Microwave activation in [FeCl3·6H2O–TfOH] - catalysed reaction of binor-s with organic nitriles

封面

如何引用文章

全文:

详细

An efficient catalytic system, consisting of 20 mol % of FeCl3·6H2O and 20 mol % of trifluoromethanesulfonic acid, for amidation of binor-S in a solution of toluene using organic nitriles under microwave synthesis was developed. Typically the reaction proceeds at 100°C in 15 min.

作者简介

K. Frolova

Institute of Petrochemistry and Catalysis, Ufa Federal Researcher Centre of the Russian Academy of Sciences

Email: ksfrolova2022@gmail.com

T. Zosim

Institute of Petrochemistry and Catalysis, Ufa Federal Researcher Centre of the Russian Academy of Sciences

A. Akhmerova

Institute of Petrochemistry and Catalysis, Ufa Federal Researcher Centre of the Russian Academy of Sciences

I. Ramazanov

Institute of Petrochemistry and Catalysis, Ufa Federal Researcher Centre of the Russian Academy of Sciences

参考

  1. Baum J.C., Milne J.E., Murry J.A., Thiel O.R. J. Org. Chem. 2009, 74, 2207-2209. doi: 10.1080/00397911.2019.1708946
  2. Sasaki T., Eguchi S., Ishii T. J. Org. Chem. 1970, 35, 2257-2263. doi: 10.1021/jo00832a034
  3. Norell J.R. J. Org. Chem. 1970, 35, 1611-1618. doi: 10.1021/jo00830a076
  4. Reddy K.L. Tetrahedron Lett. 2003, 44, 1453-1455. doi: 10.1016/s0040-4039(03)00006-6
  5. Mukhopadhyay M., Reddy M.M., Maikap G.C., Iqbal J. J. Org. Chem. 1995, 60, 2670-2676. doi: 10.1021/jo00114a013
  6. Zhu N., Wang T., Ge L., Li Y. Org. Lett. 2017, 19, 4718-4721. doi: 10.1021/acs.orglett.7b01969
  7. Yasuda K., Obora Y. J. Organomet. Chem. 2015, 775, 33-38. doi: 10.1016/j.jorganchem.2014.10.017
  8. Feng C., Yan G., Yin J. Synlett. 2018, 29, 2257-2264. doi: 10.1055/s-0037-1610658
  9. Huang H., Ji X., Xiao F., Deng G.-J. RSC Adv. 2015, 5, 26335-26338. doi: 10.1039/C5RA01541C
  10. Vankar Y.D., Kumaravel G.R. Synth. Commun. 1989, 19, 2181-2198. doi: 10.1080/00397918908052614
  11. Kutateladze T.G., Mironova A.A., Mochalov S.S., Shabarov Yu.S. Zh. Org. Khim. 1990, 26, 1908-1914; C.A. 1991, 115, 449007.
  12. Khusnutdinov R.I., Egorova T.M., Khalilov L.M., Meshcheriakova E.S., Dzhemilev U.M. Synthesis. 2018, 50, 1555-1559. doi: 10.1055/s-0036-1591881
  13. Khusnutdinov R.I., Egorova T.M., Aminov R.I., Mayakova Y.Y., Mescheryakova E.S. Synth. Commun. 2020, 50, 564-570. doi: 10.1080/00397911.2019.1708946
  14. Khusnutdinov R.I., Egorova T.M., Aminov R.I., Mescheryakova E.S., Khalilov L.M. Mendeleev Commun. 2020, 30, 369-371.
  15. Priecel P. and Lopez-Sanchez J.A. ACS Sustain. Chem. Eng. 2018, 7, 3-21. doi: 10.1021/acssuschemeng.8b03286
  16. Gustafsson T. Acta Crystallogr., Sect. C. 1988, 44, 229-232. doi: 10.1107/S0108270187009922
  17. Schrauzer G.N., Bastian B.N., Fosselius G.A. J. Am. Chem. Soc. 1966, 88, 4890-4894. doi: 10.1021/ja00973a024

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».