Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта
- Авторы: Бетелин В.Б.1
-
Учреждения:
- Федеральный научный центр “Научно-исследовательский институт системных исследований РАН”
- Выпуск: Том 94, № 7 (2024)
- Страницы: 629-634
- Раздел: С КАФЕДРЫ ПРЕЗИДИУМА РАН
- URL: https://bakhtiniada.ru/0869-5873/article/view/265034
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0869587324070031
- EDN: https://elibrary.ru/FMSVIQ
- ID: 265034
Цитировать
Аннотация
В статье обсуждаются научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта. Одна из ключевых – моделирование на компьютере с конечными ресурсами когнитивных функций человека, обеспечивающих возможность обрабатывать и анализировать наряду с конечномерными и бесконечномерные данные. Известное решение этой проблемы – метод регуляризации А.Н. Тихонова, вследствие высокой сложности и стоимости реализации которого для построения решений искусственного интеллекта (ИИ-решений) используются менее сложные и дорогостоящие эмпирически построенные зарубежные искусственные нейронные сети (ИНС), но без гарантий безошибочности результата. Следствие этого − довольно низкий уровень внедрения ИИ-решений в промышленности, федеральных органах исполнительной власти и практическое отсутствие данных об экономическом эффекте. Предлагается считать основным критерием необходимости разработки отечественных ИИ-решений их экономическую эффективность.
Статья подготовлена на основе научного сообщения, заслушанного на заседании президиума РАН 12 марта 2024 г.
Полный текст

Об авторах
Владимир Борисович Бетелин
Федеральный научный центр “Научно-исследовательский институт системных исследований РАН”
Автор, ответственный за переписку.
Email: betelin@niisi.msk.ru
академик РАН, научный руководитель
Россия, МоскваСписок литературы
- Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1986.
- Бетелин В.Б. О проблеме доверия к технологиям искусственного интеллекта // Успехи кибернетики. 2021. № 2 (3). С. 6−7. DOI: 10.51790/ 2712-9942-2021-2-3-1.
- Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта. Аналитический отчёт о потребностях в области искусственного интеллекта и опыте использования технологий искусственного интеллекта промышленными предприятиями и органами государственной власти. ФЦПР ИИ 2023. (В печати.)
- Серия “Источники новых индустрий”. Вып. 3. Искусственный интеллект в промышленности. 2022. https://spb.energy/treki/analiticheskie-issledovaniya/
- Бетелин В.Б. В России планируют приступить к тестированию беспилотных грузовиков // Аргументы недели. 2022. № 1 (796). 12−18 января. https://argumenti.ru/science/2022/01/754576
- Учёные Сбера создали систему моделирования и прогнозирования диагнозов. 22.11.2023. https://lenta.ru/news/2023/11/22/modelirovaniya/
- Диагнозы в поликлиниках теперь будут ставить не только врачи, но и Искусственный интеллект. Цифровой ассистент будет предлагать свои версии на основе медицинской истории. В будущем он научится распознавать даже редкие болезни. 09.02.2024. https://achbd.media/a/aida-ai-helper
Дополнительные файлы
