ВОЗМОЖНОСТИ ОЦЕНКИ РИСКА У ПАЦИЕНТОВ С ОСТРЫМ КОРОНАРНЫМ СИНДРОМОМ СТАРШЕ 75 ЛЕТ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - оценить возможности применения шкал оценки риска неблагоприятных исходов у больных с острым коронарным синдромом (ОКС) старших возрастных групп. Материалы и методы. В исследование включено 988 больных с ОКС, наблюдавшихся в течении 1 года после выписки из стационара в рамках исследования ОРАКУЛ II. Средний возраст больных 61,7±4,22 года, 582 (58,9%) мужчин, 405 (40,1%) женщин. Результаты. В течение 1 года наблюдения смерть от любых причин была зарегистрирована у 52(8,2%) больных моложе 75 лет и у 89(26,6%) пациентов старше 74 лет; коронарные исходы - у 80 больных (12,4%) в возрасте до 75 лет и у 80 больных (23,3%) в возрасте 75 лет и старше. Любой неблагоприятный исход, включающий атеротромботические события и кровотечения, был зафиксирован в течении года у 148 (43,1%) больных старшей возрастной группы и у 211 (32,7%) больных моложе 75 лет. У пациентов моложе 75 лет, при прогнозировании риска смерти с помощью шкалы GRACE, площадь под ROC кривой составила 0,794, в группе пациентов старше 75 лет - составил лишь 0.575, что говорит о низкой диагностической ценности. Аналогичные данные получены в отношении риска коронарных событий. Отечественная шкала РЕКОРД обладала наилучшей предсказательной способностью в отношении прогноза смертности у пациентов старше 75 лет. площадь под ROC кривой составила 0,691, а также при прогнозировании повторных ишемических событий в обеих подгруппах. Заключение. Широко используемые шкалы для оценки риска смерти и повторных ишемических событий, имеющие высокую прогностическую значимость у пациентов до 75 лет, у больных старческого возраста и долгожителей обладают низкой ценностью. Наибольшим значением в старшей возрастной группе может обладать шкала оценки риска РЕКОРД.

Об авторах

Е. А Зубова

ГБУЗ «Городская клиническая больница № 51 ДЗ г. Москвы»

121309, г. Москва

В. А Бражник

ГБУЗ «Городская клиническая больница № 51 ДЗ г. Москвы»; ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

121309, г. Москва; 121359, г. Москва

Лариса Олеговна Минушкина

ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

Email: minushkina@mail.ru
профессор кафедры терапии, кардиологии и ФД с курсом нефрологии ФГБУ ДПО ЦГМА УДП РФ, 121359, г. Москва 121359, г. Москва

Д. А Затейщиков

ГБУЗ «Городская клиническая больница № 51 ДЗ г. Москвы»; ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

121309, г. Москва; 121359, г. Москва

Список литературы

  1. Poldervaart J.M., Langedijk M., Backus B.E., Dekker I.M.C., Six AJ., Doevendans P.A. et al. Comparison of the GRACE, HEART and TIMI score to predict major adverse cardiac events in chest pain patients at the emergency department. Int J Cardiol. 2017; 227: 656-61. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.10.080
  2. Аверкова А.О., Бражник В.А., Королева О.С., Зубова Е.А., Хасанов Н.Р., Чичков Ю.М. и др. Особенности течения острого коронарного синдрома у молодых больных с гиперлипидемией по данным наблюдательного проекта ОРАКУЛ II. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2017; 12(1): 5-8.
  3. Amin S.T., Morrow D.A., Braunwald E., Sloan S., Contant C., Murphy S., Antman E.M. Dynamic TIMI risk score for STEMI. J Am Heart Assoc. 2013; 2(1): e003269. doi: 10.1161/JAHA.112.003269
  4. Baptista S.B., Farto Abreu P., Loureiro J.R., Thomas B., Nédio M., Gago S, Ferreira R. PAMI risk score for mortality prediction in acute myocardial infarction treated with primary angioplasty. Rev Port Cardiol. 2004; 23(5): 683-93.
  5. Halkin A., Singh M., Nikolsky E., Grines C.L., Tcheng J.E, Garcia E. Prediction of mortality after primary percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction: the CADILLAC risk score. J Am Coll Cardiol. 2005; 45(9): 1397-405.
  6. Эрлих А.Д. Возможность отбора пациентов для первичного инвазивного вмешательства при ОКС с подъемом сегмента ST при помощи модифицированной шкалы «РЕКОРД». Трудный пациент. 2013; 11(7):36-40.
  7. Eagle K.A., Lim M.J., Dabbous O.H., Pieper K.S., Goldberg R.J., Van de Werf F. et al. GRACE Investigators. A validated prediction model for all forms of acute coronary syndrome: estimating the risk of 6-month postdischarge death in an international registry. JAMA. 2004; 291(22): 2727-33.
  8. Antman E.M., Cohen M., Bernink P.J., McCabe C.H., Horacek T., Papuchis G. et al. The TIMI risk score for unstable angina/non-ST elevation MI: A method for prognostication and therapeutic decision making. JAMA. 2000; 284(7): 835-42.
  9. Subherwal S., Bach R.G., Chen A.Y., Gage B.F., Rao S.V., Newby L.K. et al. Baseline risk of major bleeding in non-ST-segment-elevation myocardial infarction: the CRUSADE (Can Rapid risk stratification of Unstable angina patients Suppress Adverse outcomes with Early implementation of the ACC/AHA Guidelines) Bleeding Score. Circulation. 2009; 119(14): 1873-82. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.828541
  10. Бражник В. А., Минушкина Л. О., Гулиев Р. Р., Аверкова А. О., Рогожина А. А., Королева О. С. И др. Факторы риска кровотечений у больных с острым коронарным синдромом: данные наблюдательного исследования ОРАКУЛ II. Российский кардиологический журнал. 2019; 24(3): 7-16. doi: 10.15829/1560-4071-2019-3-7-16
  11. Roffi M., Patrono C., Collet J.P. et al. 2015 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation: Task Force for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segmentelevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2016; 37:267-315.
  12. Руда М.Я., Аверков О.В., Панченко Е.П., Явелов И.С. Рекомендации Общества специалистов по неотложной кардиологии. Диагностика и лечение больных c острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST электрокардиограммы. Часть 4. Кардиология. 2017; 57(11): 94-104. https://doi.org/10.18087/cardio.2017.11.10059
  13. Granger C.B., Goldberg R.J., Dabbous O. Predictors of hospital mortality in the global registry of acute coronary events. Arch Intern Med. 2003;163:2345-53. 10.1001/archinte.163.19.2345
  14. Littnerova S., Kala P., Jarkovsky J., Kubkova L., Prymusova K., Kubena P. et al. GRACE Score among Six Risk Scoring Systems (CADILLAC, PAMI, TIMI, Dynamic TIMI, Zwolle) Demonstrated the Best Predictive Value for Prediction of Long-Term Mortality in Patients with ST-Elevation Myocardial Infarction. PLoS One. 2015; 0(4): e0123215. doi: 10.1371/journal.pone.0123215
  15. Morrow D.A., Antman E.M., Charlesworth A. et al. TIMI risk score for ST-elevation myocardial infarction. A convenient, bedside, clinical score for risk assessment at presentation. An intravenous nPA for Treatment of infracting Myocardium Early II Trial substudy. Circulation. 2000; 102:2031-37.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».