The world is on the edge of the era of technological singularity. How will the trends of basic global processes and the evolution of humanity change

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article considers the probability of creating an artificial general intelligence (AGI) by 2027–2029 and the onset of the era of technological singularity, when a fundamental change in the mechanism of human evolution will occur. Such a probability is close to one, since these dates surprisingly coincide with the dates of the evolutionary singularity. The article discusses changes in the development trends of such key global processes as demographic dynamics and technological progress generated by the interaction of humans and AGI, as well as various scenarios for the development of human evolution in the era of singularity – a bifurcation time limited to 15–20 years. The active formation of the “human + AI” symbiosis as the leading force of development in all spheres of activity will allow humanity to follow a progressive branch of evolution.

About the authors

A. A. Akaev

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Global Processes; National Research University Higher School of Economics

Email: askarakaev@mail.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

I. V. Ilyin

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Global Processes

Email: molsovet-msu@yandex.ru
Moscow, Russia

A. V. Korotayev

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Global Processes; National Research University Higher School of Economics

Email: akorotayev@gmail.com
Moscow, Russia; Moscow, Russia

References

  1. Моисеев Н.Н. Современный рационализм. М.: МГВП КОКС, 1995.
  2. Moiseev N.N. Modern rationalism. Moscow: MGVP KOKS, 1995. (In Russ.)
  3. Панов А.Д., ЛеПуар Д., Коротаев А.В., Гринин Л.Е. Введение. Сингулярность XXI века в перспективе Большой истории // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под. ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 5–18.
  4. Panov A.D., LePoire D., Korotayev A.V., Grinin L.E. Introduction. The 21st century Singularity in the Big History perspective // Evolution: Evolutionary facets of singularity / Ed. by L.E. Grinin, A.V. Korotayev. Volgograd: Uchitel, 2020. Pp. 5–18. (In Russ.)
  5. Panov A., LePoire D., Korotayev A. The 21st century Singularity in the Big History perspective. An overview // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Рp. 1–18. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_1
  6. Korotayev A. The 21st century Singularity in the Big History perspective. A re-analysis // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective. / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Рр. 19–75. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_2
  7. Modis T. Forecasting the Growth of Complexity and Change // Technological Forecasting and Social Change. 2002, 69(4), pp. 377–404.
  8. Kurzweil R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. New York: Viking Penguin, 2005.
  9. Панов А.Д. Сингулярная точка истории // Общественные науки и современность. 2005. № 1. С. 122–137.
  10. Panov A.D. Singular point of history // Social sciences and modernity. 2005, no. 1, pp. 122–137. (In Russ.)
  11. Коротаев А.В. О взаимосвязи между формулой увеличения планетарной сложности и уравнением гиперболического роста численности населения Земли // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 245–262.
  12. Korotayev A.V. On the relationship between the formula for increasing planetary complexity and the equation of hyperbolic growth of the Earth’s population // Evolution: Evolutionary facets of singularity / Ed. by L.E. Grinin, A.V. Korotaev. Volgograd: Uchitel, 2020. Pp. 245–262. (In Russ.)
  13. Капица С.П. Очерк теории человечества. Демографическая революция и информационное общество. М.: ЛЕНАНД, 2008.
  14. Kapitza S.P. Essay on the theory of humanity. Demographic revolution and information society. Moscow: LENAND, 2008. (In Russ.)
  15. Капица С.П. Математическая модель роста населения мира // Математическое моделирование. 1992. Т. 4. № 6. С. 65–79.
  16. Kapitza S.P. Mathematical model of world population growth // Mathematical modeling. 1992, vol. 4, no. 6, pp. 65–79. (In Russ.)
  17. Kapitza S. Global population blow-up and after. Report to the Club of Rome. Hamburg: Global Marshall Plan Initiative, 2006.
  18. Korotayev A. How singular is the 21st century Singularity // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Рp. 571–595. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_26
  19. Курцвейл Р. Эволюция разума. М.: “Э”, 2015.
  20. Kurzweil R. Evolution of the mind. Moscow: “E”, 2015. (In Russ.)
  21. Буровский А.М. Очередная планетарная революция или уникальная сингулярность // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 304–348.
  22. Burovsky A.M. Another Planetary Revolution or a Unique Singularity // Evolution: Evolutionary Facets of Singularity / Ed. by L.E. Grinin, A.V. Korotaev. Volgograd: Uchitel, 2020. Pp. 304–348. (In Russ.)
  23. Назаретян А.П., Карнацкая Л.А. Историко-психологическая подоплёка глобальных вызовов // Развитие личности. 2017. № 2. С. 20–46.
  24. Nazaretyan A.P., Karnatskaya L.A. Historical and Psychological Background of Global Challenges // Personal Development. 2017, no. 2, pp. 20–46. (In Russ.)
  25. Панов А.Д. Заметки о сингулярности и эволюции // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 349–360.
  26. Panov A.D. Notes on Singularity and Evolution // Evolution: Evolutionary Facets of Singularity / Ed. by L.E. Grinin, A.V. Korotaev. Volgograd: Uchitel, 2020. Pp. 349–360. (In Russ.)
  27. Сейновски Т. Антология машинного обучения: важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет. М.: Эксмо, 2022.
  28. Sejnowski T. Anthology of Machine Learning: The Most Important Research in AI of the Past 60 Years. Moscow: Eksmo, 2022. (In Russ.)
  29. Бутл Р. Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин. М.: Альпина ПРО, 2023.
  30. Bootle R. Artificial Intelligence and the Economy: Work, Wealth, and Well-Being in the Age of Thinking Machines. Moscow: Alpina PRO, 2023. (In Russ.)
  31. Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы: Демография, экономика, культура. М.: КомКнига / URSS, 2007.
  32. Korotayev A.V., Malkov A.S., Khalturina D.A. Laws of History. Mathematical Modeling of World System Development: Demography, Economy, Culture. Moscow: KomKniga / URSS, 2007. (In Russ.)
  33. Korotayev A. A Compact Macromodel of World System Evolution // Journal of World-Systems Research. 2005, vol. 11(1), pp. 79–93. https://doi.org/10.5195/jwsr.2005.401
  34. Maddison A. Historical Statistics of the World Economy: 1–2008 AD. http://www.ggdc.net/MADDISON/oriindex.htm
  35. Долгоносов Б.М. Нелинейная динамика экологических и гидрологических процессов. М.: ЛИБРОКОМ, 2009.
  36. Dolgonosov B.M. Nonlinear Dynamics of Ecological and Hydrological Processes. Moscow: LIBROKOM, 2009. (In Russ.)
  37. Лекун Я. Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. М.: Альпина ПРО, 2025.
  38. Lekun J. How a Machine Learns: The Revolution in Neural Networks and Deep Learning. Moscow: Alpina PRO, 2025. (In Russ.)
  39. Сасскинд Д. Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться. М.: Индивидуум, 2021.
  40. Susskind D. The Future Without Work. Technology, Automation, and Should We Fear Them? Moscow: Individuum, 2021. (In Russ.)
  41. Kremer M. Population Growth and Technological Change: One Million B.C. to 1990 // Quarterly Journal of Economics. 1993, vol.108, August, pp. 681–716.
  42. Подлазов А.В. Теоретическая демография. Модели роста народонаселения и глобального демографического перехода // Новое в синергетике. Взгляд в третье тысячелетие / Под ред. Г.Г. Малинецкого, С.П. Курдюмова. М.: Наука, 2002. С. 324–345.
  43. Podlazov A.V. Theoretical demography. Models of population growth and global demographic transition // New in synergetics. A look into the third millennium / Ed. by G.G. Malinetsky, S.P. Kurdyumov. Moscow: Nauka, 2002, pp. 324–345. (In Russ.)
  44. Podlazov A. A theory of the global demographic process // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2017, vol. 87(3), pp. 256–266. https://doi.org/10.1134/S1019331617030054
  45. Grinin L., Grinin A., Korotayev A. A quantitative analysis of worldwide long-term technology growth: From 40,000 BCE to the early 22nd century // Technological Forecasting and Social Change. 2020, vol. 155, pp. 1–15. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119955
  46. Bunch B.H., Hellemans A. The History of Science and Technology. N.Y.: Houghton Mifflin Company, 2004.
  47. Akaev A., Malkov S., Grinin L. et al. Modeling social self-organization and historical dynamics. Modern society and a look into the global futures: Cybernetic W-society // Reconsidering the limits to growth. / Ed. by V. Sadovnichy et al. Cham: Springer Nature, 2023. Pp. 419–460. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34999-7_19
  48. Акаев А.А., Садовничий В.А. Математическая модель для прогнозирования глобальной демографической динамики в эпоху использования интеллектуальных машин // Вестник РАН. 2022. T. 92. № 9. С. 877–884.
  49. Akaev A.A., Sadovnichy V.A. Mathematical model for forecasting global demographic dynamics in the era of intelligent machines // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2022, vol. 92, no. 9, pp. 877–884. (In Russ.)
  50. Акаев А.А., Садовничий В.А. Человеческий фактор как определяющий производительность труда в эпоху цифровой экономики // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 45–58.
  51. Akaev A.A., Sadovnichy V.A. The human factor as a determinant of labor productivity in the era of the digital economy // Problems of Forecasting. 2021, no. 1, pp. 45–58. (In Russ.)
  52. Шеффер Э. Индустрия X.O. Преимущества цифровых технологий для производства. М.: Точка, 2019.
  53. Schaeffer E. Industry X.O. Advantages of digital technologies for production. Moscow: Tochka, 2019. (In Russ.)
  54. Таулли Т. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение. СПб.: БХВ-Петербург, 2021.
  55. Taulli T. Fundamentals of Artificial Intelligence: A Non-Technical Introduction. St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2021. (In Russ.)
  56. Баррат Дж. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens. М.: Альпина нон-фикшн, 2015.
  57. Barratt J. The Last Invention of Humanity: Artificial Intelligence and the End of the Homo Sapiens Era. Moscow: Alpina non-fiction, 2015. (In Russ.)
  58. Вольфрам С. Как устроен ChatGPT? М.: МИФ, 2024.
  59. Wolfram S. How does ChatGPT work? Moscow: MIF, 2024. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».