X-ray determination of the stress state of rolling-stock components


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

For the example of steel rolling-stock components, the X-ray determination of the surface stress is considered, with special preparation of the surface at the point of measurement. The effectiveness of this method when using a prototype portable X-ray diffraction system is demonstrated. The operating principle of that system is as follows. In the presence of mechanical stress, the diffraction angle changes, and the diffraction peak is shifted in the recorded diffraction spectrum. The diffracted X-rays recorded by the detector are converted to digital information regarding their intensity distribution, by means of an analog–digital converter, and sent to a PC. STRESSCONTROLL software is developed for computer analysis of the diffraction spectra. That software displays the diffraction spectra in graphical form, controls the operation of the diffraction system, and calculates the stress by means of a database on metals and phases. The computer analysis includes determination of the spectrum’s center of gravity. The software separates out the background, approximates the data set as a curve, and permits precise calculation of the center of gravity of the smoothed profile. The surface stress is determined for fragments of a 20GL steel solebar cut from the edge of a bearing aperture of radius R55, Before testing, the fragments are subjected to normalization or to bulk–surface quenching. The surface stress is found to be close to zero for the normalized fragment, while considerable compressive stress is observed for the quenched sample. Thus, the shape of the diffraction peak and the level of surface stress are directly related to the microstructure of the steel. In that case, the X-ray determination of the surface stress may provide information regarding the state of the surface.

Об авторах

S. Nikulin

National University of Science and Technology “MISiS’

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikulin@misis.ru
Россия, Moscow

S. Shitkin

Joint Stock Company Railway Research Institute

Email: nikulin@misis.ru
Россия, Moscow

A. Rozhnov

National University of Science and Technology “MISiS’

Email: nikulin@misis.ru
Россия, Moscow

S. Rogachev

National University of Science and Technology “MISiS’

Email: nikulin@misis.ru
Россия, Moscow

T. Nechaykina

National University of Science and Technology “MISiS’

Email: nikulin@misis.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».