Мочевая кислота как прогностический маркер у больных пожилого возраста, перенесших обострение ишемической болезни сердца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Поиск факторов, способных оказать влияние на прогноз после перенесенного острого коронарного синдрома у пациентов пожилой группы, является актуальной задачей. Целью данного исследования стала оценка ассоциации повышения уровня мочевой кислоты с частотой неблагоприятных исходов у пациентов старше 75 лет, перенесших острый коронарный синдром. Проанализированы данные 343 пациентов c острым коронарным синдромом старше 75 лет. Проанализированы клинические характеристики и лабораторные данные при поступлении умерших и выживших больных. При проведении многофакторного анализа факторами, независимо ассоциированными с общей смертностью, оказались наличие у больных аортального стеноза, мерцательной аритмии, гипергликемии и острой сердечной недостаточности при индексном событии, гиперурикемия, чрескожное коронарное вмешательство при индексной госпитализации. Таким образом, повышение уровня мочевой кислоты является независимым предиктором смерти пациентов старшей возрастной группы.

Об авторах

Екатерина Андреевна Зубова

ГБУЗ «Городская клиническая больница № 51 Департамента здравоохранения г. Москвы»

Автор, ответственный за переписку.
Email: zubova.katerinka@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8377-1350
Россия, 121309, Москва

Виктория Алексеевна Бражник

ГБУЗ «Городская клиническая больница № 51 Департамента здравоохранения г. Москвы»; ФГБОУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ

Email: vabrahznik@bk.ru

к.м.н.

Россия, 121309, Москва; 121359, Москва

Лариса Олеговна Минушкина

ФГБОУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ

Email: minushkina@mail.ru

д.м.н., профессор

Россия, 121359, Москва

Анастасия Олеговна Аверкова

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: avek@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8867-117X

к.м.н.

Россия, 119234, Москва

Дмитрий Александрович Затейщиков

ГБУЗ «Городская клиническая больница № 51 Департамента здравоохранения г. Москвы»; ФГБОУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ

Email: dz@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7065-2045

д. м. н., профессор

Россия, 121309, Москва; 121359, Москва

Список литературы

  1. Uchmanowicz I., Lisiak M., Wleklik M., Gurowiec P., Kałużna-Oleksy M. The relationship between frailty syndrome and quality of life in older patients following acute coronary syndrome. Clin. Interv. Aging. 2019;14:805-16. doi: 10.2147/CIA.S204121.
  2. Eckner D., Popp S., Wicklein S., Pauschinger M. Acute coronary syndrome in older people. Z. Gerontol. Geriatri. 2018;51(4):461-75. (in German) doi: 10.1007/s00391-018-1411-y.
  3. Fathallah-Shaykh S.A., Cramer M.T. Uric acid and the kidney. Pediatr. Nephrol. 2014;29(6):999-1008. doi: 10.1007/s00467-013-2549-x.
  4. Sharaf El Din U.A., Salem M.M., Abdulazim D.O. Uric acid in the pathogenesis of metabolic, renal, and cardiovascular diseases: a review. J. Adv. Res. 2017;8(5):537-48. doi: 10.1016/j.jare.2016.11.004.
  5. Jayashankar C.A., Andrews H.P., Vijayasarathi, Pinnelli V.B., Shashidharan B., Nithin Kumar H.N., Vemulapalli S. Serum uric acid and low-density lipoprotein cholesterol levels are independent predictors of coronary artery disease in Asian Indian patients with type 2 diabetes mellitus. J. Nat. Sci. Biol. Med. 2016;7(2):161-5. doi: 10.4103/0976-9668.184703.
  6. Tscharre M., Herman R., Rohla M., Hauser C., Farhan S., Freynhofer M.K., et al. Uric acid is associated with long-term adverse cardiovascular outcomes in patients with acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention. Atherosclerosis. 2018;270:173-9. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.02.003.
  7. Magnoni M., Berteotti M., Ceriotti F., Mallia V., Vergani V., Peretto G., et al. Serum uric acid on admission predicts in-hospital mortality in patients with acute coronary syndrome. Int. J. Cardiol. 2017;240:25-9. doi: 10.1016/j.ijcard.2017.04.027.
  8. Аверкова А.О., Бражник В.А., Королева О.С., Зубова Е.А., Хасанов Н.Р., Чичков Ю.М. и др. Особенности течения острого коронарного синдрома у молодых больных с гиперлипидемией по данным наблюдательного проекта ОРАКУЛ II. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2017;12(1):5-8.
  9. Pagidipati N.J., Hess C.N., Clare R.M., Akerblom A., Tricoci P., Wojdyla D., et al. An examination of the relationship between serum uric acid level, a clinical history of gout, and cardiovascular outcomes among patients with acute coronary syndrome. Am. Heart J. 2017;187:53-61. doi: 10.1016/j.ahj.2017.02.023.
  10. Guo G., Huang Z., Wang S., Chen X. Sex differences in uric acid and NT-pro BNP assessments during coronary severity. Medicine (Baltimore). 2020;99(15):e19653. doi: 10.1097/MD.0000000000019653.
  11. Saito Y., Kitahara H., Nakayama T., Fujimoto Y., Kobayashi Y. Relation of elevated serum uric acid level to endothelial dysfunction in patients with acute coronary syndrome. J. Atheroscler. Thromb. 2019;26(4):362-7. doi: 10.5551/jat.45179.
  12. Kobayashi N., Hata N., Tsurumi M., Shibata Y., Okazaki H., Shirakabe A., Shibata Y, Okazaki H, Shirakabe A, et al. Relation of coronary culprit lesion morphology determined by optical coherence tomography and cardiac outcomes to serum uric acid levels in patients with acute coronary syndrome. Am. J. Cardiol. 2018;122(1):17-25. doi: 10.1016/j.amjcard.2018.03.022.
  13. Zhang D., Zhang R., Wang N., Lin L., Yu B. Correlation of Serum uric acid levels with nonculprit plaque instability in patients with acute coronary syndromes: a 3-vessel optical coherence tomography study. Biomed. Res. Int. 2018;2018:7919165. doi: 10.1155/2018/7919165.
  14. Saito Y., Nakayama T., Sugimoto K., Fujimoto Y., Kobayashi Y. Relation of lipid content of coronary plaque to level of serum uric acid. Am. J. Cardiol. 2015;116(9):1346-50. doi: 10.1016/j.amjcard.2015.07.059.
  15. Spahić E., Hasić S., Kiseljaković E., Resić H., Kulić M. Positive correlation between uric acid and C-reactive protein serum level in healthy individuals and patients with acute coronary syndromes. Med. Glas. (Zenica). 2015;12(2):128-32. doi: 10.17392/821-15.
  16. Desai R., Parekh T., Goyal H., Fong H.K., Zalavadia D., Damarlapally N., et al. Impact of gout on in-hospital outcomes of acute coronary syndrome-related hospitalizations and revascularizations: insights from the national inpatient sample. World J. Cardiol. 2019;11(5):137-48. doi: 10.4330/wjc.v11.i5.137.
  17. Tai S., Li X., Zhu Z., Tang L., Yang H., Fu L., et al. Hyperuricemia is a risk factor for one-year overall survival in elderly female patients with acute coronary syndrome. Cardiovasc. Ther. 2020;2020:2615147. doi: 10.1155/2020/2615147.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Кривые выживаемости у больных острым коронарным синдромом старшей возрастной группы в зависимости от наличия гиперурикемии

Скачать (83KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Факторы, независимо ассоциированные с риском смерти от любых причин при многофакторном регрессионном анализе. ОСН – острая сердечная недостаточность, ЧКВ – чрезкожное коронарное вмешательство.

Скачать (114KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».