Detection, Estimation of Magnitude, and Relative Location of Weak Aftershocks Using Waveform Cross-Correlation: The Earthquake of August 7, 2016, in the Town of Mariupol


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The study of the stress-strain state of a medium in seismically quiet areas is difficult because of the absence of strong events. Under such circumstances, each earthquake, even relatively weak, is of high importance. In this case, all possible information on tectonic stresses and their dynamics, e.g., information on time, location, and magnitude of aftershocks, should be obtained from available seismic data. The earthquake near the town of Mariupol which occurred on August 7, 2016, had a body wave magnitude of 4.5–4.9 from the data of the different seismological centers. We detected 12 aftershocks that occurred within 5 days after the main shock using two seismic arrays (AKASG and BRTR) and one three-component station (KBZ) of the International Monitoring System, as well as two array stations of the Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences. For six aftershocks, signals were found at three or more stations. The other aftershocks were detected from the data at two out of three nearest stations. Signal detection and association with aftershocks of the main shock, as well as estimation of magnitude and relative location of the found aftershocks, were carried out using the method of waveform cross-correlation (WFCC). The signals from the main shock that acted as the only master event (ME) for the WFCC method were used as waveform templates. To increase the signal-to-noise ratio and to determine the exact onset time of regular seismic waves from aftershocks, we used waveform templates of different length, from 10 to 180 s depending on the wave type and distance to the station, as well as band filtering in narrow frequency bands. The highest sensitivity of the detector and accuracy of the P-wave onset time estimates were reached when a waveform template included all regular waves from P to Lg. Association of signals with aftershocks was based on back projection of signal arrival times to origin times using the travel time from a master event to the station, which was measured with a very low error, being equal to almost half of the digitization step length. To develop a seismic event hypothesis, the origin times at two or more stations should be spaced within a 2-s interval.

Об авторах

I. Kitov

Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty Organization; Institute of Geosphere Dynamics

Email: konstnat@list.ru
Австрия, Vienna; Moscow, 119334

I. Sanina

Institute of Geosphere Dynamics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Email: konstnat@list.ru
Россия, Moscow, 119334; Dolgoprudny

S. Sergeev

Institute of Geosphere Dynamics

Email: konstnat@list.ru
Россия, Moscow, 119334

M. Nesterkina

Institute of Geosphere Dynamics

Email: konstnat@list.ru
Россия, Moscow, 119334

N. Konstantinovskaya

Institute of Geosphere Dynamics

Автор, ответственный за переписку.
Email: konstnat@list.ru
Россия, Moscow, 119334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».