POSSIBILITIES FOR RISK ASSESSING IN PATIENTS WITH ACUTE CORONARY SYNDROME OLDER THAN 75 YEARS


Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the study was to assess the possibility of using risk assessment scales for adverse outcomes in patients with acute coronary syndrome (ACS) of older age groups. Materials and methods. The study included 988 patients with ACS who were followed up within 1 year after discharge from the hospital as part of the ORACLE II study. The average age of patients was 61.7±4.22 years, 582 (58.9%) men, 405 (40.1%) women. Results of the study: Within 1 year of observation, death from any causes was recorded in 52 (8.2%) patients younger than 75 years old and in 89 (26.6%) patients older than 74 years; coronary outcomes - in 80 patients (12.4%) under the age of 75 years and in 80 patients (23.3%) aged 75 years and older. Any adverse outcome, including atherothrombotic events and bleeding, was recorded during the year in 148 (43.1%) patients of the older age group and in 211 (32.7%) patients under 75 years of age. In patients younger than 75 years, when predicting the risk of death using the GRACE risk score, the area under the ROC curve was 0.794, in the group of patients over 75 years old it was only 0.575, which indicates a low diagnostic value. Similar data were obtained regarding the risk of coronary events. The Russian RECORD scale had the best predictive ability with respect to the prognosis of mortality in patients older than 75 years. the area under the ROC curve was 0.691, as well as in predicting repeated ischemic events in both subgroups. Conclusions: widely used scales for assessing the prognosis of mortality and recurring ischemic events, which well predict the prognosis in patients under 75 years of age in a group of patients older than 75 years have low prognostic value. The highest score in the older age group may have a risk score scale RECORD.

About the authors

E. A Zubova

City Clinical Hospital No. 51

121309, Moscow, Russia Federation

V. A Brazhnik

City Clinical Hospital No. 51; Central State Medical Academy

121309, Moscow, Russia Federation; 121359, Moscow, Russian Federation

Larisa O. Minushkina

Central State Medical Academy

Email: minushkina@mail.ru
professor of the Department of Therapy, Cardiology and Functional diagnostic with a course of Nephrology of the Central State Medical Academy, 121359, Moscow, Russian Federation 121359, Moscow, Russian Federation

D. A Zateyshchikov

City Clinical Hospital No. 51; Central State Medical Academy

121309, Moscow, Russia Federation; 121359, Moscow, Russian Federation

References

  1. Poldervaart J.M., Langedijk M., Backus B.E., Dekker I.M.C., Six AJ., Doevendans P.A. et al. Comparison of the GRACE, HEART and TIMI score to predict major adverse cardiac events in chest pain patients at the emergency department. Int J Cardiol. 2017; 227: 656-61. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.10.080
  2. Аверкова А.О., Бражник В.А., Королева О.С., Зубова Е.А., Хасанов Н.Р., Чичков Ю.М. и др. Особенности течения острого коронарного синдрома у молодых больных с гиперлипидемией по данным наблюдательного проекта ОРАКУЛ II. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2017; 12(1): 5-8.
  3. Amin S.T., Morrow D.A., Braunwald E., Sloan S., Contant C., Murphy S., Antman E.M. Dynamic TIMI risk score for STEMI. J Am Heart Assoc. 2013; 2(1): e003269. doi: 10.1161/JAHA.112.003269
  4. Baptista S.B., Farto Abreu P., Loureiro J.R., Thomas B., Nédio M., Gago S, Ferreira R. PAMI risk score for mortality prediction in acute myocardial infarction treated with primary angioplasty. Rev Port Cardiol. 2004; 23(5): 683-93.
  5. Halkin A., Singh M., Nikolsky E., Grines C.L., Tcheng J.E, Garcia E. Prediction of mortality after primary percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction: the CADILLAC risk score. J Am Coll Cardiol. 2005; 45(9): 1397-405.
  6. Эрлих А.Д. Возможность отбора пациентов для первичного инвазивного вмешательства при ОКС с подъемом сегмента ST при помощи модифицированной шкалы «РЕКОРД». Трудный пациент. 2013; 11(7):36-40.
  7. Eagle K.A., Lim M.J., Dabbous O.H., Pieper K.S., Goldberg R.J., Van de Werf F. et al. GRACE Investigators. A validated prediction model for all forms of acute coronary syndrome: estimating the risk of 6-month postdischarge death in an international registry. JAMA. 2004; 291(22): 2727-33.
  8. Antman E.M., Cohen M., Bernink P.J., McCabe C.H., Horacek T., Papuchis G. et al. The TIMI risk score for unstable angina/non-ST elevation MI: A method for prognostication and therapeutic decision making. JAMA. 2000; 284(7): 835-42.
  9. Subherwal S., Bach R.G., Chen A.Y., Gage B.F., Rao S.V., Newby L.K. et al. Baseline risk of major bleeding in non-ST-segment-elevation myocardial infarction: the CRUSADE (Can Rapid risk stratification of Unstable angina patients Suppress Adverse outcomes with Early implementation of the ACC/AHA Guidelines) Bleeding Score. Circulation. 2009; 119(14): 1873-82. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.828541
  10. Бражник В. А., Минушкина Л. О., Гулиев Р. Р., Аверкова А. О., Рогожина А. А., Королева О. С. И др. Факторы риска кровотечений у больных с острым коронарным синдромом: данные наблюдательного исследования ОРАКУЛ II. Российский кардиологический журнал. 2019; 24(3): 7-16. doi: 10.15829/1560-4071-2019-3-7-16
  11. Roffi M., Patrono C., Collet J.P. et al. 2015 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation: Task Force for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segmentelevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2016; 37:267-315.
  12. Руда М.Я., Аверков О.В., Панченко Е.П., Явелов И.С. Рекомендации Общества специалистов по неотложной кардиологии. Диагностика и лечение больных c острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST электрокардиограммы. Часть 4. Кардиология. 2017; 57(11): 94-104. https://doi.org/10.18087/cardio.2017.11.10059
  13. Granger C.B., Goldberg R.J., Dabbous O. Predictors of hospital mortality in the global registry of acute coronary events. Arch Intern Med. 2003;163:2345-53. 10.1001/archinte.163.19.2345
  14. Littnerova S., Kala P., Jarkovsky J., Kubkova L., Prymusova K., Kubena P. et al. GRACE Score among Six Risk Scoring Systems (CADILLAC, PAMI, TIMI, Dynamic TIMI, Zwolle) Demonstrated the Best Predictive Value for Prediction of Long-Term Mortality in Patients with ST-Elevation Myocardial Infarction. PLoS One. 2015; 0(4): e0123215. doi: 10.1371/journal.pone.0123215
  15. Morrow D.A., Antman E.M., Charlesworth A. et al. TIMI risk score for ST-elevation myocardial infarction. A convenient, bedside, clinical score for risk assessment at presentation. An intravenous nPA for Treatment of infracting Myocardium Early II Trial substudy. Circulation. 2000; 102:2031-37.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».