Genetic markers for insulin resistance in gestational diabetes mellitus


Cite item

Full Text

Abstract

KCNJ, TCF7L2, PPARG2, ADIPOQ, ADIPOR, and ADIPOR2 gene polymorphisms and hormonal and metabolic markers (immunoreactive insulin, proinsulin, C-peptide, glycemia, lipid spectrum, leptin, glycated hemoglobin) were determined in 185 patients with gestational diabetes mellitus (GDM); of them 80 patients were diagnosed as having GDM during current pregnancy; GDM was diagnosed in 105 patients 4-19 years (14.6±3.8 years) ago.
Analysis of the distribution of the frequencies of alleles and genotypes of polymorphic markers in the study genes in healthy versus GDM pregnant women showed a significant increase in the frequency of Lys/Lys genotype of the polymorphic marker Glu23Lys in the KCNJ11 gene, a significant association of the pro and ala alleles of the polymorphic marker pro12ala in the PPARG2 gene and the A and T alleles and AA, AT, TT genotypes of the polymorphic marker A219T in the ADIPOR2 gene with GDM. The findings indicate the genetic features of GDM, which are associated with both abnormal sensitivity to insulin and its impaired secretion.

About the authors

Tat'yana Vasil'evna Sebko

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

канд. мед. наук, доц. каф; Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

Yu E Dobrokhotova

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

T A Ivanova

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

V V Nosikov

Государственный научный центр генетики Российской Федерации

Государственный научный центр генетики Российской Федерации

T A Osipova

ООО "ЭФИС"

ООО "ЭФИС"

V S Potapov

Государственный научный центр генетики Российской Федерации

Государственный научный центр генетики Российской Федерации

T V Sebko

Yu E Dobrokhotova

T A Ivanova

V V Nosikov

T A Osipova

V S Potapov

References

  1. American Diabetes Association: Gestational diabetes mellitus / / Diabetes Care. - 1996. - Vol. 19. - Suppl. 1. - P. 829.
  2. Conway D. L., Langer O. // Am. J. Obstet. Gynecol. - 1998. - Vol. 78. - P. 922-925.
  3. Gestational Diabetes Mellitus // Diabetes Care. - 2000. - Vol. 22. - Suppl. 1.
  4. Hod J. et al. // Diabetes Care. - 1998. - Vol. 21. - Suppl. 2. - P. 8113-9117.
  5. Moss R. G. et al. // Diabetes Care. - 1997. - Vol. 20. - P. 1647-1650.
  6. Naylor C. D. et al. // J. A. M. A. - 1996. - Vol. 275. - P. 1105-1170.
  7. Owen J. // Am. J. Obstet. Gynecol. - 1995. - Vol. 172. - P. 615-620.
  8. Silverman B. H. et al. // Diabetes Care. - 1998. - Vol. 28. - Suppl. 2. - P. 13 141-13 149.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».