Антропометрические показатели матери до беременности как фактор влияния на массу тела новорождённого

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Антропометрические показатели матери до беременности являются важным фактором, влияющим на массу тела новорождённого и исход беременности. В частности, низкий индекс массы тела (ИМТ) матери повышает риск рождения детей с низкой массой тела, тогда как повышенный ИМТ ассоциируется с риском макросомии плода и осложнениями при родах. Исследование данной зависимости важно для разработки региональных норм фетометрии плода и улучшения перинатальных исходов.

Цель — оценить влияние ИМТ матери до беременности на массу тела новорождённого на основе региональных данных у жительниц Кировской области.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное обсервационное одноцентровое исследование, включающее 5161 беременную. Женщин разделили на три группы в соответствии со значением ИМТ до беременности: ниже нормы (<18,5 кг/м²), нормальный (18,5–24,9 кг/м²) и выше нормы (25,0–29,9 кг/м²). Женщин с ожирением (ИМТ ≥30 кг/ м²) в исследование не включили. Анализировали антропометрические показатели матерей и массу тела новорождённых. Для статистической обработки данных использовали дисперсионный анализ, тест Тьюки, корреляционный анализ Пирсона и множественную линейную регрессию.

Результаты. Выявили статистически значимые различия по массе тела новорождённых между группами женщин с разным ИМТ (p <0,001). Средняя масса тела новорождённых увеличивалась с повышением ИМТ матери: 3050 г±380 г (при ИМТ матери ниже нормы), 3300 г±400 г (при нормальном ИМТ матери) и 3550 г±420 г (при ИМТ матери выше нормы). Обнаружили умеренную положительную корреляцию между массой тела матери и массой тела новорождённого (r=0,32; p <0,001). Множественная линейная регрессия показала, что масса тела и рост матери статистически значимо влияют на массу тела новорождённого (p <0,001).

Заключение. ИМТ матери до беременности является значимым фактором, влияющим на массу тела новорождённого. Контроль и поддержание ИМТ в пределах нормы до зачатия может улучшить перинатальные исходы.

Об авторах

Эдуард Михайлович Иутинский

Кировский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: iutinskiy@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-5641-0269
SPIN-код: 7139-0566

канд. мед. наук, доцент

Россия, 610998, Киров, ул. К. Маркса, д. 112

Лев Михайлович Железнов

Кировский государственный медицинский университет

Email: rector@kirovgma.ru
ORCID iD: 0000-0001-8195-0996
SPIN-код: 2107-3507

д-р мед. наук, профессор

Россия, 610998, Киров, ул. К. Маркса, д. 112

Сергей Афанасьевич Дворянский

Кировский государственный медицинский университет

Email: Kf1@kirovgma.ru
ORCID iD: 0000-0002-5632-0447
SPIN-код: 1840-2379

д-р мед. наук, профессор

Россия, 610998, Киров, ул. К. Маркса, д. 112

Список литературы

  1. Singh SP. Somatotype and diseases — review. Anthropologist. 2007;3:251–261. doi: 10.1080/09720073.2007.11891008
  2. Rebato E, Salses I, Rozik J, et al. Analysis of the similarity of brothers and sisters in the components of the anthropometric somatotype. Annals of Human Biology. 2000;27(2):149–161. doi: 10.1080/030144600282262
  3. Kondakova LI, Mischenko VA, Krayushkin AI. The influence of a women’s somatotype on morphological characteristics of placenta. Fundamental Research. 2009;(6):20–24. EDN: JTKQUM
  4. Chrishtop VV, Gaivoronsky IV, Zheleznov LM, et al. Influence of constitutional typology on human cell-tissue homeostasis: a review. Morphology. 2023;161(4):77–86. EDN: QFMXZW doi: 10.17816/morph.627409
  5. Klimov NYu, Vinnik YuYu, Andreychikov AV, Maximov AS. Constitutional approach in studying human diseases at the present stage. Sechenov Medical Journal. 2018;(4):70–77. EDN: VUTIOQ doi: 10.47093/22187332.2018.4.70-77
  6. Kornetov NA. Clinical anthropology is the methodological basis of a holistic approach in medicine. In: Topical issues and achievements of modern anthropology. Materials of the international scientific conference. Novosibirsk: Sibprint, 2006. P. 52–57. (In Russ.)
  7. Markova EV, Fefelova VV, Nikolaev VG, Zakharova LB. Constitutional features of human adaptive capabilities. In: Topical issues of biomedical and clinical anthropology. Proceedings of the science conference «Topical issues of biomedical and clinical anthropology». Krasnoyarsk: Krasnoyarsk Medical Academy, 1997. P. 55–57. (In Russ.) EDN: THURFR
  8. Lin L, Lin J, Yan J. Association of maternal body mass index change with risk of large for gestational age among pregnant women with and without gestational diabetes mellitus: a retrospective cohort study. J Matern Fetal Neonatal Med. 2024;37(1):2316732. EDN: NTATBU doi: 10.1080/14767058.2024.2316732
  9. Miao J, Chen Y, Liu X, et al. Maternal Body Mass Index, Gestational Weight Gain, and Risk of Cancer in Offspring: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2023;15(7):1601. EDN: FWOGLO doi: 10.3390/nu15071601
  10. Liu P, Xu L, Wang Y, et al. Association between perinatal outcomes and maternal pre-pregnancy body mass index. Obesity Reviews. 2016;17(11):1091–1102. doi: 10.1111/obr.12455
  11. Usynina AA, Postoev VA, Odland JY, Grzhibovsky AM. Pregnancy outcomin low-weight women. Obstetrics and Gynecology. 2019;12:90–95. EDN: FOEDBJ doi: 10.18565/aig.2019.12.90-95
  12. Kazankina AS, Ushanova FO. Evaluation of the influence of maternal weight on the course of pregnancy and birth outcomes of fetuses with macrosomia. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2023;12(3):20–25. EDN: IZSFOW doi: 10.33029/2304-9529-2023-12-3-20-25
  13. Gilley SP, Harrall KK, Friedman C, et al. Association of Maternal BMI and Rapid Infant Weight Gain With Childhood Body Size and Composition. Pediatrics. 2023;151(5):e2022059244. doi: 10.1542/peds.2022-059244

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение массы тела матерей (a) и их новорождённых (b) в группах женщин с индексом массы тела (ИМТ) ниже нормы (синяя заливка), с нормальным ИМТ (жёлтая заливка) и ИМТ выше нормы (зелёная заливка).

Скачать (315KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Масса тела новорождённых в группах матерей с индексом массы тела (ИМТ) ниже нормы, в пределах нормы и выше нормы. Данные представлены в виде диаграммы размаха; кружками обозначены выбросы.

Скачать (247KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».