Modern rehabilitation approaches to the correction of post-stroke stato-locomotor disorders: focus on improving functional independence

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Impaired statolocomotor function and motor stereotypes affect mobility in patients with ischemic stroke. Promising multimodal rehabilitation strategies include programmable functional electrical stimulation (FES) and computerized stabilometric biofeedback training (SBT).

AIM: The aim of the study was to assess the effectiveness of SBT and FES within a comprehensive rehabilitation program in patients with ischemic stroke.

MATERIALS AND METHODS: The study included 160 post-stroke patients divided into four groups (n=40) to receive standard medical and social rehabilitation (MSR), programmable FES, computerized SBT, or their combinations. The main group (MG) received MSR combined with programmable FES and computerized SBT. The first comparison group (CG I) received MSR and computerized SBT, while the second comparison group (CG II) received MSR and programmable FES. In the control group, only MSR was used. Each group underwent 15 treatment sessions.

The MSR course included three assessment visits: at two and five weeks, and at six months. Statolocomotor function was assessed using the Tinetti test, the Berg Balance Scale, and computerized stabilometry. Functional independence was assessed using the Barthel index.

RESULTS: During the MSR course, positive changes were observed in all groups of patients according to the Tinetti test. Nevertheless, MG exhibited statistically significant dynamics in the total motor activity and walking subscale (25.02±0.82 and 11.54±0.14 points, respectively). In CG I, statistically significant improvement was observed in total motor activity and balance subscale (25.28±0.36 and 14.09±0.12 points, respectively). In CG II, improvement was observed in all parameters, including total motor activity (25.12±0.28 points), balance (14.02±0.12 points), and walking (11.10±0.16 points), with these changes being preserved by month 6. The balance function on the Berg Balance Scale exhibited improvement by week 5 in both CG I and CG II. These results were maintained over the long-term period. Computerized stabilometry demonstrated the effectiveness of MSR, with the greatest dynamics observed in the MG. An improvement in functional independence, as measured by the Barthel index, was observed at week 2. This improvement was statistically significant at visits 3 and 4 in the MG, CG I, and CG II (p <0.05). Additionally, an inverse correlation was established between statolocomotor disorders and functional independence (r=0.568, m=±0.024, p ≤0.01).

CONCLUSION: Integrating programmable FES and computerized SBT into rehabilitation programs for patients after stroke supports a multimodal approach to address statolocomotor disorders, thereby enhancing functional independence of these patients.

About the authors

Maksim S. Filippov

S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine

Email: apokrife@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9522-5082
SPIN-code: 8103-6730
Russian Federation, Moscow

Irena V. Pogonchenkova

S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine

Email: pogonchenkovaiv@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-5123-5991
SPIN-code: 8861-7367

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

Elena V. Kostenko

S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine; The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Author for correspondence.
Email: ekostenko58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0629-9659
SPIN-code: 1343-0947

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Alexey M. Shchikota

S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine

Email: alexmschikota@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8643-1829
SPIN-code: 7079-6505

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

Liudmila V. Petrova

S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine

Email: ludmila.v.petrova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0353-553X
SPIN-code: 9440-1425

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Galina N. Buslaeva

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Email: bus@rsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7129-9378
SPIN-code: 1695-6171

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Sergey A. Opryshchenko

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Email: 2277878@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4170-8959
SPIN-code: 4668-7156

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Ababkov VA, Avakyan GN, Avdyunina IA. Neurology: National National Guidelines. Manual. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. (In Russ.) EDN: YPWACF
  2. Norving B. Stroke as a brain disease according to ICD-11. In: International Congress dedicated to the World Stroke Day. Gusev EI, editor. Moscow; 2017. P. 265–281. (In Russ.) EDN: FWMGPV
  3. Piradov MA, Maksimova MY, Tanashyan MM. Stroke: step-by-step instruction: guide for doctors. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. EDN: ZAMTOP doi: 10.33029/9704-4910-3-ins-2019-1-272
  4. Béjot Y, Daubail B, Giroud M. Epidemiology of stroke and transient ischemic attacks: Current knowledge and perspectives. Rev Neurol (Paris). 2016;172(1):59–68. doi: 10.1016/j.neurol.2015.07.013
  5. Feigin VL, Roth GA, Naghavi M, et al. Global burden of stroke and risk factors in 188 countries, during 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet Neurol. 2016;15(9):913–924. doi: 10.1016/S1474-4422(16)30073-4
  6. Prynn JE, Kuper H. Perspectives on disability and non-communicable diseases in low- and middle-income countries, with a focus on stroke and dementia. Int J Environ Res Public Health. 2019;16(18):3488. doi: 10.3390/ijerph16183488
  7. GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10160):2170. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32203-7 Erratum in: Lancet. 2019;393(10190):e44. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31049-9
  8. Skvortsov DV. Diagnostics of movement pathology with instrumental methods: an analysis of gait, stabilometry. M 2007; 640. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2009;109(1):92. EDN: LBEQVB
  9. Levik YS. N.A. Bernstein and the paradigm shift in movement physiology: from reflexes to control based on the system of internal representation. In: Ideas of N.A. Bernstein in our days: collection of articles. Moscow: LLC “KDU Publishing House”; 2019. P. 35–51. EDN: TJRMVD
  10. Levin OS, Bogolepova AN. Poststroke motor and cognitive impairments: clinical features and current approaches to rehabilitation. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2020;120(11):99–107. EDN: VZORCZ doi: 10.17116/jnevro202012011199
  11. Algurén B, Lundgren-Nilsson A, Sunnerhagen KS. Functioning of stroke survivors — A validation of the ICF core set for stroke in Sweden. Disabil Rehabil. 2010;32(7):551–559. doi: 10.3109/09638280903186335
  12. Ekusheva EV, Kiparisova ES, Shirshova EV. Features of sensorimotor disorders in patients in different periods after ischemic stroke. Journal of Clinical Practice. 2017;(2):42–48. EDN: YLYKML
  13. Han EY, Im SH, Kim BR, et al. Robot-assisted gait training improves brachial-ankle pulse wave velocity and peak aerobic capacity in subacute stroke patients with totally dependent ambulation: Randomized controlled trial. Medicine (Baltimore). 2016;95(41):e5078. doi: 10.1097/MD.0000000000005078
  14. Rud IM, Melnikova EA, Rassulova MA, Gorelikov AE. Current aspects of stabilometry and stability training in the treatment of postural disorders. Doctor.ru. 2017;(11):51–56. EDN: XDCYUI
  15. Kostenko EV, Petrova LV, Rylsky AV, et al. Features of the correction of statoloco-comotor disorders in stroke patients with emotional and cognitive disorders: a randomized clinical open controlled study. Pharmateca. 2020;27(3):78–88. EDN: VVCFYO doi: 10.18565/pharmateca.2020.3.78-88
  16. Konovalova NG, Sharapova IN, Gorokhova LG, et al. Postural regulation of patients in the acute period of ischemic stroke according to stabilometry data. Medicine in Kuzbass. 2021;20(1):40–44. EDN: BBODEJ doi: 10.24411/2687-0053-2021-10007
  17. Ambrosini E, Peri E, Nava C, et al. A multimodal training with visual biofeedback in subacute stroke survivors: a randomized controlled trial. Eur J Phys Rehabil Med. 2020;56(1):24–33. doi: 10.23736/S1973-9087.19.05847-7
  18. Chamorro-Moriana G, Moreno AJ, Sevillano JL. Technology-based feedback and its efficacy in improving gait parameters in patients with abnormal gait: a systematic review. Sensors (Basel). 2018;18(1):142. doi: 10.3390/s18010142
  19. Spencer J, Wolf SL, Kesar TM. Biofeedback for post-stroke gait retraining: a review of current evidence and future research directions in the context of emerging technologies. Front Neurol. 2021;12:637199. doi: 10.3389/fneur.2021.637199

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The balance Berg scale indicators during medical and social rehabilitation (points); * p <0.05 — statistical significance of the differences in values compared to the initial indicators.

Download (184KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».