The multi-criterion mathematical evaluation of condition of cellular immunity under acute endometritis


Cite item

Full Text

Abstract

The evaluation of parameters of cellular immunity at systemic level was made using monoclonal antibodies. The sampling consisted of 132 patients with acute endometritis. The multi-criterion mathematical analysis was applied to detected alterations. The leading diagnostic value of absolute number of T-helpers and natural killers and relative content of T-helpers was established. The other six examined indicators of cellular immunity in blood have secondary value for diagnostic of acute endometritis. The implemented multi-criterion mathematical evaluation made it possible to reduce number of determinate immunologic parameters under given pathology.

About the authors

Nikolai Mikhailovich Agarkov

The Southern west state university of Minobrnauki of Russia

Email: 20.12.1992@bk.ru
305040, Kursk, Russia

Elena Panteleyevna Afanasova

The Southern west state university of Minobrnauki of Russia

305040, Kursk, Russia

Vladimir Nikolayevich Snopkov

The Kursk state university of Minobrnauki of Russia

305004, Kursk, Russia

Sergei Nikolayevich Gontarev

The Southern west state university of Minobrnauki of Russia

305040, Kursk, Russia

References

  1. Гонтарев С.Н. Интеграция многокритериального и многомерного математического анализа для рациональной диагностики гинекологической патологии. Известия Юго-Западного государственного университета. 2012; 2 (ч. 2): 220-3.
  2. Меджидова Д.Р. Преимущества применения озоно-лазерной и лимфотропной терапии в комплексном лечении женщин с послеродовым эндометритом. Вестник новых медицинских технологий. 2007; 93-5.
  3. Серов В.Н., Царегородцева М.В. Хронические воспалительные заболевания органов малого таза: оценка риска развития аутоиммунной овариальной недостаточности. Российский вестник акушера-гинеколога. 2008; 8(5): 4-9.
  4. Яковлев А.П. Дискриминантный метод в выявлении больных острым сальпингоофоритом. Известия Юго-Западного государственного университета. 2012; 2(ч. 2): 209-15.
  5. Анохова Л.И., Патенюк А.В., Загородная Э.Д. Влияние ронколейкина на состояние иммунитета и гемостаза у родильниц с эндометритом после кесарева сечения. Журнал акушерства и гинекологии. 2008; 1: 40-5.
  6. Магомедова З.А., Магомедова П.М., Магомедов М.М. Эндометрическая иммунофармакотерапия с лазерным облучением грудного лимфатического протока в комплексном лечении острого послеродового эндометрита, осложненного сепсисом. Уральский медицинский журнал. 2007; 2: 39-42.
  7. Яковлев А.П., Будник И.В. Многокритериальный анализ диагностической информативности гематологических параметров при остром сальпингоофорите. Ученые записки Орловского государственного университета. 2012; 4: 115-8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».