🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Выбор метода лучевой диагностики при злокачественных новообразованиях головы и шеи у пациентов с дентальными металлоконструкциями: литературный обзор

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: Систематизировать данные о возможностях визуализации злокачественных новообразований (ЗНО) области головы и шеи (ОГШ) у пациентов с дентальными металлоконструкциями с помощью методов лучевой диагностики и выбрать наиболее информативный.

Материал и методы: Проведен поиск научных публикаций в информационно-аналитической системе PubMed до 2024 г. включительно по ключевым словам: metal artifact, head and neck neoplasms, oropharyngeal cancer. В общей сложности было проанализировано 26 статей. При выборе локализации образований критериями исключения являлись возможности применения метода и вероятное наличие металлоконструкций в зоне сканирования. Выбор локализации осуществлялся исходя из данных о среднем возрасте пациентов с впервые выявленными образованиями головы и шеи и распространился преимущественно на анатомические зоны, наиболее подверженные артефактам от стоматологических металлоконструкций: область носо/ротоглотки, языка, мягких тканей дна полости рта.

Результаты: Изучение материалов позволило систематизировать современные данные о возможностях лучевой диагностики при визуализации опухолей головы и шеи у пациентов с металлоконструкциями в ротовой полости и cделать вывод о том, что методами выбора при данной патологии являются ПЭТ/КТ и МРТ с контрастным усилением (КУ), их численные показатели при обнаружении опухоли составляют 89 % для ПЭТ/КТ и 84 % для МРТ с КУ соответственно. При невозможности использования вышеуказанных методов стоит провести дообследованние с помощью дополнительных методов: SCT plus SII, MAR*, двухэнергетическая КТ (ДЭКТ).

Заключение: В данном обзоре проведен сравнительный анализ методов лучевой диагностики, которые используются для подавления влияния металлических артефактов у пациентов с ЗНО ОГШ и указаны наиболее предпочтительные при выборе метода диагностики. Таким образом, грамотный выбор и последовательное применение различных методов лучевой диагностики с учетом их возможностей и ограничений является ключевым фактором для точной предоперационной оценки образований ОГШ при наличии артефактов от дентальных конструкций у пациентов.

Об авторах

Ю. А. Васильев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: KontorovichDS@zdrav.mos.ru
Москва

Д. С. Конторович

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: KontorovichDS@zdrav.mos.ru
Москва

Р. В. Решетников

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: KontorovichDS@zdrav.mos.ru
Москва

И. А. Блохин

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: KontorovichDS@zdrav.mos.ru
Москва

Д. С. Семенов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: KontorovichDS@zdrav.mos.ru
Москва

Список литературы

  1. Bray, F., Ferlay, J., Soerjomataram, I., Siegel, R. L., Torre, L. A., & Jemal, A. (2018). Global Cancer Statistics 2018: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians. doi: 10.3322/caac.214922 .
  2. Злокачественные новообразования в России в 2020 году: (заболеваемость и смертность) / под редакцией А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадавой – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, – 2021. – 252 с
  3. Sun J. et al. Computed tomography versus magnetic resonance imaging for diagnosing cervical lymph node metastasis of head and neck cancer: a systematic review and meta-analysis //OncoTargets and therapy. – 2015. – С. 1291-1313.
  4. Arya S., Rane P., Deshmukh A. Oral cavity squamous cell carcinoma: role of pretreatment imaging and its influence on management //Clinical radiology. – 2014. – Т. 69. – №. 9. – С. 916-930.
  5. Alfouzan A. F. Radiation therapy in head and neck cancer //Saudi medical journal. – 2021. – Т. 42. – №. 3. – С. 247.
  6. Hauck K. E. et al. Clinical and satisfaction outcomes of using one or two dental implants for mandibular overdentures: preliminary short-term follow-up of a randomized clinical trial //International Journal of Implant Dentistry. – 2021. – Т. 7. – С. 1-10.
  7. Kubo Y. et al. Diagnostic value of model-based iterative reconstruction combined with a metal artifact reduction algorithm during CT of the oral cavity //American Journal of Neuroradiology. – 2020. – Т. 41. – №. 11. – С. 2132-2138.
  8. Артефакты от металлоконструкций в магнитно-резонансной томографии: методические рекомендации / Ю.А. Васильев, Д.С. Семенов, О.Ю. Панина [и др.] // Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». – Вып. 83. – М. : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2022. – 40 с.
  9. Khodarahmi I. et al. Metal about the hip and artifact reduction techniques: from basic concepts to advanced imaging //Seminars in musculoskeletal radiology. – Thieme Medical Publishers, 2019. – Т. 23. – №. 03. – С. e68-e81.
  10. Kamila N. K. (ed.). Handbook of research on emerging perspectives in intelligent pattern recognition, analysis, and image processing. – 2015.
  11. Юдин А. Л., Щетинин Р. А., Афанасьева Н. И. Рак языка и дна полости рта: современные аспекты диагностики //Вестник рентгенологии и радиологии. – 2015. – №. 5. – С. 42-48.
  12. Hiyama T. et al. Subtraction iodine imaging with area detector CT to improve tumor delineation and measurability of tumor size and depth of invasion in tongue squamous cell carcinoma //Japanese Journal of Radiology. – 2022. – С. 1-10.
  13. Hirata K. et al. Added value of a single-energy projection-based metal-artifact reduction algorithm for the computed tomography evaluation of oral cavity cancers //Japanese journal of radiology. – 2015. –Т. 33. – С. 650-656.
  14. Hong H. R. et al. Clinical values of 18F‐FDG PET/CT in oral cavity cancer with dental artifacts on CT or MRI //Journal of Surgical Oncology. – 2014. – Т. 110. – №. 6. – С. 696-701].
  15. Mesia R. et al. SEOM clinical guidelines for the treatment of head and neck cancer (2020) //Clinical and Translational Oncology. – 2021. – Т. 23. – С. 913-921.
  16. Castelijns JA. van den Brekel MW, Hermans R. Imaging of the larynx. Semin Roentgenol 2000;35:31–41
  17. Verduijn G. M. et al. Magnetic resonance imaging protocol optimization for delineation of gross tumor volume in hypopharyngeal and laryngeal tumors //International Journal of Radiation Oncology* Biology* Physics. – 2009. – Т. 74. – №. 2. – С. 630-636.
  18. Безопасность проведения магнитно-резонансного исследования пациентам с имплантируемыми медицинскими изделиями / К.А. Сергунова, Е.С. Ахмад, А.В. Петряйкин [и др.] // Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. – 2019. – Т. 20, № 4. – С. 313-323. – doi: 10.24022/1810-0694-2019-20-4-313-323.
  19. Каприн А. Д. Клинические рекомендации. Рак носоглотки. – 2020.
  20. Каприн А. Д. Клинические рекомендации. Злокачественные новообразования полости рта – 2020.
  21. Каприн А. Д. Клинические рекомендации. Рак ротоглотки. – 2024.
  22. Петровичев В. С. и др. Двухэнергетическая компьютерная томография рака головы и шеи. Digital Diagnostics. 2021;2(3):343-355. doi: 10.17816/DD62572
  23. Toepker M. et al. Can dual-energy CT improve the assessment of tumor margins in oral cancer? //Oral oncology. – 2014. – Т. 50. – №. 3. –С. 221-227.
  24. Parakh A. et al. Dual-energy CT images: pearls and pitfalls //Radiographics. – 2021. – Т. 41. – №. 1. – С. 98-119.
  25. Bayer N. et al. Iterative metal artifact reduction in head and neck CT facilitates tumor visualization of oral and oropharyngeal cancer obscured by artifacts from dental hardware //Academic Radiology. – 2023. – Т. 30. – №. 12. – С. 2962-2972.
  26. Патент на полезную модель № 190308 U1 Российская Федерация, МПК A61B 6/02. Устройство фантома для оценки эффективности алгоритмов и методов подавления артефактов от металлоконструкций при проведении компьютерной томографии : № 2019105941 : заявл. 04.03.2019 : опубл. 25.06.2019 / К. А. Сергунова, А. В. Петряйкин, Д. С. Семенов [и др.] ; заявитель Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»)
  27. Сергунова К. А. и др. Основы безопасности при проведении магнитно-резонансной томографии. – Москва : Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, 2019. – 68 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».