PROBABILISTIC APPROACH IN MODELING SLOPE STABILITY – IMPLEMENTATION AND FEATURES

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The limitations of the existing deterministic approaches to the quantitative assessment of slope stability are analyzed. The basic principles of probabilistic analysis in mathematical simulation of slope stability are considered. The possibility of obtaining probabilistic assessment of the development of landslide deformations is shown, which can later be used in the analysis of geological risk. An assessment of the objectivity of probabilistic modeling of slope stability is carried out.

作者简介

O. Zerkal

Lomonosov Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: igzov@mail.ru
Russia, 119991, Moscow, Leninskie gory 1

I. Fomenko

S.Ordzhonikidzе Russian State University for Geological Prospecting

编辑信件的主要联系方式.
Email: ifolga@gmail.com
Russia, 117997, Moscow, ul. Miklukho-Maklaya 23

E. Samarin

Lomonosov Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: samarinen@mail.ru
Russia, 119991, Moscow, Leninskie gory 1

参考

  1. Zerkal, O.V. [Assessment of geological risks in the practice of engineering surveys]. Inzhenernye izyskaniya, 2009, no. 4, pp. 40–43. (in Russian)
  2. Zerkal, O.V., Fomenko, I.K. [Influence of various factors on the results of probabilistic analysis of landslide activization]. Inzhenernaya geologiya, 2016, no. 1, pp. 16–21. (in Russian)
  3. Kang, K., Zerkal, O.V., Fomenko, I.K., Pavlenko, O.V. The accelerogram-based probabilistic analysis of slope stability. Soil mechanics and foundation engineering, 2019, vol. 56, no. 2, pp. 71–76. (in Russian)
  4. Kang, K., Zerkal, O.V. [Application of the probabilistic slope stability analysis]. Inzhenernaya geologiya, 2017, no .4, pp. 18–26. (in Russian)
  5. Kang, K., Zerkal, O.V., Ponomarev, A.A., Fomenko, I.K. [Probabilistic slope stability assessment under seismic conditions based on the generalized Hoek-Brown criterion]. Soil mechanics and foundation engineering, 2021, vol. 58, no. 3, pp. 223–229. (in Russian)
  6. Pendin, V.V., Fomenko, I.K. [The methodology of evaluation and prediction of landslide hazard]. Moscow, LENAND Publ., 2015, 230 p. (in Russian)
  7. [Natural hazards of Russia. Vol. 6. Assessment and management of natural risks]. A.L. Ragozin, Ed. Moscow, Kruk Press, 2003, 320 p. (in Russian)
  8. Ragozin, A.L. [The concept of acceptable risk and construction development of territories subjected to hazardous natural and technological processes]. Proekt, 1993, no. 5–6, pp. 20–26 (in Russian)
  9. [Slope geological processes]. Trofimov, V.T., Zerkal, O.V., Eds. Moscow, Pero Publ., 2002, 724 p. (in Russian)
  10. Fomenko, I.K. [Current trends in slope stability calculations]. Inzhenernaya geologiya, 2012, no. 6, pp. 44–53 (in Russian)
  11. Fomenko, I.K., Zerkal, O.V. [Assessing slope stability for engineering surveys: regulatory requirements and problems of their implementation]. Inzhenernye izyskaniya, 2016, nos. 10–11, pp. 64–70 (in Russian)
  12. Fomenko, I.K., Zerkal, O.V., Samarin, Е.N. [Probabilistic analysis of quantitative assessment of slope stability]. In: Proc. 24th Conference Sergeevskie chteniya. Fundamental and applied issues of engineering geodynamics. Moscow, GeoInfo Press, 2023, pp. 123–127 (in Russian)
  13. Fomenko, I.K., Zerkal, O.V., Samarin, Е.N., Sirotkina, O.N. [Probabilistic analysis of the stability of rock landslides]. Proc. III Regional Sci. and Pract. Conference on engineering geology of the northwest Caucasus and CisCaucasus: current state and main tasks. Krasnodar. Kuban State University Press, 2016, pp. 268–272 (in Russian)
  14. Alonso, E.E. Risk analysis of slopes and its application to slopes in Canadian sensitive clays. Géotechnique, 1976, vol. 26, pp. 453–472.
  15. Ang, A.H-S., Tang, W.H. Probability concepts in engineering planning and design. Vol. I. Basic principles. New York, John Wiley Publ., 1975.
  16. Ang, A.H-S., Tang, W.H. Probability concepts in engineering planning and design. Vol. II. Decision, risk and reliability. New York, John Wiley Publ., 1984.
  17. El-Ramly, H., Morgenstern, N.R., Cruden, D.M. Probabilistic slope stability analysis for practice. Canadian Geotechnical Journal. 2002. V. 39. P. 665–683. https://doi.org/10.1139/T02-034
  18. Fomenko, I.K., Zerkal, O.V. The application of anisotropy of soil properties in the probabilistic analysis of landslides activity. In: Proc. Engineering. 2017. V. 189. № C. P. 885–891. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.05.138
  19. Griffiths, D.V., Fenton, G.A. Probabilistic slope stability analysis by finite elements. J. of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 2004, vol. 130, no. 5, pp. 507–518.
  20. Griffiths, D.V., Huang, J., Fenton, G.A. Comparison of slope reliability methods of analysis. In: Geo Florida: Advances in analysis, modeling & design. New York, ASCE Publ., 2010, pp. 1952–1961.
  21. Griffiths, D.V., Huang, J., Fenton, G.A. Probabilistic infinite slope analysis. Comput. Geotech., 2011, vol. 38, no. 4, pp. 577–584.
  22. Krahn, J. Stability modeling with SLOPE/W. An engineering methodology, 1st edition. Calgary, GEO-SLOPE International, Ltd., 2004.
  23. Tang, W.H., Yucemen, M.S., Ang, A.H.S. Probability based short-term design of slopes. Canadian Geotechnical Journal, 1976, vol. 13, pp. 201–215.
  24. Wang, M.Y., Liu, Y., Ding, Y.N., Yi, B.-L. Probabilistic stability analyses of multi-stage soil slopes by bivariate random fields and finite element methods. Comput. Geotech., 2020, vol. 122, p. 103529.
  25. Wolff, T.F. Probabilistic slope stability in theory and practice. In: Uncertainty in the geologic environment: from theory to practice. C.D. Shackelford et al., Eds. Geotechnical Special Publication no. 58. New York, ASCE Publ., 1996, pp. 419–433.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (455KB)
索引源数据
3.

下载 (29KB)
索引源数据
4.

下载 (24KB)
索引源数据
5.

下载 (73KB)
索引源数据
6.

下载 (28KB)
索引源数据
7.

下载 (52KB)
索引源数据
8.

下载 (22KB)
索引源数据
9.

下载 (24KB)
索引源数据

版权所有 © О.В. Зеркаль, И.К. Фоменко, Е.Н. Самарин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».