SAFETY BARRIERS AND THEIR USE IN DESIGN OF MUNICIPAL SOLID WASTE LANDFILLS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article discusses the conceptual framework and the possibility of using safety barriers in the design of MSW landfills. Their existing classifications are evaluated, as well as the experience of their application at present. The article presents the safety concept based on a systematic description of various types of barriers (multibarriers) using the example of barriers for MSW landfills. The international experience in using safety barriers, as well as their application in the design of MSW landfills in Russia, is considered. It is proposed to use on a wide scale the doctrine of geochemical barriers, which is an achievement of the Russian science. Options are considered for creating artificial geochemical barriers that have proven to be effective in neutralizing hazardous waste from the metallurgical and mining industries, allowing us to increase the effectiveness of geoenvironment protection and to reduce the cost of arranging landfills. A schematic diagram of the expected hazard assessment method, the so-called “bow tie” method is presented and the possibility of its application for assessing the risks of environmental impact on the landfill and the landfill on the geological environment is considered.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

V. Zaikanov

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Moscow, 101000 Russia

I. Zaikanova

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Email: izaikanova@yandex.ru
Moscow, 101000 Russia

Әдебиет тізімі

  1. Алексеенко В.А., Алексеенко А.П. Геохимические барьеры. М.: Логос, 2003. 143 с.
  2. Богуш А.А., Трофимов А.Н. Применение торфо-гуминовых веществ для снижения техногенного влияния отходов на окружающую среду. Химическая промышленность, 2005. №3. С. 153-158.
  3. Воронкевич С.Д. Основы технической мелиорации грунтов. М.: Научный мир, 2005. 504 с.
  4. ГОСТ Р 54145-2010. Менеджмент рисков. Руководство по применению организационных мер безопасности и оценки рисков. Общая методология. М.: Стандарт-информ, 2012.
  5. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011. Менеджмент риска. Методы оценки риска. М.: Стандартинформ, 2012.
  6. ГОСТ Р 54141-2010. Менеджмент рисков. Руководство по применению организационных мер безопасности и оценки рисков. Эталонные сценарии инцидентов. М.: Стандартинформ, 2012.
  7. Грунтоведение: учеб. для студентов вузов, обучающихся по геол. специальностям. М.: Изд-во МГУ, 2005, 1023 с.
  8. Жуков И.С. Барьеры безопасности: понятие, классификация, концепции. https://www.safety.ru/sites/default/files/2017-5-49-56.pdf
  9. Лесин Ю.В. Фильтры для очистки воды из крупнокусковых отходов угледобычи // Уголь. 1986. № 2. С. 43-44.
  10. Методические основы по проведению анализа опасностей и оценки риска аварий на опасных производственных объектах: рук. по безопасности. Приказ Ростехнадзора от 11 апр. 2016 г. № 144. Сер. 27. Вып. 16. М.: ЗАО НТЦ ПБ, 2016. 53 с.
  11. Общие требования к обоснованию безопасности опасного производственного объекта: федер. нормы и правила в обл. пром. безопасности: приказ Ростехнадзора от 15.07.2013 г. № 306. Сер. 03. Вып. 73. М.: ЗАО НТЦ ПБ, 2013. 11 с.
  12. Перельман А.И. Геохимия ландшафта. М.: Высшая школа, 1966. 392 с.
  13. Солнцева Н.П. Добыча нефти и геохимия природных ландшафтов. М.: Изд-во МГУ, 1998. 367 с.
  14. Фисун Н.В. Экологический потенциал эколого-гидрогеологических систем в зоне влияния Кучинского полигона твердых бытовых отходов (Московская область) // Геология и разведка. 2018. №3. С. 58-63.
  15. Delvosalle C., Fievez C., Pipart A. Accidental Risk Assessment Methdology For Insustries in the context of the Seveso II directive. Deliverable D.1C. WP1. Mons: Major Risk Research Centre, 2004.
  16. Hollnagel E. Accident Analysis and barrier functions. Halden: Institute for Energy Technology, 1999.
  17. Trbojevic V.M. Optimising hazard management by workfoce engagement and supervision. Liverpool: Health and safety executive, 2008.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».