К новым оценкам экологических последствий строительства Монгольской ГЭС

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

По итогам первого заседания Российско-монгольской экспертной группы по оценке возможного воздействия строительства ГЭС “Эгийн-Гол” на озеро Байкал и р. Селенга предложены новые оценки экологических последствий реализации проекта с учётом возможных изменений ландшафтов и продукционных характеристик растительного покрова. Кратко рассмотрены альтернативные пути решения проблемы энергообеспечения Монголии. Показано, что наиболее острым с точки зрения экологических последствий решением может стать отказ от строительства Монгольской ГЭС, так как другие варианты энергообеспечения развивающегося хозяйства страны будут иметь ещё более глубокие экологические последствия. Для оценки и прогноза возможных изменений ландшафтов в бассейне р. Селенга использованы тренды вегетационных индексов (NDVI и EVI) и показателей первичной продукции растительности (NPP) за 2000–2024 гг., полученные с помощью данных космического мониторинга MOD13Q1. Общий фон динамики ландшафтов бассейна р. Селенга на данном этапе климатических изменений (после 2015 г. стартовал цикл увлажнения) на основных площадях реализации проекта (степные, сухостепные и пустынные) положительный: влияние строительства ГЭС “Эгийн-Гол” на ландшафты бассейна р. Селенга локальные, а на оз. Байкал минимальные.

Об авторах

А. А. Тишков

Институт географии РАН

Email: tishkov@igras.ru
Москва, Россия

С. В. Титова

Институт географии РАН

Email: canopuss@yandex.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Бычков И.В., Никитин В.М., Абасов Н.В. и др. Оценка воздействия на трансграничный бассейн реки Селенги в границах Российской Федерации в связи с планами строительства гидроэнергетических объектов на территории Монголии // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер. Биология. Экология. 2018. Т. 24. С. 56–85.
  2. Bychkov I.V., Nikitin V.M., Abasov N.V. et al. Assessment of the impact on the transboundary Selenga River basin within the borders of the Russian Federation in connection with plans to build hydropower facilities in Mongolia // Bulletin of Irkutsk State University. Series: Biology. Ecology. 2018, vol. 24, pp. 56–85. (In Russ.)
  3. Гидроэкологическая безопасность бассейна реки Селенга. М.: ПринтЛето, 2023.
  4. Hydroecological safety of the Selenga River basin. Moscow: PrintLeto, 2023. (In Russ.)
  5. Убугунов Л.Л., Борисова Н.Г., Аненхонов О.Л. и др. Возможные эколого-биологические последствия сооружения гидроэлектростанции на реке Селенге и её притоках в Монголии // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер. Биология. Экология. 2015. Т. 12. С. 58–72.
  6. Ubugunov L.L., Borisova N.G., Anenkhonov O.L. et al. Possible ecological and biological consequences of the construction of a hydroelectric power station on the Selenga River and its tributaries in Mongolia // Bulletin of Irkutsk State University. Series: Biology. Ecology. 2015, vol. 12, pp. 58–72. (In Russ.)
  7. Данилов-Данильян В.И., Новикова Н.М., Назаренко О.Г. Экологические последствия создания и функционирования водохранилищ в степной зоне // Экосистемы: экология и динамика. 2023. Т. 7. № 4. С. 5–28.
  8. Danilov-Danilyan V.I., Novikova N.M., Nazarenko O.G. Ecological consequences of the creation and operation of reservoirs in the steppe zone // Ecosystems: Ecology and Dynamics. 2023, vol. 7, no. 4, pp. 5–28. (In Russ.)
  9. Ветроэнергетика Монголии, https://panor.ru/articles/vetroenergetika-mongolii/57455.html# (дата обращения 30.04.2025).
  10. Wind energy in Mongolia, https://panor.ru/articles/vetroenergetika-mongolii/57455.html# (accessed 30.04.2025). (In Russ.)
  11. Экосистемы бассейна Селенги: научное издание / Отв. ред. Е.А. Востокова, П.Д. Гунин. М.: Наука, 2005.
  12. Ecosystems of the Selenga basin: scientific publication / Ed. E.A. Vostokova, P.D. Gunin. Moscow: Nauka, 2005. (In Russ.)
  13. Герасимова М.И., Касимов Н.С., Горбунова И.А. и др. Ландшафтно-геохимическое районирование бассейна Селенги // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2014. № 6. С. 66–72.
  14. Gerasimova M.I., Kasimov N.S., Gorbunova I.A. et al. Landscape-geochemical zoning of the Selenga basin // Vestn. Moscow un-ta. Ser. 5. Geography. 2014, no. 6, pp. 66–72. (In Russ.)
  15. Богданова М.Д., Герасимова М.И., Горбунова И.А. и др. Ландшафтно-геохимическое исследование бассейна р. Селенга // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5 География. 2016. № 6. С. 82–89.
  16. Bogdanova M.D., Gerasimova M.I., Gorbunova I.A. et al. Landscape-geochemical study of the river basin. Selenga // Vestn. Moscow un-ta. Ser. 5 Geography. 2016, no. 6, pp. 82–89. (In Russ.)
  17. Фролова Н.Л., Белякова П.А., Григорьев В.Ю. и др. Многолетние колебания стока рек в бассейне Селенги // Водные ресурсы. 2017. Т. 44. № 3. C. 243–255.
  18. Frolova N.L., Belyakova P.A., Grigoriev V.Yu. et al. Long-term fluctuations in river runoff in the Selenga basin // Water Resources. 2017, vol. 44, no. 3, pp. 243–255. (In Russ.)
  19. Гунин П.Д., Микляева И.М., Бажа С.Н. и др. Особенности деградации и опустынивания растительных сообществ лесостепных и степных экосистем южного Забайкалья // Аридные экосистемы. 2003. Т. 9. № 19–20. С. 7–21.
  20. Gunin P.D., Miklyaeva I.M., Bazha S.N. et al. Features of degradation and desertification of plant communities of forest-steppe and steppe ecosystems of southern Transbaikalia // Arid ecosystems. 2003, vol. 9, no. 19–20, pp. 7–21. (In Russ.)
  21. Тулохонов А.К., Цыдыпов Б.З., Волошин А.Л. и др. Пространственно-временные характеристики растительного покрова аридной и семиаридной климатических зон Монголии на основе индекса вегетации NDVI // Аридные экосистемы. 2014. Т. 20. № 2 (59). С. 19–29.
  22. Tulokhonov A.K., Tsydypov B.Z., Voloshin A.L., et al. Spatio-temporal characteristics of vegetation cover of arid and semi-arid climatic zones of Mongolia based on the NDVI vegetation index // Arid ecosystems. 2014, vol. 20, no. 2 (59), pp. 19–29. (In Russ.)
  23. Гунин П.Д., Дедков В.П., Данжалова Е.В. и др. О применении NDVI для мониторинга состояния степных и пустынных экосистем Гоби // Аридные экосистемы. 2019. Т. 25. № 3 (80). С. 45–52.
  24. Gunin P.D., Dedkov V.P., Danzhalova E.V. et al. On the use of NDVI for monitoring the state of steppe and desert ecosystems of the Gobi // Arid ecosystems. 2019, vol. 25, no. 3 (80), pp. 45–52. (In Russ.)
  25. Didan K., Munoz A.B., Solano R., Huete A. MODIS Vegetation Index User’s Guide (MOD13 Series); Version 3.1.; Vegetation Index and Phenology Lab. Tucson, AZ, USA: University of Arizona, 2015.
  26. Huete A., Didan K., Miura T. et al. Overview of the Radiometric and Biophysical Performance of the MODIS Vegetation Indices // Remote Sens. Environ. 2002, vol. 83, pp. 195–213.
  27. Zhang D., Geng X., Chen W. et al. Inconsistency of Global Vegetation Dynamics Driven by Climate Change: Evidences from Spatial Regression // Remote Sens. 2021, vol. 13, p. 3442.
  28. Yuan Z., Xu J.J., Chen J. et al. EVI Indicated Spatial-Temporal Variations in Vegetation and Their Responses to Climatic and Anthropogenic Factors in the Chinese Mainland Since 2000s // J. Environ. Inform. 2021, vol. 40, pp. 157–175.
  29. Sen P.K. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s // J. Am. Stat. Assoc. 1968, vol. 63, pp. 1379–1389.
  30. Sinyukovich V.N., Georgiadi A.G., Groisman P.Y. et al. The Variation in the Water Level of Lake Baikal and Its Relationship with the Inflow and Outflow // Water. 2024, vol. 16, no. 4, p. 560. doi: 10.3390/w16040560
  31. Мандах Н., Цогтбаар Ж., Даш Д., Ходолмор С. Система индикаторов и оценка опустынивания в Монголии // Аридные экосистемы. 2016. Т. 2. № 1. C. 93–105.
  32. Mandakh N., Tsogtbaar J., Dash D., Khodolmor S. The indicator system and assessment of desertification in Mongolia // Arid ecosystems. 2016, vol. 2, no. 1, pp. 93–105. (In Russ.)
  33. Санжеев Э.Д., Михеева А.С., Жамьянов Д.Ц.-Д. и др. Эколого-экономическая оценка экосистемных услуг на территориях опустынивания Монголии // Успехи современного естествознания. 2017. № 12. С. 246–251.
  34. Sanjeev E.D., Mikheeva A.S., Zhamyanov D.Ts.-D. et al. Ecological and economic assessment of ecosystem services in the desertification territories of Mongolia // Advances in modern natural science. 2017, no. 12, pp. 246–251. (In Russ.)
  35. Гармаев Е.Ж., Христофоров А.В. Водные ресурсы рек бассейна озера Байкал: основы их использования и охраны. Новосибирск: Гео, 2010.
  36. Garmaev E.Zh., Khristoforov A.V. Water resources of the rivers of the Lake Baikal basin: principles of their use and protection. Novosibirsk: Geo, 2010. (In Russ.)
  37. Tishkov A.A., Krenke A.N., Titova S.V. et al. Variations in the Aboveground Phytomass in Northern Eurasia in the 21st Century // Doklady Earth Sciences. 2021, vol. 497, no. 2, pp. 348–353.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».