About gold mineralization of black-shale and karlin types in the Upper Bijan gold bearing node of the Khingan orc bearing region (Far East)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

New types of gold mineralization in the Upper Bijan gold-bearing node of the Jewish Autonomous Region (Far East), which is very promising in the region, are being considered. The Ta-lachinskoye and Zheltogorsk gold-bearing fields located in a transverse tectonic block relative to regional ore-controlling faults are the most promising within the ore node. The Talachinsky field is localized in the black of the Riphean age. A contrasting geochemical anomaly of gold with a length of 0,6 km was revealed in the ore field. A 1,3 km long quartz jasperoid deposit has been contoured in the Zheltogorsky goldfield, similar to the deposits at the Twin Creeks deposit in the USA. The Verkhne-Bijan gold-bearing node is promising for identifying large- to medium-scale industrial gold deposits

About the authors

A. M Zhirnov

Institute of Complex Analysis of Regional Problems, FEB RAS

Email: zhantmich@yandex.ru
Doctor of Sciences in Geology and Mineralogy, Leading Researcher Birobidzhan, Russia

References

  1. Алексеев Я.В., Корчагина Д.А. Сырьевая база рудного золота России: состояние освоения и перспективы развития до 2040 г. // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. 2020. № 4. С. 3-7.
  2. Иванов А.И., Алексеев Я.В., Черных А.И. и др. Благородные металлы Российской Федерации - состояние минерально-сырьевой базы и перспективы ее развития // Отечественная геология. 2022. № 1. С. 3-25. doi: 10.47765/0869-7175-2022-10001.
  3. Викентьев В.И., Викентьева О.В., Блоков В.И. и др. Новые данные по геологической зональности и структуре Воронцовского золоторудного поля на Северном Урале // Руды и металлы. 2023. № 4. С. 23-35. doi: 10.47765/0869-5997-2023-10017.
  4. Жирнов А.М. Благороднометалльные железомарганцевые месторождения Кимканского бассейна Дальнего Востока // Литология и полезные ископаемые. 2016. № 5. С. 1-17. doi: 10.31857/S0024-497X20194295-317.
  5. Эйриш Л.В. Закономерности локализации и принципы прогнозирования золоторудных месторождений на Дальнем Востоке России // Руды и металлы. 2012. № 1. С. 5-16.
  6. Саксин Б.Г., Усиков В.И., Невструев В.Г. Мезозойское рудное золото Малого Хингана (Дальний Восток России) и обоснование направления поисков в рамках концепции флюидно-каркасных систем // Тихоокеанская геология. 2017. Т. 36, № 3. С. 57-69.
  7. Рафаилович М.С. Золоторудные гиганты в черносланцевых толщах Центральной и Северной Азии // Отечественная геология. 2012. № 1. С. 29-39.
  8. Буряк В.А., Бакулин Ю.И. Металлогения золота. Владивосток: Дальнаука, 1998. 403 с.
  9. Некрасов Е.М. Локализация руд золота в разломах разных типов // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. 2019. № 6. С. 33-43.
  10. Атрашенко А.Ф., Жевержеева М.К., Беломестнова Т.Д. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1:200 000. 2-е изд. Серия Буреинская, листы М-52- (XXXV), M-52-XXXVI. Объяснительная записка. М.: Московский филиал ФГБУ «ВСЕГЕИ», 2000. 226 с.
  11. Золоторудные гиганты России и Мира / М.М. Константинов, Е.М. Некрасов, А.А. Сидоров, С.Ф. Стружков. М.: Научный мир, 2000. 272 с.
  12. Vielreicher N.M., Groves D.I., McNaughton N.J. The giant Kalgoorlie Gold Field revisited // Geoscience Frontiers. 2016. No. 7. P. 359-374. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2015.07.006
  13. Жирнов А.М. о золотоносности возможного штокверка в Еврейской автономной области // Региональные проблемы. 2019. .Т. 22, № 1. С. 20-25. doi: 10.31433/2618-9593-2019-22-1-2025.
  14. Михайлов Б.К., Стружков С.Ф., Наталенко М.В. Многофакторная модель крупнообъемного золоторудного месторождения Дегдекан (Магаданская область) // Отечественная геология. 2010. № 2. С. 20-31.
  15. Stender D.P., Kesier S.E., Peltonen D.R., Tapper C.J. Deposition of Gold in Carlin-type Deposits: The role of Sulfidation and Decarbonation at Twin Creeks Nevada // Economic Geology. 1998. Vol. 93, No. 2. P. 201-215.
  16. Волков А.В., Сидоров А.А. Геолого-генетическая модель месторождений золота карлинского типа // Литосфера. 2016. № 6. С. 145-165.
  17. Условия формирования и основы прогноза крупных золоторудных месторождений / М.М. Константинов, В.В. Аристов, М.Е. Вакин и др. М.: ЦНИГРИ, 1998. 155 с.
  18. Горячев Н.А., Фридовский В.Ю., Будяк А.Е. и др. Роль металлогенических исследований в прогнозе перспективных территорий. от моделей к объектам // Вестник РАН. 2023. Т. 93, № 7. С. 614-622.
  19. Столяренко В.В., Минаков А.В., Рябошапко А.Г. и др. Прогнозно-поисковая модель золотого оруденения в пределах мезозойских впадин в Центрально-Алданском рудно-россыпном районе (на примере Верхне-Якокутского рудного поля) // Руды и металлы. 2022. № 1. С. 44-76. doi: 10.47765/0869-5997-2022-10003.
  20. Степанов В.А. Структурные и геохимические особенности золоторудных районов Приамурской провинции // Вестник Северо-Восточного научного центра ДВО РАН. 2022. № 4. С. 46-56.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».