpp.12371.
  21. Ormel J, Oerlemans AM, Raven D et al. Functional outcomes of child and adolescent mental disorders. Current disorder most important but psychiatric history matters as well. Psychological Medicine. 2017;47(7):1271–1282. doi: 10.1017/S0033291716003445.
  22. Rasstrojstva autisticheskogo spektra v detskom vozraste: diagnostika, terapiya, profilaktika, reabilitaciya. Klinicheskie rekomendacii, 2020. https://psychiatr.ru/download/4663?view=1&name=%D0%9A%D0%A0_%D0%A0%D0%90%D0%A1_%D0%90%D0%9F%D1%81%D0%B8%D0%9F.pdf%22%3E%D0%9A%D0%A0_%D0%A0%D0%90%D0%A1_%D0%90%D0%9F%D1%81%D0%B8%D0%9F.pdf (access date: 19.04.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (23KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2

Download (50KB)
Indexing metadata
4. Рис. 1. Динамические характеристики изменения диагноза; *группа F9 — совпадение, это любая нозология после 18 лет, вариабельность — без психических расстройств после 18 лет

Download (161KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».