Современные аспекты диагностики и лечения субъективных проявлений и аккомодационных нарушений у пациентов — профессиональных пользователей персональных компьютеров (систематический обзор)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Систематический обзор выполнен с использованием баз данных RSCI и PubMed. Ключевыми словами поиска являлись «Компьютерный зрительный синдром», «Цифровое напряжение глаз», «Аккомодация», «Аккомодационная астенопия», «Зрительно-напряжённый труд», «Качество жизни». Выбор источников осуществляли в соответствии с критериями проспективных или ретроспективных исследований. Всего было проанализировано 792 источника с дальнейшим использованием фильтров систематического обзора и знаний авторов по теме. Продолжительность ретроспективного анализа составляла 7 лет (2016–2022 гг.).

Полученные данные свидетельствуют, что возникновение аккомодационной астенопии (АА) как функционального нарушения зрительного анализатора — закономерное состояние аккомодационной системы глаза вследствие длительной работы пациента зрительно-напряжённого труда с персональным компьютером. АА характеризуется широким диапазоном субъективных проявлений (жалоб) и показателями обследования зрения пациента, связанными в первую очередь с методикой объективной аккомодографии. Необходимо отметить важность дифференцированного подхода к диагностике различных форм АА (привычное избыточное напряжение аккомодации, астеническая форма аккомодационной астенопии) для подбора адекватной терапии на основе методов физического воздействия на орган зрения (низкоэнергетическое лазерное излучение, магнитофорез, стимуляция аккомодации), а также оптико-рефлекторного лечения, в том числе после амбулаторного курса в рамках домашних тренировок.

Об авторах

Елена Ивановна Беликова

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: elen-belikova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9646-4747
SPIN-код: 8382-4588

д.м.н., доцент

Россия, 121170, Москва, ул. Поклонная, д. 6

Денис Валерьевич Гатилов

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий

Email: dgatilov@yandeex.ru
ORCID iD: 0009-0001-4075-3512
SPIN-код: 5371-7211
Россия, Москва

Николай Игоревич Овечкин

Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней имени Гельмгольца

Email: n.ovechkin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1056-5422
SPIN-код: 1794-5567

к.м.н.

Россия, Москва

Эрика Наумовна Эскина

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий

Email: erika.eskina@sfe.ru
ORCID iD: 0000-0001-7714-6196
SPIN-код: 7453-5521

д.м.н., доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ranasinghe P., Wathurapatha W.S., Perera Y.S., et al. Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors // BMC Res Notes. 2016. Vol. 9, N 3. P. 150. doi: 10.1186/s13104-016-1962-1
  2. Zalat M.M., Amer S.M., Wassif G.A., et al. Computer vision syndrome, visual ergonomics and amelioration among staff members in a Saudi medical college // Int J Occup Saf Ergon. 2022. Vol. 28, N 2. P. 1033–1041. doi: 10.1080/10803548.2021.1877928
  3. Long J., Cheung R., Duong S., et al. Viewing distance and eyestrain symptoms with prolonged viewing of smartphones // Clin Exp Optom. 2017. Vol. 100, N 2. P. 133–137. doi: 10.1111/cxo.12453
  4. Vaz F.T., Henriques S.P., Silva D.S., et al. Digital asthenopia: portuguese group of ergophthalmology survey //Acta Med Port. 2019. Vol. 32, N 4. P. 260–265. doi: 10.20344/amp.10942
  5. Lema A.K., Anbesu E.W. Computer vision syndrome and its determinants: a systematic review and meta-analysis // SAGE Open Med. 2022. Vol. 10. P. 20503121221142402. doi: 10.1177/20503121221142402
  6. Artime-Ríos E., Suárez-Sánchez A., Sánchez-Lasheras F., et al. Computer vision syndrome in healthcare workers using video display terminals: an exploration of the risk factors // J Adv Nurs. 2022. Vol. 78, N 7. P. 2095–2110. doi: 10.1111/jan.15140
  7. Noreen K., Ali K., Aftab K., et al. Computer vision syndrome (CVS) and its associated risk factors among undergraduate medical students in midst of COVID-19 // Pak J Ophthalmol. 2021. Vol. 37, N 1. P. 102–108. doi: 10.36351/pjo.v37i1.1124
  8. Iqbal M., Said O., Ibrahim O., et al. Visual sequelae of computer vision syndrome: a cross-sectional case-control study // J Ophthalmol. 2021. Vol. 2021. P. 6630286. doi: 10.1155/2021/6630286
  9. Touma Sawaya R.I., El Meski N., Saba J.B., et al. Asthenopia among university students: the eye of the digital generation // J Family Med Prim Care. 2020. Vol. 9, N 8. P. 3921–3932. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_340_20
  10. Wangsan K., Upaphong P., Assavanopakun P., et al. Self-reported computer vision syndrome among thai university students in virtual classrooms during the COVID-19 pandemic: prevalence and associated factors // Int J Environ Res Public Health. 2022. Vol. 19, N 7. P. 3996. doi: 10.3390/ijerph19073996
  11. Adane F., Alamneh Y.M., Desta M. Computer vision syndrome and predictors among computer users in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis // Trop Med Health. 2022. Vol. 50, N 1. P. 26. doi: 10.1186/s41182-022-00418-3
  12. Al Rashidi S.H., Alhumaidan H. Computer vision syndrome prevalence, knowledge and associated factors among Saudi Arabia University students: is it a serious problem? // Int J Health Sci (Qassim). 2017. Vol. 11, N 5. P. 17–19.
  13. Turkistani A.N., Al-Romaih A., Alrayes M.M., et al. Computer vision syndrome among Saudi population: an evaluation of prevalence and risk factors // J Family Med Prim Care. 2021. Vol. 10, N 6. P. 2313–2318. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_2466_20
  14. Assefa N.L., Weldemichael D.Z., Alemu H.W., et al. Prevalence and associated factors of computer vision syndrome among bank workers in Gondar City, northwest Ethiopia, 2015 // Clin Optom (Auckl). 2017. Vol. 9. P. 67–76. doi: 10.2147/OPTO.S126366
  15. Munshi S., Varghese A., Dhar-Munshi S. Computer vision syndrome — a common cause of unexplained visual symptoms in the modern era // Int J Clin Pract. 2017. Vol. 71, N 7. P. e12962. doi: 10.1111/ijcp.12962
  16. Altalhi A., Khayyat W., Khojah O., et al. Computer vision syndrome among health sciences students in Saudi Arabia: prevalence and risk factors // Cureus. 2020. Vol. 12, N 2. P. e7060. doi: 10.7759/cureus.7060
  17. Коротких С.А., Никифорова А.А. Исследование надежности и валидности анкеты количественной оценки астенопических жалоб компьютерного зрительного синдрома // Современная оптометрия. 2017. № 8. С. 29–33.
  18. Овечкин И.Г., Коновалов М.Е., Лексунов О.Г., и др. Основные субъективные проявления компьютерного зрительного синдрома // Российский офтальмологический журнал. 2021. Т. 14, № 3. С. 83–87. doi: 10.21516/2072-0076-2021-14-3-83-87
  19. Bogdănici C.M., Săndulache D.E., Nechita C.A. Eyesight quality and computer vision syndrome // Rom J Ophthalmol. 2017. Vol. 61, N 2. P. 112–116. doi: 10.22336/rjo.2017.21
  20. Dessie A., Adane F., Nega A., et al. Сomputer vision syndrome and associated factors among computer users in Debre Tabor town, Northwest Ethiopia // J Environ Public Health. 2018. Vol. 2018. P. 4107590. doi: 10.1155/2018/4107590
  21. Köksoy Vayısoğlu S., Öncü E., Dursun Ö., Dinç E. Investigation of dry eye symptoms in lecturers by ocular surface disease index // Turk J Ophthalmol. 2019. Vol. 49, N 3. P. 142–148. doi: 10.4274/tjo.galenos.2018.67915
  22. Овечкин И.Г., Юдин В.Е., Ковригина Е.И., и др. Методологические принципы разработки опросника «качества жизни» у пациентов с явлениями компьютерного зрительного синдрома // Офтальмология. 2021. Т. 18, № 4. С. 926–931. doi: 10.18008/1816-5095-2021-4-926-931
  23. Проскурина О.В., Тарутта Е.П., Иомдина Е.Н., и др. Актуальная классификация астенопии: клинические формы и стадии // Российский офтальмологический журнал. 2016. Т. 9, № 4. С. 69–73. doi: 10.21516/2072-0076-2016-9-4-69-73
  24. Ковригина Е.И., Овечкин И.Г., Коновалов М.Е., Юдин В.Е. Клиническая эффективность различных методов оценки качества жизни пациентов с явлениями компьютерного зрительного синдрома // Саратовский научно-медицинский журнал. 2021. Т. 17, № 3. С. 646–649.
  25. Xue W.W., Zou H.D. Rasch analysis of the Chinese version of the Low Vision Quality of Life Questionnaire // Zhonghua Yan Ke Za Zhi. 2019. Vol. 55, N 8. P. 582–588. doi: 10.3760/cma.j.issn.0412-4081.2019.08.007
  26. Şahlı E., İdil Ş.A. İdil comparison of quality of life questionnaires in patients with low vision // Turk J Ophthalmol. 2021. Vol. 29, N 51. P. 83–88. doi: 10.4274/tjo.galenos.2020.99975
  27. Hua L., Zhu H., Li R., et al. Development of a quality of life questionnaire for adults with anisometropic amblyopia // Zhonghua Yan Ke Za Zhi. 2021. Vol. 57, N 5. P. 341–347. doi: 10.3760/cma.j.cn112142-20200611-00392
  28. Grzybowski A., Kanclerz P., Muzyka-Woźniak M. Methods for evaluating quality of life and vision in patients undergoing lens refractive surgery // Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2019. Vol. 257, N 6. P. 1091–1099. doi: 10.1007/s00417-019-04270-w
  29. Midorikawa-Inomata A., Inomata T., Nojiri S., et al. Reliability and validity of the Japanese version of the Ocular Surface Disease Index for dry eye disease // BMJ Open. 2019. Vol. 9, N 11. P. e033940. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033940
  30. Whyte M.B., Kelly P. The normal range: it is not normal and it is not a range // Postgrad Med J. 2018. Vol. 94, N 1117. P. 613–616. doi: 10.1136/postgradmedj-2018-135983
  31. Wajuihian S.O. Normative values for clinical measures used to classify accommodative and vergence anomalies in a sample of high school children in South Africa // J Optom. 2019. Vol. 12, N 3. P. 143–160. doi: 10.1016/j.optom.2018.03.005
  32. Hussaindeen J.R., Rakshit A., Singh N.K., et al. Binocular vision anomalies and normative data (BAND) in Tamil Nadu: report 1 // Clin Exp Optom. 2017. Vol. 100, N 3. P. 278–284. doi: 10.1111/cxo.12475
  33. Yammouni R., Evans B.J.W. Is reading rate in digital eyestrain influenced by binocular and accommodative anomalies? //J Optom. 2021. Vol. 14, N 3. P. 229–239. doi: 10.1016/j.optom.2020.08.006
  34. Мушкова И.А., Майчук Н.В., Каримова А.Н., Шамсетдинова Л.Т. Выявление факторов риска развития послеоперационного астенопического синдрома у пациентов с рефракционными нарушениями // Офтальмология. 2018. T. 15, № S2. C. 205–210. doi: 10.18008/1816-5095-2018-2S-205-210
  35. Parmar K.R., Dickinson C., Evans B.J.W. Does an iPad fixation disparity test give equivalent results to the Mallett near fixation disparity test? //J Optom. 2019. Vol. 12, N 42. P. 222–231. doi: 10.1016/j.optom.2019.03.002
  36. Boadi-Kusi S.B., Abu S.L., Acheampong G.O., et al. Association between poor ergophthalmologic practices and computer vision syndrome among university administrative staff in Ghana // J Environ Public Health. 2020. Vol. 2020. P. 7516357. doi: 10.1155/2020/7516357
  37. Al Tawil L., Aldokhayel S., Zeitouni L., et al. Prevalence of self-reported computer vision syndrome symptoms and its associated factors among university students // Eur J Ophthalmol. 2020. Vol. 30, N 1. P. 189–195. doi: 10.1177/1120672118815110
  38. Lara F., Del Águila-Carrasco A.J., Marín-Franch I., et al. The effect of retinal illuminance on the subjective amplitude of accommodation // Optom Vis Sci. 2020. Vol. 97, N 8. P. 641–647. doi: 10.1097/OPX.0000000000001544
  39. Kashif R.F., Rashad M.A., Said A.M.A., et al. Ultrasound biomicroscopy study of accommodative state in smartphone abusers // BMC Ophthalmol. 2022. Vol. 22, N 1. P. 330. doi: 10.1186/s12886-022-02557-x
  40. Fernández-Vigo J.I., Kudsieh B., Shi H., et al. Diagnostic imaging of the ciliary body: technologies, outcomes, and future perspectives // Eur J Ophthalmol. 2022. Vol. 32, N 1. P. 75–88. doi: 10.1177/11206721211031409
  41. Aboumourad R., Anderson H.A. Comparison of dynamic retinoscopy and autorefraction for measurement of accommodative amplitude // Optom Vis Sci. 2019. Vol. 96, N 9. P. 670–677. doi: 10.1097/OPX.0000000000001423
  42. Тарутта Е.П., Аклаева Н.А., Тарасова Н.А., и др. Объективные параметры аккомодации при содружественном косоглазии // Вестник офтальмологии. 2019. T. 135, № 6. C. 11–16. doi: 10.17116/oftalma201913506111
  43. Atchison D.A. The use of autorefractors using the image-size principle in determining on-axis and off-axis refraction. Part 3: theoretical effect of pupil misalignment on peripheral refraction for the Grand-Seiko autorefractor // Ophthalmic Physiol Opt. 2022. Vol. 42, N 3. P. 653–657. doi: 10.1111/opo.12964
  44. Morrison A.M., Mutti D.O. Repeatability and validity of peripheral refraction with two different autorefractors // Optom Vis Sci. 2020. Vol. 97, N 6. P. 429–439. doi: 10.1097/OPX.0000000000001520
  45. Kajita M., Muraoka T., Orsborn G. Changes in accommodative micro-fluctuations after wearing contact lenses of different optical designs // Cont Lens Anterior Eye. 2020. Vol. 43, N 5. P. 493–496. doi: 10.1016/j.clae.2020.03.003
  46. Овечкин И.Г., Гаджиев И.С., Кожухов А.А., и др. Диагностические критерии астенической формы аккомодационной астенопии у пациентов с компьютерным зрительным синдромом // РМЖ. Клиническая офтальмология. 2020. T. 2, № 4. C. 169–174. doi: 10.32364/2311-7729-2020-20-4-169-174
  47. Махова М.В., Страхов В.В. Взаимосвязь аккомодографических и субъективных диагностических критериев различных нарушений аккомодации // Российский офтальмологический журнал. 2019. T. 12, № 3. C. 13–19. doi: 10.21516/2072-0076-2019-12-3-13-19
  48. Кумар В., Ковригина Е.И., Кожухов А.А., и др. Клиническое нормирование выраженности астенопии на основе опросника качества жизни пациентов с компьютерным зрительным синдромом «КЗС-22» // Саратовский научно-медицинский журнал. Приложение: Офтальмология. 2022. T. 18, № 4. C. 691–694.
  49. Moldovan H.R., Voidazan S.T., Moldovan G., et al. Accommodative asthenopia among Romanian computer-using medical students-A neglected occupational disease // Arch Environ Occup Health. 2020. Vol. 7, N 4. P. 235–241. doi: 10.1080/19338244.2019.1616666
  50. Khanwalkar P., Dabir N. Visual ergonomics for changing work environments in the COVID-19 pandemic // Work. 2022. Vol. 73, N s1. P. S169–S176. doi: 10.3233/WOR-211130
  51. Zayed H.A.M., Saied S.M., Younis E.A., Atlam S.A. Digital eye strain: prevalence and associated factors among information technology professionals, Egypt // Environ Sci Pollut Res Int. 2021. Vol. 28, N 20. P. 25187–25195. doi: 10.1007/s11356-021-12454-3
  52. Sánchez-Brau M., Domenech-Amigot B., Brocal-Fernández F., et al. Prevalence of computer vision syndrome and its relationship with ergonomic and individual factors in presbyopic VDT workers using progressive addition lenses // Int J Environ Res Public Health. 2020. Vol. 17, N 3. P. 1003. doi: 10.3390/ijerph17031003
  53. Wajuihian S.O. Correlations between clinical measures and symptoms: Report 1: Stereoacuity with accommodative, vergence measures, and symptoms // J Optom. 2020. Vol. 7, N 13. P. 171–184. doi: 10.1016/j.optom.2020.02.002
  54. Talens-Estarelles C., García-Marqués J.V., Cerviño A., García-Lázaro S. Digital display use and contact lens wear: effects on dry eye signs and symptoms // Ophthalmic Physiol Opt. 2022. Vol. 42, N 4. P. 797–806. doi: 10.1111/opo.12987
  55. Sheppard A.L., Wolffsohn J.S. Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration // BMJ Open Ophthalmol. 2018. Vol. 16, N 3. P. e000146. doi: 10.1136/bmjophth-2018-000146
  56. Овечкин И.Г., Коновалов М.Е., Ковригина Е.К., и др. Качество жизни пациента с явлениями компьютерного зрительного синдрома в зависимости от вида аккомодационной астенопии // Российский офтальмологический журнал. 2021. T. 14, № 4. C. 74–78. doi: 10.21516/2072-0076-2021-14-4-74-78
  57. Мушкова И.А., Митронина М.Л., Корнюшина Т.А., и др. Результаты двухэтапной оптико-функциональной реабилитации пациентов c рефракционными нарушениями и риском развития астенопического синдрома после фемтоЛАСИК // Российский офтальмологический журнал. 2018. T. 11, № 4. C. 14–23. doi: 10.21516/2072-0076-2018-11-4-14-22
  58. Воронцова Т.Н. Результаты медикаментозной терапии привычно-избыточного напряжения аккомодации у детей и студентов // Российский офтальмологический журнал. 2016. T. 9, № 2. C. 18–21. doi: 10.21516/2072-0076-2016-9-2-18-21
  59. Овечкин И.Г., Юдин В.Е., Гаджиев И.С., и др. Диагностика и комплексное восстановительное лечение астенической формы аккомодационной астенопии при астено-невротическом состоянии психосоматического генеза. Клинический случай // Российский офтальмологический журнал. 2020. T. 13, № 4. C. 83–86. doi: 10.21516/2072-0076-2020-13-4-83-86
  60. Тарутта Е.П., Иомдина Е.Н., Тарасова Н.А. Нехирургическое лечение прогрессирующей близорукости // РМЖ. Клиническая офтальмология. 2016. T. 1, № 4. C. 204–210.
  61. Тарутта Е.П., Проскурина О.В., Маркосян Г.А., и др. Стратегически ориентированная концепция оптической профилактики возникновения и прогрессирования миопии // Российский офтальмологический журнал. 2020. T. 13, № 4. C. 7–16. doi: 10.21516/2072-0076-2020-13-4-7-16
  62. Овечкин И.Г., Гаджиев И.С., Кожухов А.А., Беликова Е.И. Оптико-рефлекторное лечение близорукости и астенической формы аккомодационной астенопии с позициями исследований методов, эффективности и этапности // Офтальмология. 2020. T. 17, № 3. C. 422–428. doi: 10.18008/1816-5095-2020-3-422-428
  63. Ma M.M., Scheiman M., Su C., Chen X. Effect of vision therapy on accommodation in myopic Chinese children // J Ophthalmol. 2016. Vol. 2016. P. 1202469. doi: 10.1155/2016/1202469
  64. Stokkermans T.J., Reitinger J.C., Tye G., et al. Accommodative exercises to lower intraocular pressure // J Ophthalmol. 2020. Vol. 2020. P. 6613066. doi: 10.1155/2020/6613066

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».