Правовые проблемы идентификации искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Искусственный интеллект, как и ряд других продуктов технологической революции, послужил предпосылкой к формированию специфической области общественных отношений, что обусловило поиск адекватных форм и методов правового регулирования. Использование ресурсов права в процессе создания необходимых регуляторов привело к накоплению соответствующего практического опыта и появлению дисциплинарной онтологии, аккумулирующей доктринальное знание о правовом бытии искусственного интеллекта. Центральное место в ней занимает проблематика правовой идентификации искусственного интеллекта, имеющая как теоретическое, так и практическое значение. Её освоение предполагает разработку комплекса фундаментальных, программных и проектных вопросов.

В статье представлены образующие этот комплекс решения в контексте развития научного правового знания и практики правового регулирования в области создания и использования искусственного интеллекта, а также рациональная картина опосредования правом рассматриваемых общественных отношений в её актуальном виде; характеризуются содержание и динамика этой картины; анализируется накопленный правотворческий опыт и практика правовых экспериментов; изложены прогнозы относительно дальнейшего развития данного сегмента правовой сферы и применяемых для его упорядочения инструментов; определены задачи юридической доктрины на перспективу.

Статья подготовлена на основе научного доклада, представленного автором на заседании Президиума РАН 12 марта 2024 г.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Талия Ярулловна Хабриева

Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: office@izak.ru

академик РАН, заместитель президента РАН, директор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Хабриева Т.Я. Право, искусственный интеллект, цифровизация // Человек и системы искусственного интеллекта / Под ред. акад. РАН В.А. Лекторского. СПб.: Юридический центр, 2022. С. 71–97.
  2. Oskamp A. & Lodder A.R. (2006) Introduction: Law, Information Technology and Artificial intelligence // Lodder A.R. & Oskamp A. (eds.) Information Technology and Lawyers. Dordrecht, Springer. P. 1–22. doi: 10.1007/1-4020-4146-2_1
  3. Palmerini E. et al. RoboLaw: Towards a European framework for robotics regulation // Robotics and Autonomous Systems. 2016. V. 86. Р. 78–85.
  4. Autonomous Vehicles – Self-Driving Vehicles Enacted Legislation // National Conference of State Legislatures. 2018. http://www.ncsl.org/research/ transportation/autonomous-vehicles-self-driving-vehicles-enacted-legislation.aspx
  5. Miller R.M. Don’t Let Your Robots Grow Up to Be Traders: Artificial Intelligence, Human Intelligence and Asset-Market Bubbles // Journal of Economic Behavior and Organization, Forthcoming. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.415220
  6. Wall L.D. (2018) Some financial regulatory implications of artificial intelligence // Journal of Economics and Business. № 100. P. 55–63.
  7. Möslein F. Robots in the Boardroom: Artificial Intelligence and Corporate Law (September 15, 2017) // Woodrow Barfield and Ugo Pagallo (eds.). Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence, Edward Elgar (2017/18, Forthcoming). https://www.law.ox.ac.uk/business-law-blog/blog/2017/11/robots-boardroom-artificial-intelligence-and-corporate-law
  8. Ezrachi A. and Stucke M.E. Artificial Intelligence & Collusion: When Computers Inhibit Competition (April 8, 2015) // University of Illinois Law Review. 2017. Oxford Legal Studies Research Paper. No. 18/2015, University of Tennessee Legal Studies Research Paper. No. 267. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2591874
  9. Artificial Intelligence, Robotics, Privacy and Data Protection. Room document for the 38th International Conference of Data Protection and Privacy Commissioners. 2016. https://edps.europa.eu/data-protection/our-work/publications/other-documents/artificial-intelligence-robotics-privacy-and_en
  10. Yu R. (2017) The Machine Author: What Level of Copyright Protection is Appropriate for Fully Independent Computer Generated Works? // University of Pennsylvania Law Review. 165 (5). P. 1241–1270.
  11. Ashley K.D. (2017) Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age. Cambridge: Cambridge University Press. doi: 10.1017/9781316761380
  12. Balkin J.M. The Three Laws of Robotics in the Age of Big Data // Ohio State Law Journal. 2017. V. 78. Forthcoming. Yale Law School, Public Law Research Paper No. 592. https://ssrn.com/abstract=2890965
  13. Barfield W. (2005) Issues of Law for Software Agents within Virtual Environments // Teleoperators and Virtual Environments. 14 (6). P. 741–748. doi: 10.1162/105474605775196607
  14. Sartor G. (2009) Cognitive Automata and the Law: Electronic Contracting and the Intentionality of Software Agents // Artificial Intelligence and Law. 17 (4). P. 253–290.
  15. Balkin J.M. The Three Laws of Robotics in the Age of Big Data // Ohio State Law Journal. 2017. V. 78. Forthcoming. Yale Law School, Public Law Research PaperNo. 592. https://ssrn.com/abstract=2890965
  16. Leenes R.E., Lucivero F. Laws on Robots, Laws by Robots, Laws in Robots: Regulating Robot Behaviour by Design // Law, Innovation and Technology. 2014. V. 6. № 2. Р. 194–222. https://ssrn.com/abstract=2546759
  17. Лаптев В.А. Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2019. № 2. С. 87–90.
  18. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 91–109.
  19. Eidenmueller H. The Rise of Robots and the Law of Humans (March 26, 2017) // Oxford Legal Studies Research Paper. 2017. № 27. http://dx.doi. org/10.2139/ssrn.2941001
  20. Saripan H. (2016) Are Robots Human? A Review of the Legal Personality Model // World Applied Sciences Journal. 34 (6). P. 824–831. doi: 10.5829/idosi.wasj.2016.34.6.15672.
  21. Solum L.B. Legal Personhood for Artificial Intelligences // North Carolina Law Review. V. 70. Р. 1231, 1992. Illinois Public Law Research Paper № 09-13. https://ssrn.com/abstract=1108671
  22. Черногор Н.Н., Емельянов А.С. Когнитивная основа правопорядка // Вопросы философии. 2022. № 5. С. 5–14.
  23. Solum L.B. Legal Personhood for Artificial Intelligences // North Carolina Law Review. V. 70. Р. 1231, 1992. Illinois Public Law Research Paper № 09-13. https://ssrn.com/abstract=1108671
  24. Хабриева Т.Я. Право, искусственный интеллект, цифровизация // Человек и системы искусственного интеллекта / Под ред. акад. РАН В.А. Лекторского. СПб.: Юридический центр, 2022. С. 71–97.
  25. Kolber A. Will There Be a Neurolaw Revolution? // Indiana Law Journal. 2014. V. 89. Р. 807. https://ssrn.com/abstract=2398071
  26. Feteris E., Kloosterhuis H. Law and Argumentation Theory: Theoretical Approaches to Legal Justification (June 21, 2013). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2283092
  27. Хабриева Т.Я., Черногор Н.Н. Будущее права. Наследие академика В.С. Стёпина и юридическая наука. М.: Российская академия наук; Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации; ИНФРА-М, 2020.
  28. Юридическая концепция роботизации: монография / Отв. ред. Ю.А. Тихомиров, С.Б. Нанба. М.: Проспект, 2019.
  29. Морхат П.М. Право и искусственный интеллект: монография / Под ред. И.В. Понкина. М.: ЮНИТИ-ДИАНА, 2017.
  30. Правосубъектность: общетеоретический, отраслевой и международно-правовой анализ: сборник материалов к XII Ежегодным научным чтениям памяти С.Н. Братуся. М.: ИЗиСП; Статут, 2017.
  31. Ястребов О.А. Правосубъектность электронного лица: методологические подходы // Труды института государства и права РАН. 2018. Т. 13. № 2. С. 36–55.
  32. Мусина К.С. Идентификация правосубъектности искусственного интеллекта: кросснациональный анализ законодательств зарубежных стран // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки (2023). № 27(1). С. 135–147. https://doi.org/10.22363/ 2313-2337-2023-27-1-135-147
  33. Филипова И.А., Коротеев В.Д. Будущее искусственного интеллекта: объект или субъект права? // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. № 1(2). С. 359–384.
  34. Asimov I. Khorovod // Astounding Science Fiction, 1942. No. 3(march).
  35. Архипов В.В., Наумов В.Б. О некоторых вопросах теоретических оснований развития законодательства о робототехнике: аспекты воли и правосубъектности // Закон. 2017. № 5. С. 157–170.
  36. Radutniy O.E. Criminal liability of the artificial intelligence. doi: 10.21564/2414-990x.138.105661 UDC 343.22+343.412:004.056//cyberleninka.ru/article/n/criminal-liability-of-the-artificial-intelligence/viewer
  37. Правовые аспекты использования искусственного интеллекта: актуальные проблемы и возможные решения: доклад НИУ ВШЭ / Рук. авт. кол. В.Б. Наумов, С.А. Чеховская, А.Ю. Брагинец, А.В. Майоров. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2021.
  38. Войниканис Е.А., Семёнова Е.В., Тюляев Г.С. Искусственный интеллект и право: вызовы и возможности самообучающихся алгоритмов // Вестник ВГУ. Серия: Право. 2018. № 4. С. 137–148.
  39. Глебов И.Н. Искусственный юридический разум. https://humanlaw.ru/9-article/26-artificialintelligence.html
  40. Рагимов И.М., Аликперов Х.Д. “Электронные весы правосудия” (цели, возможности, преимущества) // Уголовное судопроизводство. 2019. № 3. С. 8–14.
  41. Аликперов Х.Д. Электронная технология определения меры наказания (“Электронные весы правосудия”). СПб.: Юридический центр, 2020.
  42. Залоило М.В. Искусственный интеллект в праве: научно-практическое пособие / Под ред. Д.А. Пашенцева. М.: Инфотропик Медиа, 2021.
  43. Матье Б. Право против демократии? / Пер. с франц. Я.И. Лебедевой; под ред. А.И. Ковлера. М.: Норма, 2021.
  44. Сурков В. Безлюдная демократия и другие политические чудеса 2121 года. https://www.rbc.ru/politics/11/10/2021/6164228f9a794739a4ca037c
  45. Научные концепции развития российского законодательства / Под ред. Т.Я. Хабриевой, Ю.А. Тихомирова. 8-е изд. перераб. и доп. М.: Норма, 2024.
  46. Хабриева Т.Я., Габов А.В., Капустин А.Я., Черногор Н.Н. Конфликт интересов: природа, предупреждение, социальное регулирование // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. 2018. № 3. С. 3–12.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».