Ispol'zovanie metoda infrakrasnoy spektrometrii v ginekologicheskoy praktike


如何引用文章

全文:

详细

Whether serum infrared spectrometry versus conventional techniques might be used in the diagnosis of benign uterine pathology is described. The study identified diagnostically significant regions of serum infrared spectrum to make a differential diagnosis between the isolated form of adenomyosis and its concurrence with uterine myoma.

作者简介

Marina Kostina

Тверская государственная медицинская академия

Email: kostinam@yandex.ru
аспирант; Тверская государственная медицинская академия

Yu Raskuratov

Тверская государственная медицинская академия

Тверская государственная медицинская академия

G Zubareva

Тверская государственная медицинская академия

Тверская государственная медицинская академия

参考

  1. Адамян Л. В., Кулаков В. И., Андреева Е. Н. Эндометриозы: Руководство для врачей. - М., 2006.
  2. Баскаков В. П., Цвелев Ю. В., Кира Е. Ф. Эндометриоидная болезнь. - СПб., 2002.
  3. Борисенко Н. В. Клинико-биохимические показатели при лечении эндометриоза (аденомиоза и эндометриоза яичников): Дис. ... канд. мед. наук. - Тверь, 2002.
  4. Боровкова Л. В. Репродуктивная функция у больных с генитальным эндометриозом: Автореф. дис. ... д-ра мед. наук. - М., 2004.
  5. Зубарева Г. М. Анализ состояния биологических систем с помощью ИК-спектрометрии: Автореф. дис. ... д-ра биол. наук. - М., 2005.
  6. Каргаполов А. В., Зубарева Г. М. Новые подходы к определению целостного состояния биологически активных систем. - Тверь, 2006.
  7. Михнина Е. А., Давыдова Н. И., Эллиниди В. Н., Калинина Н. М. // Журн. акуш. и жен. бол. - 2006. - Т. 55, вып. 3. - С. 78-82.
  8. Цвелев Ю. В., Беженарь В. Ф., Повзун С. А., Фридман Д. Б. // Журн. акуш. и жен. бол. - 2005. - Т. 54, вып. 3. - С. 91-98.
  9. Atri M., Reinhold C., Mehio A. R. et al. // Radiology. - 2000. - Vol. 215. - P. 783-790.
  10. Bergholt T., Eriksen L., Berendt N. et al. // Hum. Reprod. - 2001. - Vol. 16. - P. 2418-2421.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2010


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».