Improving the Performance of the Annular Furnace at PAO ChTPZ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—The productivity of rolling and pipe-rolling mills and the product quality may be improved by heating the metal billet in furnaces with minimum oxidation and decarburization. That is possible in annular furnaces, which are widely used in the rolling of pipe and railroad wheels. High-quality heating permits the creation of metal structure with specified thermophysical and operational properties, as well as the plasticity required for subsequent machining. In the present work, the operation of an annular furnace used to heat pipe blanks before rolling at PAO Chelyabinskii Trubokatnyi Zavod (ChTPZ) is analyzed. Thermal problems are considered: in particular, the high fuel consumption in heating blanks and high external temperatures of the walls and roof; the low rate of blank heating; and the serious leakage of air into the furnace’s working space. In addition, a defect of the gas-burner design is that the gas supply cannot be regulated, despite the wide load range (including periodic shutdown). Finally, practically no use is made of the thermal energy in the exhaust gases. In the analysis of these problems, the heating of the metal is calculated, and the thermal balance of the annular furnace is formulated. The analysis reveals factors that decrease the energy efficiency of the existing furnace design. Measures are proposed for furnace modernization so as to decrease the fuel productivity and increase the productivity: for example, the use of fiber refractories; regenerator burners; and barriers that are not water-cooled. To assess the effectiveness of these measures, we formulate the thermal balance of the redesigned annular furnace and analyze its thermal operation. The proposed measures are expected to provide significant economic benefit and to improve the heating of the metal, with decrease in fuel consumption and increase in productivity. In particular, after reconstruction, increase in the furnace’s total efficiency (by 18.1%) and thermal efficiency (by 31.0%) is expected, as well as decrease in fuel consumption by 48.3 kg CF/t.

Об авторах

N. Shchukina

Yeltsin Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.v.shchukin@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

N. Cheremiskina

Yeltsin Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.a.cheremishkina@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

N. Loshkarev

Yeltsin Ural Federal University; OAO VNIIMT

Автор, ответственный за переписку.
Email: nb.loshkarev@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002; Yekaterinburg, 620137

V. Lavrov

Yeltsin Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.v.lavrov@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».