Native Cobalt in Deep Levels of the Kola Superdeep Borehole

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Native cobalt was found in amphibolite of the Kola ultra-deep borehole (SG-3) from a depth of 9630 m by a complex of local analytical methods (analytical scanning electron microscopy, EBSD). The studied amphibolite is a fine-grained melanocratic rock composed mainly of magnesio-ferri-hornblende and containing accessory native-metal, telluride, sulphotelluride and sulphide (Au, Ag, Pd, Bi, Cu, Pb, Zn, Sb, Fe) mineralization. It includes a clinopyroxene xenoclast which poor in sulphides and including native cobalt. The absence of any significant impurity in native cobalt and its belonging to the hexagonal α-modification was determined. Native cobalt was formed probably before both the stage of retrograde metamorphism with the hydrothermal alteration of amphibolite and the formation of the volcano-sedimentary protolith of this rock. Native cobalt probably belongs to the early high-temperature mineral phases inherited from the older Proterozoic-Archean basic volcanism, while the time of formation of this layer of amphibolites is 2.4 billion years.

About the authors

T. A. Gornostaeva

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry RAS

Author for correspondence.
Email: tagorn8@mail.ru
Russia, Moscow

A. V. Mokhov

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry RAS

Email: tagorn8@mail.ru
Russia, Moscow

P. M. Kartashov

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry RAS

Email: tagorn8@mail.ru
Russia, Moscow

K. V. Lobanov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry RAS

Email: tagorn8@mail.ru
Russia, Moscow

References

  1. Иванов А.В., Ярошевский А.А., Иванова М.А. Минералы метеоритов – новый каталог // Геохимия. 2019. Т. 64. № 8. С. 869–932.
  2. Казанский В.И., Новгородова М.И., Смирнов Ю.П., Бронихин В.А. Необычные минеральные асоциации на нижних горизонтах Кольской сверхглубокой скважины // Геология рудн. месторожд. 1989. № 6. С. 75–82.
  3. Козловский Е.А., Губерман Д.М., Казанский В.И. Рудоносность глубинных зон древней континентальной земной коры // Советская геология. 1988. № 9. С. 3–11.
  4. Лобанов К.В., Чичеров М.В., Чижова И.А., Горностаева Т.А., Шаров Н.В. Глубинное строение и рудообразующие системы Печенгского рудного района (арктическая зона России) // Арктика: экономика и экология. 2019. № 3. С. 107–122.
  5. Лобанов К.В., Чичеров М.В., Шаров Н.В. Пятидесятилетняя годовщина начала бурения Кольской сверхглубокой скважины // Арктика и Север. 2021а. № 44. С. 267–284.
  6. Лобанов К.В., Горностаева Т.А., Карташов П.М., Мохов А.В., Чичеров М.В. Проявление палладиевой минерализации на глубинных горизонтах Кольской сверхглубокой скважины // Д-окл. РАН. 2021б. Т. 499. № 2. С. 26–31.
  7. Минералы. Справочник под редакцией Ф.В. Чухрова, М.: Наука, 1981. Т. III. Вып. 2. С. 283–300.
  8. Мохов А.В., Горностаева Т.А., Карташов П.М., Рыбчук А.П., Богатиков О.А. Самородный кобальт из реголита Моря Кризисов // Докл. РАН. 2020. Т. 491. № 2. С. 42–45.
  9. Новгородова М.И. Самородные металлы в гидротермальных рудах. 1983. М.: Наука, 288 с.
  10. Новгородова М.И. Кристаллохимия самородных металлов и природных интерметаллических соединений // Итоги науки и техники. Сер. Кристаллохимия. 1994. Т. 29. С. 156.
  11. Повалихин А.С. 50 лет научному прорыву в исследовании Земли. Кольская сверхглубокая скважина: путь к энергетическому и сырьевому обеспечению человечества // Инженер-нефтяник. 2020. №. 1. С. 5.
  12. Юдин И.А., Коломенский В.Д. Минералогия метеоритов // Свердловск: УНЦ АН СССР, 1987. 200 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (1MB)
3.

Download (1MB)
4.

Download (339KB)
5.

Download (2MB)
6.

Download (1MB)
7.

Download (522KB)
8.

Download (1MB)

Copyright (c) 2023 Т.А. Горностаева, А.В. Мохов, П.М. Карташов, К.В. Лобанов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».