О БИПОЛЯРНЫХ КООРДИНАТАХ И ИХ ПРИМЕНЕНИИ К ЗАДАЧАМ РАСПОЗНАВАНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ОБРАЗОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Подход к задаче распознавания геометрических образов, основанный на введении системы координат, моделирующей бинокулярное зрение, позволяет ввести понятие плоской наблюдаемой кривой, дать описание множества наблюдаемых кривых в форме критерия, доказать предкомпактность этого множества относительно метрики Хаусдорфа и, таким образом, установить в этом множестве существование конечной эпсилон-сети.

Об авторах

И. Л Покровский

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: pokrovski.ilia@yandex.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Hartley R., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. Cambridge, UK; New York: Cambridge Univ. Press, 2003.
  2. Turner K. Cone Fields and Topological Sampling in Manifolds with Bounded Curvature // Found. Comput. Math. 2013. V. 13. № 6. P. 913–933. https://doi.org/10.1007/s10208013-9176-6
  3. Pokrovski I.L. Application of Bipolar Coordinates in Machine Vision and Geometric Pattern Recognition Problems // Probl. Inf. Transm. 2025. V. 61. № 3 (to appear).
  4. Соловьев А.Н. Основы топографии и инженерной геодезии. СПб.: СПбГЛТУ, 2015.
  5. Zerr G.B.M. Biangular Coordinates // Amer. Math. Monthly. 1910. V. 17. № 2. P. 34–38. https://doi.org/10.1080/00029890.1910.11997537
  6. Михайлов И.А. Об одном методе распознавания изображений // Модел. и анализ информ. систем. 2007. T. 14. № 4. С. 7–12. https://www.mathnet.ru/rus/mais151
  7. Люстерник Л.А., Соболев В.И. Элементы функционального анализа. М.: Наука, 1965.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».