Анализ и моделирование трудозатрат персонала медицинской лаборатории при осуществлении ПЦР-тестирования на РНК SARS-CoV-2: фотохронометражное исследование

Обложка
  • Авторы: Ивойлов О.О.1,2,3, Кочетов А.Г.4,5, Мининкова А.И.6,7
  • Учреждения:
    1. Российский университет дружбы народов
    2. Центральный НИИ стоматологии и челюстно-лицевой хирургии
    3. Лечебно-реабилитационный центр «Изумруд»
    4. Институт лабораторной медицины
    5. Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
    6. Многопрофильный медицинский центр Банка России
    7. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования
  • Выпуск: Том 28, № 2 (2022)
  • Страницы: 103-117
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0869-2106/article/view/108935
  • DOI: https://doi.org/10.17816/medjrf108935
  • ID: 108935

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Полимеразная цепная реакция (ПЦР) с обратной транскрипцией является основным методом выявления возбудителя COVID-19. Во многих медицинских лабораториях этот анализ выполняется в неавтоматизированном режиме, что подразумевает существенную трудоемкость исследования. Однако её величина, равно как и нагрузка на персонал, при вариабельном потоке исследований до сих пор количественно не оценена вследствие отсутствия систематизированных подходов к изучению трудозатрат сотрудников лаборатории.

Цель — произвести анализ структуры и величины компонентов трудозатрат персонала медицинской лаборатории при выполнении ручной постановки ПЦР на РНК SARS-CoV-2 и получение характеризующих трудоёмкость исследования стратифицированных данных, пригодных для моделирования рабочей нагрузки.

Материалы и методы. Исследование трудозатрат рабочих мест персонала ПЦР-лаборатории проведено на базе клинико-диагностической лаборатории Многопрофильного медицинского центра Банка России (Москва) методом фотохронометража. Для решения задачи применена авторская методика исследования трудозатрат персонала медицинской лаборатории.

Результаты. Сформированы перечни стандартных манипуляций трудового процесса хронометрируемых рабочих мест, выполнена их классификация по компонентам трудозатрат и статистически определена продолжительность каждой из них. Трудоемкость 1 лабораторного исследования в текущих условиях работы составила для рабочего места «приема и регистрации» 110,2 с, места «выделения нуклеиновых кислот» — 144,6 с, места «внесения реакционной смеси / амплификации» — 79,4 с. Величина нагрузки для персонала этих рабочих мест определена как 47, 62 и 34% годового бюджета времени полной ставки соответственно. Стратификация трудозатрат на постоянные и переменные позволила осуществить моделирование нагрузки в зависимости от изменения потока исследований и числа проводимых аналитических серий, а также разработать номограммы для расчёта общих трудозатрат.

Заключение. Предложенный подход к учёту и анализу трудозатрат позволяет получать стратифицированные данные, пригодные для моделирования нагрузки на персонал при ручном выполнении ПЦР-исследований на РНК SARS-CoV-2. Разработанные на их основании номограммы могут служить целям планирования работы лаборатории и повышения её эффективности путём выбора оптимальных схем организации трудового процесса. Полученные данные возможно использовать в других лабораториях, выполняющих исследования на молекулярно-генетические маркёры методом ПЦР в режиме реального времени.

Об авторах

Олегович Олег Ивойлов

Российский университет дружбы народов; Центральный НИИ стоматологии и челюстно-лицевой хирургии; Лечебно-реабилитационный центр «Изумруд»

Email: kbld@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4684-8440
SPIN-код: 9269-9284

к.м.н., ассистент кафедры

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Москва; Москва

Анатолий Глебович Кочетов

Институт лабораторной медицины; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: ag_kochetov@dpo-ilm.ru
ORCID iD: 0000-0003-3632-291X
SPIN-код: 3370-2093

д.м.н., профессор

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Москва

Анна Игоревна Мининкова

Многопрофильный медицинский центр Банка России; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: koann@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7422-7476
SPIN-код: 7872-8803

к.м.н., доцент кафедры

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Москва

Список литературы

  1. Abduljalil J.M. Laboratory diagnosis of SARS-CoV-2: available approaches and limitations // New Microbes New Infect. 2020. Vol. 36. P. 100713. doi: 10.1016/j.nmni.2020.100713
  2. Sander A.-L., Yadouleton A., Moreira-Soto A., et al. An Observational Laboratory-Based Assessment of SARS-CoV-2 Molecular Diagnostics in Benin, Western Africa // mSphere. 2021. Vol. 6, N 1. P. e00979–20. doi: 10.1128/mSphere.00979-20
  3. Campbell J.R., Uppal A., Oxlade O., et al. Active testing of groups at increased risk of acquiring SARS-CoV-2 in Canada: costs and human resource needs // CMAJ. 2020. Vol. 192, N 40. P. E1146–E1155. doi: 10.1503/cmaj.201128
  4. Neilan A.M., Losina E., Bangs A.C., et al. Clinical Impact, Costs, and Cost-effectiveness of Expanded Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Testing in Massachusetts // Clin Infect Dis. 2021. Vol. 73, N 9. P. e2908–e2917. doi: 10.1093/cid/ciaa1418
  5. Daniel E.A., Esakialraj L.B.H., Anbalagan S., et al. Pooled Testing Strategies for SARS-CoV-2 diagnosis: A comprehensive review // Diagn Microbiol Infect Dis. 2021. Vol. 101, N 2. P. 115432. doi: 10.1016/j.diagmicrobio.2021.115432
  6. Abdalhamid B., Bilder C.R, Garrett J.L, Iwen P.C. Cost Effectiveness of Sample Pooling to Test for SARS-CoV-2 // J Infect Dev Ctries. 2020. Vol. 14, N 10. P. 1136–1137. doi: 10.3855/jidc.13935
  7. Yakymenko Y., Bychenko A., Bielawski M., et al. Online Presentation of the Assessments «Ukraine 2020–2021: Inflated Expectations, Unexpected Challenges» [Internet]. Kyiv: Razumkov Centre, 2021 [cited 2022 March 8]. Available from: https://razumkov.org.ua/en/news/online-presentation-of-the-assessments-ukraine-2020-2021-inflated-expectations-unexpected-challenges
  8. Bailey A.L., Ledeboer N., Burnham C.-A.D. Clinical Microbiology Is Growing Up: The Total Laboratory Automation Revolution // Clin Chem. 2019. Vol. 65, N 5. P. 634–643. doi: 10.1373/clinchem.2017.274522
  9. Francesconi A., Kasai M., Harrington S.M., et al. Automated and Manual Methods of DNA Extraction for Aspergillus fumigatus and Rhizopus oryzae Analyzed by Quantitative Real-Time PCR // J Clin. Microbiol. 2008. Vol. 46, N 6. P. 1978–1984. doi: 10.1128/JCM.02246-07
  10. Amendola A., Coen S., Belladonna S., et al. Improving clinical laboratory efficiency: a time-motion evaluation of the Abbott m2000 RealTime and Roche COBAS AmpliPrep/COBAS TaqMan PCR systems for the simultaneous quantitation of HIV-1 RNA and HCV RNA // Clin Chem Lab Med. 2011. Vol. 49, N 8. P. 1283–1288. doi: 10.1515/CCLM.2011
  11. Ивойлов О.О., Кочетов А.Г. Метод анализа типовой структуры прямых затрат в себестоимости лабораторного теста // Клиническая лабораторная диагностика. 2021. Vol. 66, N 3. P. 187–192. doi: 10.51620/0869-2084-2021-66-3-187-192
  12. Ивойлов О.О. Методика исследования трудозатрат персонала медицинской лаборатории [интернет]. Октябрь 2, 2021. Доступно по: https://www.researchgate.net/publication/355031944_Metodika_issledovania_trudozatrat_personala_medicinskoj_laboratorii. Ссылка активна на 06.07.2022. doi: 10.13140/RG.2.2.12058.57288

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Моделирование трудозатрат при выполнении ПЦР-анализов на РНК SARS-CoV-2 в зависимости от изменения годового числа лабораторных исследований

Скачать (299KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Номограмма общих трудозатрат (ТТ) рабочего места для выделения нуклеиновых кислот при выполнении ПЦР-анализов на РНК SARS-CoV-2 в зависимости от изменения годового объёма выполняемых лабораторных исследований и числа аналитических серий.

Скачать (302KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Номограмма общих трудозатрат (ТТ) рабочего места внесения реакционной смеси / амплификации при выполнении ПЦР-анализов на РНК SARS-CoV-2 в зависимости от изменения годового объёма выполняемых лабораторных исследований и числа аналитических серий.

Скачать (310KB)
Метаданные

© Ивойлов О.О., Кочетов А.Г., Мининкова А.И., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».