PROGNOSTIC SIGNIFICANCE OF COMORBIDITIES FOR FUNCTIONAL OUTCOME AFTER STROKE


Cite item

Full Text

Abstract

Concomitant diseases occupy an important place among prognostic predictors of functional recovery after stroke. The aim of the study was to study the features of concomitant morbidity in patients after ischemic stroke, to identify the leading comorbid pathology and its impact on the features of the rehabilitation process. Materials and methods. The study included 1317 patients with ischemic stroke, mean age 60.6±2.6 years. Results. It was revealed that the level of concomitant pathology was 391.5 cases per 100 patients among patients who underwent AI. Analysis of the incidence of comorbidities by disease classes allowed to establish that the first place belongs to diseases of the circulatory system, the second-mental diseases, the third-endocrine diseases. Conclusion. The presence of concomitant diseases should be taken into account when choosing a diagnostic algorithm, assessing the rehabilitation potential of the patient and drawing up a comprehensive individualized rehabilitation program.

About the authors

Elena V. Kostenko

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University; Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation

Email: ekostenko58@mail.ru
doctor of medical sciences, professor of public health and health care 117997, Moscow, Russian Federation; 105050, Moscow, Russian Federation

V. G Kravchenko

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

кафедра общественного здоровья и здравоохранения, экономики здравоохранения 117997, Moscow, Russian Federation

D. V Gorshkov

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

кафедра общественного здоровья и здравоохранения, экономики здравоохранения 117997, Moscow, Russian Federation

References

  1. Бархатов Ю.Д., Кадыков А.С. Прогностические факторы восстановления нарушенных в результате ишемического инсульта двигательных функций. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2017; 11(1): 80-9.
  2. Гусев Е.И., Камчатнов П.Р., Мартынов М.Ю. Церебральный инсульт. Медицинский консилиум. 2014; 12: 13-7.
  3. Суслина В.А., Варакин Ю.Я. Клиническое руководство по ранней диагностике, лечению и профилактике сосудистых заболеваний головного мозга. М.: МЕДпресс-информ; 2015.
  4. Аблякимов З.Э., Ануфриев П.Л., Танашян М.М. Патогенетические подтипы инсульта и критерии их диагностики у больных с ишемической болезнью сердца и церебральным атеросклерозом (клинико-морфологическое исследование). Анналы клинической и экспериментальной неврологии.2016; 10(4): 5-10.
  5. Lieberman D. Rehabilitation following stroke in patient aged 85 and above. J. Rehabil. Res Dev. 2005; 42(1): 47-53
  6. Суслина З.А., Гулевская Т.С., Максимова М.Ю., Моргунов В.А. Нарушения мозгового кровообращения: диагностика, лечение, профилактика. М.: МЕДпресс-информ; 2016.
  7. Гусев Е.И., Коновалов А.Н., Гехт А.Б. Реабилитация в неврологии. Кремлевская медицина. 200; 5: 29-32.
  8. Костенко Е.В. Вторичная профилактика инсульта с учетом коморбидного статуса: Особенности профилактики атеротромботических осложнений. Медицинский алфавит. Неврология и психиатрия. 2016; 4(26): 27-33.
  9. Turhan N., Atalay A Muderrisoglu H. Predictors of functional outcome in first-ever ischemic stroke: a special interest to ischemicsubtypes, comorbidity and age. NeuroRehabilitation. 2009; 24 (4): 321-6. PMID: 19597269.
  10. Sharma J.C., Fletcher S., Vassallo M., Ross I. Cardiovascular disease and outcome of acute stroke: influence of preexisting cardiac failure. Eur J Heart Fail. 2000; 2 (2): 145-50. PMID: 10856727.
  11. Pantoni L. Pathophysiology of age-related cerebral white matter changes. Cerebrovasc. Dis. 2002; 13 (2): 7-10. PMID: 11901236. DOI: 49143
  12. Захаров В.В. Когнитивные нарушения после инсульта: медико-социальная значимость и подходы к терапии. Нервные болезни. 2015; 2: 2-8.
  13. Парфенов В.А. Постинсультная депрессия: распространенность, патогенез, диагностика и лечение. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2012; 10: 84-8.
  14. Международная классификация болезней 10-го пересмотра (МКБ-10) //http://medi.ru/icd10/
  15. Скворцова В.И., Алексеева Г.С. Медико-организационные принципы различных методов реабилитации больных после инсульта. М.: ООО «Сам Полиграфист»; 2013.
  16. Костенко Е.В., Полунин В.С., Полунина Н.В. Влияние сопутствующей заболеваемости на особенности реабилитационного процесса после инсульта. Лечебное дело. 2017; 4: 27-33.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».