Enzymatic Polymerization/Copolymerization of Aniline and 3-Aminobenzoic Acid on a Sodium Lignosulfonate Template

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Enzymatic polymerization/copolymerization of aniline (ANI) and 3-aminobenzoic acid (3AB А) was performed using natural polyelectrolyte sodium lignosulfonate (LS) as template. The fungal laccase Trametes hirsuta was used as a catalyst, and air oxygen served as an oxidant. Water-soluble complexes of homopolymers polyaniline (PANI) and poly(3-aminobenzoic acid) ( P ( 3ABA )) and copolymer poly(aniline-co-3-aminobenzoic acid) ( P ( ANI-3ABA )) were prepared and characterized by UV-Vis and FTIR spectroscopy and cyclic voltammetry. The conductivity of the samples was determined. The P(ANI-3ABK)–LS copolymer and P(3ABK)–LS homopolymer complexes showed high efficiency as an active component of UV-blocking films.

Sobre autores

I. Vasil’eva

Bach Institute of Biochemistry, Research Centre of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Email: yaropolov@inbi.ras.ru
Moscow, 119071 Russia

O. Morozova

Bach Institute of Biochemistry, Research Centre of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Email: yaropolov@inbi.ras.ru
Moscow, 119071 Russia

M. Khlupova

Bach Institute of Biochemistry, Research Centre of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: yaropolov@inbi.ras.ru
Moscow, 119071 Russia

A. Yaropolov

Bach Institute of Biochemistry, Research Centre of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Email: yaropolov@inbi.ras.ru
Moscow, 119071 Russia

Bibliografia

  1. Demuner I.F., Colodette J.L., Demuner A.J., Jar- dim C.M . // BioRes. 2019. V. 14. №3. P. 7543–7581. https://doi.org/10.15376/biores.14.3.Demuner
  2. Xiao B., Sun X.F., Sun R. // Polym. Degrad. Stab. 2001. V. 74. № 2. P. 307–319. https://doi.org/10.1016/S0141-3910(01)00163-X
  3. Yang L., Wang D., Zhou D., Zhang Y. // Int. J. Biol. Macromol. 2016. V. 85. P. 417–424. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2016.01.005
  4. Zheng L., Lu G., Pei W., Yan W., Li Y., Zhang L., Huang C., Jiang Q. // Int. J. Biol. Macromol. 2021. V. 190. P. 291–300. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2021.08.168
  5. Li F., Lv W., Huang D., Zeng C., Wang R. // Molecules 2023. V. 28. № 10. Article number 4088. https://doi.org/10.3390/molecules28104088
  6. Morozova O., Vasil ’ eva I., Shumakovich G., Khlupova M., Chertkov V., Shestakova A., Yaropolov A. // Int. J. Mol. Sci . 2024. V. 25. № 15. Article number 8277. https://doi.org/10.3390/ijms25158277
  7. Yang J., Ching Y.C., Chuah C.H. // Polymers 2019. V. 11. № 11. Article 751. https://doi.org/10.3390/polym11050751
  8. Sethupathy S., Morales G.M., Gao L., Wang H., Yang B., Jiang J., Sun J., Zhu D. // Bioresour. Technol. 2022. V. 347. Article 126696. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2022.126696
  9. Gujjala L.K.S., Kim J., Won W. // J. Clean. Prod. 2022. V. 363. Article 132585. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132585
  10. Souza R.E., Gomes F.J.B., Brito E.O., Lelis R.C.C., Batalha L.A.R., Santos F.A., Longue J. D. // J. Appl. Biotechnol. Bioeng. 2020. V. 7. № 3. P. 100–105. https://doi.org/10.15406/jabb.2020.07.00222
  11. Li P.H., Wei Y.M., Wu C.W., Yang C., Jiang B., Wu W.J. // RSC Adv. 2022. V. 12. № 30. P. 19485–19494. https://doi.org/10.1039/D2RA02200A
  12. Majeed H., Mohammed L.A., Hammoodi O.G., Sehgal S., Alheety M.A., Saxena K.K. et al. // Int. J. Polym. Sci. 2022. V. 2022. Article 9047554. https://doi.org/10.1155/2022/9047554
  13. Sharma N., Singh A., Kumar N., Lal M., Arya S. // J. Mater. Sci. 2024. V. 59. № 15. P. 6206–6244. https://doi.org/10.1007/s10853-024-09562-z
  14. Shi N.L., Guo X.M., Jing H.M., Gong J., Sun C., Yang K. // J. Mater. Sci. Technol. 2006. V. 22. № 3. P. 289–290. https://www.jmst.org/CN/Y2006/V22/I03/289
  15. Gizdavic-Nikolaidis M.R., Bennett J.R., Swift S., Eas- teal A.J., Ambrose M. // Acta Biomater. 2011. V. 7. № 12. P. 4204–4209. https://doi.org/10.1016/j.actbio.2011.07.018
  16. Lashkenari M.S., Eisazadeh H. // Adv. Polym. Technol. 2017. V. 33. № S1. Article 21466. https://doi.org/10.1002/adv.21466
  17. Boeva Z.A., Sergeyev V.G. // Polym. Sci. Ser. C 2014. V. 56. № 1. P. 144–153. http://doi.org/10.1134/S1811238214010032
  18. Otrokhov G.V., Morozova O.V., Vasil ’ eva I.S., Shumako-vich G.P., Zaitseva E.A., Khlupova M.E., Yaropolov A.I. // Biochemistry (Moscow). 2013. V. 78. P. 1539–1553. http://doi.org/10.1134/S0006297913130117
  19. Morozova O.V., Shumakovich G.P., Gorbacheva M.A., Shleev S.V., Yaropolov A.I. // Biochemistry (Moscow). 2007. V. 72. № 10. P. 1136–1150. http://doi.org/10.1134/S0006297907100112
  20. Roy S., Fortier J.M., Nagarajan R., Tripathy S., Ku- mar J., Samuelson L.A., Bruno F.F. // Biomacromo-lecules. 2022. V. 3. № 5. P. 937–941. https://doi.org/10.1021/bm0255138
  21. Xu W., Chen Y., Kang J., Li B. // Polym. Bull. 2019. V. 76. № 8. P. 4103–4116. https://doi.org/10.1007/s00289-018-2586-5
  22. Gorshina E.S., Rusinova T.V., Biryukov V.V., Morozo-va O.V., Shleev S.V., Yaropolov A.I. // Appl. Biochem. Microbiol. 2006. V. 42. № 6. P. 558–563. https://doi.org/10.1134/S0003683806060056
  23. Salavagione H.J., Acevedo D.F., Miras M.C., Motheo A.J., Barbero C.A. // J. Polym. Sci. Part A: Polym. Chem. 2004. V. 42. № 22. P. 5587–5599. http://doi.org/10.1002/pola.20409
  24. Huang W.S., MacDiarmid A.G. // Polymer 1993. V. 34. № 9. P. 1833–1845. https://doi.org/10.1016/0032-3861(93)90424-9
  25. Liu W., Kumar J., Tripathy S., Senecal K.J., Samuelson L. // J. Am. Chem. Soc. 1999. V. 121. № 1. P. 71–78. https://doi.org/10.1021/ja982270b
  26. Rumbau V., Pomposo J.A., Alduncin J.A., Grande H., Mecerreyes D., Ochoteco E. // Enz. Microb. Technol. 2007. V. 40. № 5. P. 1412–1421. https://doi.org/10.1016/j.enzmictec.2006.10.024
  27. Boeriu C.G., Bravo D., Gosselink R.J.A., van Dam J.E.G. // Ind. Crops. Prod. 2004. V. 20. № 2. P. 205 –218. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2004.04.022
  28. Karimov O.K., Teptereva G.A., Chetvertneva I.A., Movsumzade E.M., Karimov E.K. // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2021. V. 839. Article 022086. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/839/2/022086
  29. Shen Q., Zhang T., Zhu M.F. // Colloids Surf. A: Phy-sicochem. Eng. Asp. 2008. V. 320. №1–3. P. 57– 60. https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2008.01.012
  30. Kubo S., Kadla J.F. // Biomacromolecules 2005. V. 6. № 5. P. 2815–2821. https://doi.org/10.1021/bm050288q
  31. Furukawa Y., Ueda F., Hyodo Y., Harada I., Nakajima T., Kawagoe T. // Macromolecules 1988. V. 21. № 5. P. 1297–1305. https://doi.org/10.1021/ma00183a020
  32. Wei Y., Hariharan R., Patel S.A . // Macromolecules. 1990. V. 23. № 3. P. 758–764. https://doi.org/10.1021/ma00205a011
  33. Trchová M., Šeděnková I., Tobolková E., Stejskal J. // Polym. Degrad. Stab. 2004. V. 86. № 1. P. 179–185. https://doi.org/10.1016/j.polymdegradstab.2004. 04.011
  34. Sadeghifar H, Ragauskas A. // Polymers 2020. V. 12. № 5. Article 1134. https://doi.org/10.3390/polym12051134
  35. Vasil ’ eva I., Morozova O., Shumakovich G., Yaropo- lov A . // Int. J. Mol. Sci. 2022. V. 23. № 49. Article 11409. https://doi.org/10.3390/ijms231911409

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».