Automated Seismic Monitoring System for the European Arctic


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper describes the automated seismic monitoring system for the European Arctic based on an international seismic network located in the region. The core of the system is the NSDL software package developed by the authors for automated detection and location of seismic events. NSDL is designed to automatically monitor the seismic activity of a region using a seismic network, seismic arrays, or individual three-component seismic stations. The described system has two levels. The first level consists of single-station data-processing programs that implement algorithms for detecting and prelocating seismic events based on data from individual three-component seismic stations and arrays. The second level is a program for associating individual station data-processing results, which performs joint location over the network based on events and phases of seismic waves detected at the first processing level. NSDL makes it possible to use a set of 1D layered velocity models for locating remote events the wave propagation paths from which cross regions of the medium with different velocity properties. Decisions about the truth or falsity of the detected candidate events are made with a Bayesian classifier based on the evaluation of a number of amplitude, spectral, and polarization parameters both for single-station and joint (network) processing of seismic events. The use of the seismic monitoring system for the Arctic region showed high reliability of automatically obtained results, significantly sped up the compilation of the final analyst-verified catalogs, and significantly increased the representativeness of the resulting bulletin due to weak events. The level of detail achieved by the described system makes it possible to take a fresh look at the development and structure of the seismic process in the European Arctic and in particular to record seismic events associated not only with tectonic processes but also with cryospheric destruction processes.

Об авторах

A. Fedorov

Kola Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: AFedorov@krsc.ru
Россия, Apatity, 184209

V. Asming

Kola Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: AFedorov@krsc.ru
Россия, Apatity, 184209

Z. Jevtjugina

Kola Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: AFedorov@krsc.ru
Россия, Apatity, 184209

A. Prokudina

Kola Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: AFedorov@krsc.ru
Россия, Apatity, 184209

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».