The role of multi-detector computer tomography in diagnostic of venous thromboembolism


Cite item

Full Text

Abstract

The venous thromboembolism comprising thrombosis of deep veins and thromboembolism of pulmonary artery remains one of main problems of modern medicine. The multi-detector computer tomography - angiopulmonography is the most effective technique of diagnostic of thromboembolism of pulmonary artery and as appropriate it can be amplified with indirect multi-detector computer tomography - venography of pelvic and abdominal veins which visualization can be complicated under ultrasound examination. The article considers characteristics of application of mentioned above techniques of radiodiagnostics on suspicion on venous thromboembolism. The advantages, limitations and technical difficulties of these techniques are considered too.

About the authors

A. L Yudin

The N.I. Pirogov Russian national research medical university Minzdrav of Russia

117997 Moscow, Russia

Andrey A. Uchevatkin

The N.I. Pirogov Russian national research medical university Minzdrav of Russia; The central clinical hospital of the Russian academy of sciences

Email: uchevatkin@mail.ru
radiologist of CT and MRT department, post-graduate student of radiology department 117997 Moscow, Russia

N. I Afanasieva

The N.I. Pirogov Russian national research medical university Minzdrav of Russia

117997 Moscow, Russia

E. A Yumatova

The N.I. Pirogov Russian national research medical university Minzdrav of Russia; The central clinical hospital of the Russian academy of sciences

117997 Moscow, Russia

A. L Kulagin

The N.I. Pirogov Russian national research medical university Minzdrav of Russia

117997 Moscow, Russia

References

  1. Гринфельд Е.С. Современные подходы к лечению венозной тромбоэмболии. Русский медицинский журнал. 2010; 3: 131-6.
  2. Sinner W.N. Computed tomographic patterns of pulmonary thromboembolism and infarction. J. Comput. Assist. Tomogr. 1978; 2: 395-9.
  3. Sinner W.N. Computed tomography ofpulmonary thromboembolism. Eur. Radiol. 1982; 2: 8-13.
  4. Remy-Jardin M., Remy J., Wattinne L., Giraud F. et al. Central pulmonary thromboembolism: diagnosis with spiral volumetric CT with the single-breathhold technique - comparison with pulmonary angiography. Radiology. 1992; 185: 381-7.
  5. Труфанов Г.Е., Хубулава Г.Г., Перец В.И. Лучевая диагностика и хирургическая профилактика ТЭЛА. СПб.: ЭЛБИ-СПб.; 2006.
  6. Поляев Ю.А., Юдин А.Л., Шимановский Н.Л. Применение контрастных средств в лучевой диагностике. М.: Калганов, 2010.
  7. Королева И.М. Спиральная и мультиспиральная компьютерная томография в диагностике тромбоэмболии легочной артерии. Медицинская визуализация. 2013; 2: 50-4.
  8. Goodman L.R., Curtin J.J., Mewissen M.W., Foliy W.D., Lipchik R.J., Crain M.R. et al. Detection of pulmonary embolism in patients with unresolved clinical and scintigraphic diagnosis: helical CT versus angiography. AJR. 1995; 164: 1369-74.
  9. Мершина Е.А., Синицын В.Е., Фролова Ю.В. Диагностика и оценка результатов лечения хронической тромбоэмболической легочной гипертензии (ХТЭЛГ) с помощью двухэнергетической МСКТ. REJR. 2013; 3(3): 52-6.
  10. Dalen J.E., Alpert J.S. Natural history of pulmonary embolism. Prog. Cardiovasc. Dis. 1975; 17: 257-70.
  11. Moser K.M. Venous thromboembolism. Am. Rev. Respir. Dis. 1990; 141: 235-49.
  12. Марущак Е.А., Щеголев А.А., Зубарев А.А. Ультразвуковое исследование как основа определения ангиохирургической тактики в экстренной флебологии. Амбулаторная хирургия. 2011; 43-44 (3-4): 59-61.
  13. Lensing A.W., Prandoni P., Prins M.H., Buller H.R. Diagnosis of venous thrombosis. Lancet. 1999; 353: 479-85.
  14. Kearon C., Julian J.A., Newman T.E., Ginsberg J.S. Noninvasive diagnosis of deep venous thrombosis. McMaster Diagnostic Imaging Practice Guidelines Initiative. Ann. Intern. Med. 1998; 128: 663-77.
  15. Fraser D.G., Moody A.R., Morgan R.S., Martel A.L., Davidson I. Diagnosis of lower-limb deep venous thrombosis: a prospective blinded study of magnetic resonance direct thrombus imaging. Ann. Intern. Med. 2002; 136: 89-98.
  16. Fraser D.G., Baldt M.A., Zontsich T., Kainberger F., Flieschmann G., Mostbeck G. Spiral CT evaluation of deep venous thrombosis. Semin Ultrasound CTMR. 1997; 18: 369-75.
  17. Марущак Е.А., Юматова Е.А., Юдин А.Л. Лучевая диагностика атипичного локального тромбоза in situ vena iliaca communis. Радиология-практика. 2013; 5: 47-52.
  18. Loud P.A., Katz D.S., Klippenstein D.L., Shah R.D., Grassman Z.D. Combined CT venography and pulmonary angiography in suspected thromboembolic disease: diagnostic accuracy for deep venous evaluation. AJR. 2000; 174: 61-5.
  19. Loud P.A., Grossman Z.D., Klippenstein D.L., Ray C.E. Combined CT venography and pulmonary angiography: a new diagnostic technique for suspected thromboembolic disease. AJR. 1998; 170: 951-4.
  20. Loud P.A., Katz D.S., Bruce D.A., Klippenstein D.L., Grossman Z.D. Deep venous thrombosis with suspected pulmonary embolism: detection with combined CT venography and pulmonary angiography. Radiology. 2001; 219: 498-502.
  21. Cham M.D., Yankelevitz D.F., Shaman D., Shah A.A., Sherman L., Levis A. et al. Deep venous thrombosis: detection by using indirect CT venography. The Pulmonary Angiography - Indirect CT Venography Cooperative Group. Radiology. 2000; 216: 744-51.
  22. Patel S., Kazerooni E.A. Helical CT for the Evaluation of Acute Pulmonary Embolism. AJR. 2005; 185: 135-49.
  23. Abdelmoumene Y., Chevallier P., Bardkouth G., Portier F., Ganadli S.D., Doenz F. et al. Optimization of multidetector CT venography performed with elastic stockings on patients’ lower extremities: a preliminary study of nonthrombosed veins. AJR. 2003; 180: 1093-4.
  24. Quinlan D.J., Alikhan R., Gishen P., Sidhu P.S. Variations in lower limb venous anatomy: implications for US diagnosis of deep vein thrombosis. Radiology. 2003; 228: 443-8.
  25. Patel S., Kazerooni E.A., Cascade P.N. Pulmonary embolism: optimization of small pulmonary artery visualization at multi-detector row CT. Radiology. 2003; 227: 455-60.
  26. Paul J.F., Dambrin G., Gaussin C., Lancelin B., Angel C. Sixteenslice computed tomography after acute myocardial infarction: from perfusion defect to the culprit lesion. Circulation. 2003; 108: 373-4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».