Оценочное инженерно-геологическое районирование для размещения полигонов твердых коммунальных отходов (на примере Владимирской области Российской Федерации)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрены научно-методические основы оценки инженерно-геологических условий платформенных территорий для выбора экологически безопасных мест размещения полигонов твердых коммунальных отходов (ТКО). На примере Центрального Федерального округа России и его части — Владимирской области, показан алгоритм оценки пригодности геологической среды на основе комплексного учета геологического строения территории, литологического состава грунтовых массивов, гидрогеологических условий, проявления опасных экзогенных процессов. Проведено поэтапное типологическое районирование геологической среды: первый этап — мелкомасштабное, для предварительной оценки грунтовых условий крупных регионов на федеральном уровне; второй — среднемасштабное, для комплексной оценки территории по совокупности природных условий и предварительного выделения благоприятных областей на региональном уровне; третий — крупномасштабное, для выделения и сравнительной оценки конкретных участков возможного размещения площадок захоронения ТКО на основании балльной оценки факторов. Для каждого выделенного типа грунтовых условий определены дополнительные инженерные защитные мероприятия при обустройстве полигонов ТКО.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. И. Осипов

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: o_eremina@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр.2, Москва, 101000

О. Н. Еремина

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: o_eremina@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр.2, Москва, 101000

И. В. Козлякова

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: o_eremina@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр.2, Москва, 101000

Ю. А. Мамаев

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: o_eremina@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр.2, Москва, 101000

И. А. Кожевникова

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: o_eremina@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр.2, Москва, 101000

Н. Г. Анисимова

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: o_eremina@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр.2, Москва, 101000

Список литературы

  1. Бурова В. Н., Козлякова И. В., Еремина О. Н. Проблемы размещения твердых коммунальных отходов и оценка риска на примере Центрального Федерального округа России // Геоэкология. 2022. № 6. С. 3–16
  2. Геология СССР. Т. 4. Центр Европейской части СССР. Геологическое описание. М.: Недра, 1971. 742 с.
  3. Гольдберг В. М. Взаимосвязь загрязнения подземных вод и природной среды. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 248 с.
  4. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаб 1:1000000. СПб.: ВСЕГЕИ, 1999.
  5. Заиканов В. Г., Заиканова И. Н., Булдакова Е. В. Геоэкологический и ландшафтно- экологический анализ территорий существующих свалок ТБО Московской области // Сергеевские чтения: Вып.20. Обращение с отходами: задачи геоэкологии и инженерной геологии. М.: РУДН, 2018. С. 65–73.
  6. Инженерная геология СССР. Т. 1. Русская платформ а/ Под ред. И. С. Комарова. М.: Изд-во МГУ, 1978. 527 с.
  7. Козлякова И. В., Кожевникова И. А., Анисимова Н. Г., Иванов П. В. Инженерно-геологическое районирование Центрального федерального округа России по условиям размещения предприятий и полигонов утилизации твердых бытовых отходов // Сергеевские чтения. Вып. 20: Обращение с отходами: задачи геоэкологии и инженерной геологии. М.: РУДН, 2018. C. 74–76.
  8. Козлякова И. В., Кожевникова И. А., Еремина О. Н., Анисимова Н. Г. Методологические принципы оценки геологической среды для размещения объектов обращения с ТКО // Геоэкология. 2021. № 1.С. 48–58. https://doi.org/10.31857/S0869780921010045
  9. Осипов В. И. Управление твердыми коммунальными отходами как федеральный экологический проект // Геоэкология. 2019. № 3. С. 3–11.
  10. Осипов В. И., Галицкая И. В., Заиканов В. Г. Полигонная технология обращения с отходами // Геоэкология. 2022. № 3. С. 3–15.
  11. Осипов В. И., Козлякова И. В., Мамаев Ю. А. Территориальное размещение твердых коммунальных отходов // Вестник РАН. 2020. Т. 90. № 6. С. 567–574. https://doi.org/10.1134/S101933162002015X.
  12. Осипов В. И., Соколов В. Н. Глины и их свойства. М.: ГЕОС, 2013. 576 с.
  13. Экзарьян В. Н. Геоэкология и охрана окружающей среды. М.: Изд. “Щит-М”, 2009.
  14. Экзарьян В. Н. Методологические основы районирования территорий для выбора мест размещения полигонов отходов // Сергеевские чтения. Вып. 20. Обращение с отходами: задачи геоэкологии и инженерной геологии. М.: РУДН, 2018. С. 97–101.
  15. Юганова Т. И. Выбор участков для размещения объектов обращения с отходами на основе методов многокритериального принятия решений // Геоэкология. 2019. № 4. С. 79–93. https://doi.org/ 10.31857/S0869-78092019479-93
  16. Balogun-Adeleye, R. M., Longe, E. O., Aiyesimoju, K. O. Environmental assessment of municipal solid waste (MSW) disposal options: A case study of Olushosun landfill, Lagos State // 1st Int. Conf. on Sustainable Infrastructural Development IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2019. № 640. P. 012091. IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1757-899X/640/1/012091
  17. Djokanović, S., Abolmasov, B., Jevremović, D. GIS application for landfill site selection: a case study in Pančevo, Serbia // Bull. Eng. Geol. Environ., 2016. V. 75. Is. 3. P. 1273–1299. https://doi.org/10.1007/s10064-016-0888-0
  18. Ghobadi, M. H., Taheri, M., Taheri, K. Municipal solid waste landfill siting by using analytical hierarchy process (AHP) and a proposed karst vulnerability index in Ravansar County, west of Iran // Environ Earth Sci. 2017. № 76. P. 68. https://doi.org/10.1007/s12665-017-6392-4
  19. Kozliakova, I. V., Kozhevnikova, I. A., Eremina, O.N., Anisimova, N. G. Engineering geological typification and zoning territory for allocation of municipal solid waste management facilities // PeriodicoTcheQuimica, 2020.V. 17. № 35. P. 1124–1136.
  20. Mondelli, G., Giacheti, H. L., Gimenez Boscov, M. E. et al. Geoenvironmental site investigation using different techniques in a municipal solid waste disposal site in Brazil // Environ. Geol., 2007. № 52. P. 871–887. https://doi.org/10.1007/s00254-006-0529-1
  21. Phukon, P., Phukan, S., Goswami, R. Municipal solid waste (MSW) disposal site selection in and around Guwahati city using GIS. Department of Geological Sciences, Gauhati University, Guwahati-781014, 2005.
  22. Schueler A. S., Mahler, C. F. Classification method for urban solid waste disposal sites // Journal of Environmental Protection. 2011. V. 2. P. 473–481. https://doi.org/10.4236/jep.2011.24055

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Положение Владимирской обл. на генерализованной карте мелкомасштабного районирования ЦФО для целей раз- мещения полигонов ТБО. Условные обозначения: 1 — благоприятные, 2 — условно благоприятные, 3 — неблагоприятные.

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Карта-схема благоприятности территории Владимирской обл. для размещения ТКО по грунтовым условиям. Условные обозначения: 1 — благоприятные, 2 — условно благоприятные, 3 — неблагоприятные. Цифры в скобках — номера районов.

Скачать (331KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Карта-схема пригодности природных условий Владимирской обл. для размещения объектов ТКО. 1 — пригод- ные; 2 — условно пригодные; 3 — условно непригодные; 4 — непригодные. Буквенные индексы на карте соответствуют обозначениям комплексного индекса пригодности территорий в табл. 4.

Скачать (296KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Блок-схема поэтапной оценки пригодности геологической среды для размещения объектов ТКО.

Скачать (768KB)
Метаданные
6. Таблица 1. Типизация грунтовых толщ, встречающихся на территории Владимирской обл., по благоприятности для размещения ТКО

Скачать (295KB)
Метаданные
7. Таблица 4. Комплексная оценка пригодности территорий по природным условиям для размещения ТКО

Скачать (920KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».