Структурные параметры проксимального отдела бедренной кости в оценке ее прочности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведена сравнительная оценка использования программного обеспечения HSA software, прилагаемого к денситометру Hologic, в двух группах больных остеопорозом (средний возраст 60,4 года) с и без перелома проксимального отдела бедренной кости. В трех зонах проксимального отдела бедренной кости (узкая часть шейки, межвертельная область, область диафиза бедренной кости) оценивали площадь поперечного сечения, момент инерции поперечного сечения, осевой момент сопротивления сечения, толщину кортикальной кости и коэффициент изгиба. Результаты линейного дискриминантного анализа показали, что совокупность 9 из 15 геометрических параметров, оцениваемых данной программой, позволяет со 100% вероятностью отличить пациентов с переломом от пациентов без переломов, что дает основание рекомендовать метод для внедрения в широкую клиническую практику для своевременного выявления больных с высоким риском перелома проксимального отдела бедренной кости.

Об авторах

Светлана Семеновна Родионова

ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова» Минздрава России, Москва, РФ

Email: rod06@inbox.ru
доктор мед. наук, профессор руководитель научно-клинического Центра остеопороза; Тел.: 8 (495) 601-44-07 127299, Москва, ул. Приорова, д. 10, ЦИТО, Центр остеопороза

А. Н Торгашин

ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова» Минздрава России, Москва, РФ

канд. мед. наук, науч. сотр. Центра остеопороза

Э. И Солод

ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова» Минздрава России, Москва, РФ

доктор мед. наук, вед. науч. сотр. отделения травматологии взрослых

Н. С Морозова

ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова» Минздрава России, Москва, РФ

аспирант отделения патологии позвоночника

А. К Морозов

ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова» Минздрава России, Москва, РФ

доктор мед. наук, профессор, зав. отделением лучевой диагностики

С. В Лапкина

ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова» Минздрава России, Москва, РФ

врач отделения лучевой диагностики

Список литературы

  1. International Osteoporosis Foundation. Osteoporosis costs EU countries EU 37 billion every year. 2013. http://www.eurekalert.org/pub_releases/2013-04/iofoce041413.php.
  2. Fonseca H., Moreira-Gonçalves D., Coriolano H.J., Duarte J.A. Bone quality: the determinants of bone strength and fragility. Sports Med. 2014; 44 (1): 37-53.
  3. Макаров М.А., Родионова С.С. Влияние структурных особенностей проксимального отдела бедренной кости на риск развития переломов шейки бедра при остеопорозе. Остеопороз и остеопатии. 2000; 1: 32-4.
  4. Родионова С.С., Макаров М.А., Колондаев А.Ф., Гаврюшенко Н.С., Морозов А.К. Значение минеральной плотности и показателей качества костной ткани в обеспечении ее прочности при остеопорозе. Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2001; 2: 76-81.
  5. Martin R.B., Burr D. Non-invasive measurement of long bone cross-sectional moment of inertia by photon absorptiometry. J. Biomech. 1984; 17: 195-201.
  6. Beck T.J., Ruff C.B., Warden K.E. Scott W.W. Jr., Rao G.U. Predicting femoral neck strength from bone mineral date. A structural approach. Invest. Radiol. 1990; 25 (1): 6-18.
  7. Crawford H., Thomas S. Roarks formulas for stress and strain. 6th ed. New York: McGraw-Hill; 1989: 688.
  8. Seeman E. The periosteum - a surface for all seasons. Osteoporosis Int. 2007; 18 (2): 123-8.
  9. Seeman E. Periosteal bone formation - a neglected determinant of bone strength. N. Engl. J. Med. 2003; 349 (4): 320-3.
  10. Lotz J. C., Cheal E. J., Hayes W.C. Stress distributions within the proximal femur during gait and falls implications for osteoporotic fractures. |Osteoporosis Int. 1995; 5 (4): 252-61.
  11. Bousson V., Le Bras A., Roqueplan F., Kang Y., Mitton D., Kolta S. et al. Volumetric quantitative computed tomography of the proximal femur: ralationships linking geometric and densitometric variables to bone strength. Role for compact bone. Osteoporosis Int. 2006; 17 (6): 855-64.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2014



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».