Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Determining the Energy Expenditures in Continuous Cold Rolling
Kozhevnikov A., Volkov V.
Model for Predicting the Lankford Coefficient of Industrial Sheet of Automotive Steels
Vasilyev A., Sokolov D., Sokolov S., Glukhov P., Kolbasnikov N., Mitrofanov A.
Influence of Strain Hardening on the Force in Cold Strip Rolling
Baranov G.
Connecting-rod dynamics of the primary drive in a cold-rolling mill
Rakhmanov S.
Production of Heavy Plates of Pipe Steel with Increased Strength and Cold Resistance on the 5000 Rolling Mill at PJSC MMK
Denisov S., Stekanov P., Poletskov P., Gushchina M., Nikitenko O.
Reducing the edge deformation of thin electrical steel sheet
Loginov Y., Puzanov M., Uritskii A.
Production of corrosion-resistant S420K2W and S460K2W structural steel
Goli-Oglu E.
Ensuring Specified Surface Roughness in the Production of Thin Cold-Rolled Steel Sheet
Mazur V.
Production of Seamless Steel Pipe for Oil and Gas Extraction in Challenging Conditions
Shiryaev A., Chetverikov S., Chikalov S., Pyshmintsev I., Krylov P.
Introducing the Production of High-Strength Automotive Steels
Telegin V., Sinitskii O., Andreev S., Mastyaev A., Luk’yanchikov D.
Kinetics of Structure Formation in the Heating of Cold-Rolled Automotive Steel Sheet
Vasilyev A., Kolbasnikov N., Rudskoy A., Sokolov D., Sokolov S.
Lubrication in Cold Rolling and Drawing of Pipe
Mazur V.
Regulating the Coil Stress by Adjusting the Rigidity of the Winding Drum
Mazur V., Timoshenko V., Prikhod’ko I.
Frictional-Stress Distribution in the Deformation Zone on Cold Rolling
Kozhevnikova I., Bolobanova N., Yusupov V., Kozhevnikov A., Kroitor E.
Cold rolling with vibration of the working rollers
Kozhevnikova I., Bolobanova N., Kozhevnikov A.
Influence of deformation and heat treatment on the hardness of cold-rolled ПХ23Ю5 steel pipe
Skachkov O., Trofimenko N., Pozharov S., Dyatlenko V.
Experience in the Development of Production of Rolled Stock from Microalloyed Steels for Shipbuilding by NLMK DanSteel
Goli-Oglu E.
1 - 17 из 17 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».