Биотип пародонта: анатомические особенности и взаимосвязь с окружающими тканями

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Высокая распространенность заболеваний пародонта, достигающая 90% среди населения, является важным вопросом медицины. Следует отметить, что биотип пародонта является одним из важнейших параметров, определяющим течение и прогноз заболеваний опорно-удерживающих тканей зуба. Для характеристики биотипа пародонта используют такие показатели как толщина десны, морфология костной ткани и кератинизированные ткани. В статье представлен обзор литературы, отражающий характеристику биотипов пародонта, их ответную реакцию на стоматологические вмешательства и прогноз лечения. Для составления обзора использовали поиск литературы по базам данных MedLine, EMBASE, CyberLeninka, eLibrary, РИНЦ. Также приведены данные исследований, отражающих взаимосвязь биотипа пародонта, наличие рецессии десны, патологии прикуса. Установлено, что рецессии преимущественно наблюдаются у зубов с тонким биотипом. Рецессия характеризуется апикальной миграцией маргинальной десны и обнажением поверхности корня зуба. Следует отметить, что ортодонтическое передвижение зубов может стать причиной рецессии и часто встречается при тонком биотипе десны. Тонкий и толстый биотипы десны отвечают по - разному на воспаление, реставрации, травматические воздействия и парафункциональные привычки. Толщина десны более 2 мм рассматривается как толстый биотип, толщины десны менее 1,5 мм относят к тонкому биотипу. Толщина десны может определить исход вмешательств по закрытию рецессии корня зуба и реставрационного лечения. Крайне важно определять биотип десны до проведения лечения. Особую осторожность следует проявить при планировании лечения при тонком биотипе десны.

Об авторах

Игорь Сергеевич Копецкий

ФГБОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ludmila-stomatolog@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4723-6067

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Людмила Владимировна Побожьева

ФГБОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: ludmila-stomatolog@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6150-0282

к.м.н.

Россия, Москва

Юлия Владимировна Шевелюк

ФГАОУ ВО «ПМГМУ им. И. М. Сеченова» Минздрава России

Email: ulija.med5@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3854-456X

к.м.н.

Россия, Москва

Алена Игоревна Копецкая

ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А.И. Евдокимова» Минздрава России

Email: alyonasom@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3199-5314
Россия, Москва

Список литературы

  1. Грудянов А.И. Заболевания пародонта. М.: МИА; 2009.
  2. Dhalkari C., Ganatra P. Role of gingival tissue biotype in periodontal management. IOSR Journal of dental and medical sciences. 2014; 13(11): 54-7. doi: 10.9790/0853-131145457.
  3. Alves P.H.M., Alves T.C.L.P., Pegoraro T.A., Costa Y.M., Bonfante E.A., de Almeida A.L.P.F. Measurement properties of gingival biotype evaluation methods. Clin Implant Dent Relat Res. 2018; 20(3): 280-4. doi: 10.1111/cid.12583.
  4. Fischer K.R., Künzlberger A., Donos N., Fickl S., Friedmann A. Gingival biotype revisited-novel classification and assessment tool. Clin Oral Investig. 2018; 22(1): 443-8. doi: 10.1007/s00784-017-2131-1.
  5. Zweers J., Thomas R.Z., Slot D.E., Weisgold A.S., Van der Weijden F.G. Characteristics of periodontal biotype, its dimensions, associations and prevalence: a systematic review. J. Clin. Periodontol. 2014; 41(10): 958-71. doi: 10.1111/jcpe.12275.
  6. Kolte R., Kolte A., Mahajan A. Assessment of gingival thickness with regards to age, gender and arch location. J Indian Soc Periodontol. 2014; 18(4):478-81. doi: 10.4103/0972-124X.138699.
  7. Bhatt V., Shetty S. Prevalence of different gingival biotypes in individuals with varying forms of maxillary central incisors: a survey. J Dent Implant. 2013; 3(2): 116. doi: 10.4103/0974-6781.118888.
  8. Fu J.H., Yen C.Y., Chan H.L., Tatarakis N., Leong D.T., Wang H.L. Tissue biotype& its relation to the underlying bone morphology. J Periodontal. 2010; 81(4): 569-74. doi: 10.1902/jop.2009.090591.
  9. Kois J.C. Predictable single tooth peri-implant esthetics: five diagnostic keys. Compend Contin Educ Dent. 2001; 22(3): 199-206.
  10. Kois J.C. Altering gingival levels: The restorative connection, part I: Biological variables. J Esthet Restor Dent. 1994: 6(1): 3-7. doi: 10.1111/j.1708-8240.1994.tb00825.x.
  11. Макеева И.М., Ерохин А.И., Гаврюшова Л.В. Тонкий биотип пародонта: эволюционное обоснование пересмотра традиционных протоколов стоматологических манипуляций. Фарматека. 2013; (S4): 47-51.
  12. Palkovics D., Gera I. The significance of biotype in the predictability of dental-periodontal treatment. Fogorv Sz. 2016; 109(2): 45-55.
  13. Cuny-Houchmand M., Renaudin S., Leroul M., Planche L., Guehennec L.L., Soueidan A. Gingival biotype assessement: visual inspection relevance and maxillary versus mandibular comparison. Open Dent J. 2013; 7: 1-6. doi: 10.2174/1874210601307010001.
  14. Jati A.S., Furquim L.Z., Consolaro A. Gingival recession: Its causes and types, and the importance of orthodontic treatment. Dental Press J Orthod. 2016; 21(3): 18-29. doi: 10.1590/2177-6709.21.3.018-029.oin.
  15. Esfahrood Z.R., Kadkhodazadeh M., Talebi-Ardakani M.R. Gingival biotype: a review. Gen Dent. 2013; 61(4): 14-7.
  16. Pontoriero R., Carnevale G. Surgical crown lengthening: a 12-month clinical wound healing study. J. Periodontol. 2001; 72(7): 841-8. doi: 10.1902/jop.2001.72.7.841.
  17. Huang L.H., Neiva R.E., Wang H.L. Factors affecting the outcomes of coronally advanced flap root coverage procedure. J. Periodontol. 2005; 76(10): 1729-34. doi: 10.1902/jop.2005.76.10.1729.
  18. Tal H., Moses O., Zohar R., Meir H., Nemcovsky C. Root coverage of advanced gingival recession: a comparative study between acellular dermal matrix allograft and subepithelial connective tissue grafts. J. Periodontol. 2002; 73(12): 1405-11. doi: 10.1902/jop.2002.73.12.1405.
  19. Hwang D., Wang H.L. Flap thickness as a predictor of root coverage: a systematic review. J. Periodontol. 2006; 77(10): 1625-34. doi: 10.1902/jop.2006.060107.
  20. Kao R.T., Pasquinelli K. Thick vs. thin gingival tissue: a key determinant in tissue response to disease and restorative treatment. J Calif Dent Assoc. 2002; 30(7): 521-6.
  21. Müller H.P., Könönen E. Variance components of gingival thickness. J. Periodontal. Res. 2005; 40(3): 239-44. doi: 10.1111/j.1600-0765.2005.00798.x.
  22. Мамедов А.А., Харке В.В., Седельникова В.В. Планирование ортодонтического лечения пациентов с тонким биотипом пародонта. Российская стоматология. 2016; 9(1): 74-5.
  23. Арсенина О.И., Грудянов А.И., Карпанова А.С. Клинико-рентгенологическая характеристика пациентов с аномалиями положения зубов и тонким биотипом десны. Ортодонтия. 2017; (3): 47-8.
  24. Matarese G., Isola G., Ramaglia L., Dalessandri D., Lucchese A., Alibrandi A. et al. Periodontal biotype: characteristic, prevalence and dimensions related to dental malocclusion. Minerva Stomatol. 2016; 65(4): 231-8.
  25. Assiri M., Shafik S., Tawfig A. Association between gingival tissue biotype and different facial phenotypes. Saudi Dent J. 2019; 31(4): 476-80. doi: 10.1016/j.sdentj.2019.04.002.
  26. Kois J.C. Predictable single-tooth peri-implant esthetics: five diagnostic keys. Compend Contin Educ Dent. 2004; 25(11): 895-900.
  27. Zigdon H., Machtei E.E. The dimensions of keratinized mucosa around implants affect clinical and immunological parameters. Clin Oral Implants Res. 2008; 19(4): 387-92. doi: 10.1111/j.1600-0501.2007.01492.x.
  28. Evans C.D., Chen S.T. Esthetic outcomes of immediate implant placements. Clin Oral Implants Res. 2008; 19(1): 73-80. doi: 10.1111/j.1600-0501.2007.01413.x.
  29. Kao R.T., Fagan M.C., Conte G.J. Thick vs. thin gingival biotypes: a key determinant in treatment planning for dental implants. J Calif Dent Assoc. 2008; 36(3): 193-8.
  30. Aimetti M., Massei G., Morra M., Cardesi E., Romano F. Correlation between gingival phenotype and Schneiderian membrane thickness. Int J Oral Maxillofac Implants. 2008; 23(6): 1128-32.
  31. Kan J.Y., Morimoto T., Rungcharassaeng K., Roe P., Smith D.H. Gingival biotype assessment in the esthetic zone: visual versus direct measurement. Int J Periodontics Restorative Dent. 2010; 30(3): 237-43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».