Оценка максимального перемещения конечного объема легкой жидкости в насыщенной пористой среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследуется течение легкой жидкости в пористой среде, насыщенной другой тяжелой жидкостью. Рассмотрена одномерная постановка задачи, описывающей двухфазное течение в вертикальной изолированной пористой колонне. Предполагая, что объем легкой жидкости конечен, оценено ее максимальное перемещение вверх под действием силы Архимеда. Предложен простой метод приближенной оценки этого перемещения. Показано, что в широком диапазоне параметров жидкостей и пористой среды оно определяется всего одним критерием подобия, а влияние других параметров мало. Рассчитана зависимость максимального перемещения от выделенного критерия подобия. Результаты исследования могут быть полезны при оценке максимального расстояния, на которое закачиваемый газ распространяется от скважины по водонасыщенному пласту.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. А. Афанасьев

МГУ им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: afanasyev@imec.msu.ru
Россия, Москва

Е. А. Веденеева

МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: el-vedeneeva@imec.msu.ru
Россия, Москва

И. Е. Михеев

МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: afanasyev@imec.msu.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Bickle M.J. Geological carbon storage // Nat. Geosci. 2009. V. 2. № 12. P. 815–818. doi: 10.1038/ngeo687.
  2. Bachu S., Bonijoly D., Bradshaw J., Burruss R., Holloway S., Christensen N.P., Mathiassen O.M. CO2 storage capacity estimation: Methodology and gaps // Int. J. Greenh. Gas Control. 2007. V. 1. № 4. P. 430–443. doi: 10.1016/S1750-5836(07)00086-2.
  3. Afanasyev A., Penigin A., Dymochkina M., Vedeneeva E., Grechko S., Tsvetkova Yu., Mikheev I., Pavlov V., Boronin S., Belovus P., Osiptsov A. Reservoir simulation of the CO2 storage potential for the depositional environments of West Siberia // Gas Sci. Eng. 2023. V. 114. 204980. doi: 10.1016/j.jgsce.2023.204980.
  4. Huppert H.E., Neufeld J.A. The fluid mechanics of carbon dioxide sequestration // Annu. Rev. Fluid Mech. 2014. V. 46. P. 255–272. doi: 10.1146/annurev-fluid-011212-140627.
  5. Afanasyev A., Vedeneeva E., Grechko S. Scaling analysis for a 3-D CO2 plume in a sloping aquifer at a late stage of injection // J. Nat. Gas Sci. Eng. 2022. V. 106. 104740. doi: 10.1016/j.jngse.2022.104740.
  6. Afanasyev A., Vedeneeva E., Mikheev I. Monte Carlo simulation of the maximum migration distance of CO2 in a sloping aquifer // Gas Sci. Eng. 2023. V. 117. 205078. doi: 10.1016/j.jgsce.2023.205078.
  7. Killough J.E. Reservoir Simulation With History-Dependent Saturation Functions // Soc. Pet. Eng. J. 1976. V. 16. № 1. P. 37–48. doi: 10.2118/5106-pa.
  8. Buckley S.E., Leverett M.C. Mechanism of fluid displacement in sands // Trans. 1942. V. 146. P. 107-116. doi: 10.2118/942107-G.
  9. Баренблат Г.И., Ентов В.М., Рыжик В.М. Движение жидкостей и газов в природных пластах. М.: Недра, 1984. 211 с.
  10. Афанасьев А.А., Султанова Т.В. Исследование нестационарного двухмерного вытеснения в пористой среде в автомодельной постановке // Изв. РАН МЖГ. 2017. № 4. С. 62-72. doi: 10.7868/S0568528117040065.
  11. Brooks R., Corey A. Hydraulic properties of porous media // Hydrology Papers, Colorado State University. 1964. № 3. 27 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема распределения насыщенности легкой жидкости g при t = 0 и t → ∞. Сила тяжести действует в противоположном оси x направлении.

Скачать (86KB)
3. Рис. 2. Схема кривых относительной фазовой проницаемости для условий дренажа и пропитки.

Скачать (165KB)
4. Рис. 3. Типичный вид функции G (sg, sg,hy) при sg = sg,hy (дренаж) и sg,hy = 1 (пропитка). Используются масштабированные в соответствии с (8) значения sg.

Скачать (129KB)
5. Рис. 4. Рассчитанные распределения sg (x) в последовательные моменты времени. При t ≥ 100 параметры течения практически не изменяются со временем. Жирная кривая показывает распределение sg,hy при t >> 1.

Скачать (193KB)
6. Рис. 5. Рассчитанные перемещения легкой жидкости g при различных критериях подобия. Точки соответствуют результатам численного моделирования, а кривые — приближенной оценке x*max.

Скачать (423KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».