Molecular and genetic characteristics of the multicomponent flavi-like Kindia tick virus (Flaviviridae) found in ixodes ticks on the territory of the Republic of Guinea

封面

如何引用文章

详细

Introduction. Ixodes ticks are vectors for pathogens of many infectious diseases. Recently, during the study of Rhipicephalus geigyi ticks collected from livestock in the Republic of Guinea, a new multicomponent flavi-like RNA virus, called Kindia tick virus (KITV), was discovered with an unusual mechanism for the implementation of genetic information.

The aim of the work is to detect and study the genetic diversity of KITV in ixodes ticks collected in the territory of the Kindia province of the Republic of Guinea.

Material and methods. In 2021, 324 specimens of ticks of the species Amblyomma variegatum, Rh. geigyi, Rh. annulatus, Rh. decoloratus, Rh. senegalensis were collected from cattle. The detection of viral RNA was carried out in individual samples of ticks by RT-PCR, followed by the determination of the nucleotide sequence and phylogenetic analysis.

Results and discussion. KITV detection rates in ticks of the species Rh. geigyi was 12.2%, Rh. annulatus – 4.4%, Rh. decoloratus – 3.3%. However, the KITV genetic material has not been identified in Am. variegatum ticks, which are one of the dominant species in West Africa. For all virus isolates, a partial nucleotide sequences of each of the four viral segments (GenBank, OK345271–OK345306) were determined. The phylogenetic analysis showed a high level of identity (98.5–99.8%) for each of the four segments of the viral genome with those previously found in the Republic of Guinea. The obtained KITV isolates are most genetically close to Mogiana tick virus, which was previously detected in South America in Rh. microplus ticks and significantly differed from other multicomponent viruses circulating in Europe and Asia, including the Russian Federation.

Conclusion. KITV genetic material was found in three species of ixodid ticks collected from livestock in a number of prefectures of the Republic of Guinea. The infection rate in ticks was 3.3–12.2%. The continuation of research in this direction remains relevant.

作者简介

Mikhail Kartashov

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

Email: mikkartash@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7857-6822

PhD, MD (Biology), Senior Researcher, Department of Flavivirus Infections

俄罗斯联邦, 630559, Koltsovo, Novosibirsk region

Anastasia Gladysheva

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

Email: mikkartash@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7396-3954

Junior Researcher, Department of Flavivirus Infections

俄罗斯联邦, 630559, Koltsovo, Novosibirsk region

Ekaterina Naidenova

Russian Research Anti-Plague Institute «Microbe»

Email: katim2003@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6474-3696

PhD, MD (Biology), Senior Researcher, Laboratory of Virology, Department of Infectious Diseases Diagnostics

俄罗斯联邦, 410005, Saratov

Kirill Zakharov

Russian Research Anti-Plague Institute «Microbe»

Email: mikkartash@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4726-309X

PhD, MD (Biology), Senior Researcher

俄罗斯联邦, 410005, Saratov

Аlexander Shvalov

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

Email: mikkartash@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6890-1575

PhD (Physics and Mathematics), Senior Researcher

俄罗斯联邦, 630559, Koltsovo, Novosibirsk region

Ekaterina Krivosheina

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

Email: katr962@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5181-0415

Junior Researcher, Department of Flavivirus Infections

俄罗斯联邦, 630559, Koltsovo, Novosibirsk region

Aislu Senichkina

Russian Research Anti-Plague Institute «Microbe»

Email: mikkartash@yandex.ru

PhD, (Biology), Senior Researcher, Department of Infectious Diseases Diagnostics

俄罗斯联邦, 410005, Saratov

Mamadou Bah

Research Institute of Applied Biology of Guinea

Email: mikkartash@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4565-269X

postgraduate student

几内亚, Kindia

Vladimir Ternovoi

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

Email: tern@vector.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0003-1275-171X

PhD, MD (Biology), head of the laboratory Department of Flavivirus Infections

俄罗斯联邦, 630559, Koltsovo, Novosibirsk region

Sanaba Boumbaly

Research Institute of Applied Biology of Guinea

Email: drboumbaly@yahoo.fr
ORCID iD: 0000-0002-4506-6033

PhD, chief graduate school Research Institute of Applied Biology

几内亚, Kindia

Valery Loktev

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

编辑信件的主要联系方式.
Email: loktev@vector.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0002-0229-321X

Doctor of Biology, Head of Department of Flavivirus Infections

俄罗斯联邦, 630559, Koltsovo, Novosibirsk region

参考

  1. Karesh W.B., Dobson A., Lloyd-Smith J.O., Lubroth J., Dixon M.A., Bennett M., et al. Ecology of zoonoses: natural and unnatural histories. Lancet. 2012; 380(9857): 1936–45. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(12)61678-x
  2. Gaunt M.W., Sall A.A., Lamballerie X., Falconar A.K.I., Dzhivanian T.I., Gould E.A. Phylogenetic relationships of flaviviruses correlate with their epidemiology, disease association and biogeography. J. Gen. Virol. 2001; 82(Pt. 8): 1867–76. https://doi.org/10.1099/0022-1317-82-8-1867
  3. Kitchen A., Shackelton L.A., Holmes E.C. Family level phylogenies reveal modes of macroevolution in RNA viruses. Proc. Natl Acad. Sci. USA. 2011; 108(1): 238–43. https://doi.org/10.1073/pnas.1011090108
  4. Blitvich B.J., Firth A.E. Insect-specific flaviviruses: a systematic review of their discovery, host range, mode of transmission, superinfection exclusion potential and genomic organization. Viruses. 2015; 7(4): 1927–59. https://doi.org/10.3390/v7041927
  5. Qin X.C., Shi M., Tian J.H., Lin X.D., Gao D.Y., He J.R., et al. A tick-borne segmented RNA virus contains genome segments derived from unsegmented viral ancestors. Proc. Natl Acad. Sci. USA. 2014; 111(18): 6744–9. https://doi.org/10.1073/pnas.1324194111
  6. Ladner J.T., Wiley M.R., Beitzel B., Auguste A.J., Dupuis A.P. 2nd, Lindquist M.E., et al. A multicomponent animal virus isolated from mosquitoes. Cell Host Microbe. 2016; 20(3): 357–67. https://doi.org/10.1016/j.chom.2016.07.011
  7. Emmerich P., Jakupi X., von Possel R., Berisha L., Halili B., Günther S., et al. Viral metagenomics, genetic and evolutionary characteristics of Crimean-Congo hemorrhagic fever orthonairovirus in humans, Kosovo. Infect. Genet. Evol. 2018; 65: 6–11. https://doi.org/10.1016/j.meegid.2018.07.010
  8. Yu Z.M., Chen J.T., Qin J., Guo J.J., Li K., Xu Q.Y., et al. Identification and characterization of Jingmen tick virus in rodents from Xinjiang, China. Infect. Genet. Evol. 2020; 84: 104411. https://doi.org/10.1016/j.meegid.2020.104411
  9. Jia N., Liu H.B., Ni X.B., Bell-Sakyi L., Zheng Y.C., Song J.L., et al. Emergence of human infection with Jingmen tick virus in China: A retrospective study. EBioMedicine. 2019; 43: 317–24. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2019.04.004
  10. Wang Z.D., Wang B., Wei F., Han S.Z., Zhang L., Yang Z.T., et al. A New Segmented Virus Associated with Human Febrile Illness in China. N. Engl. J. Med. 2019; 380(22): 2116–25. https://doi.org/10.1056/nejmoa1805068
  11. Maruyama S.R., Castro-Jorge L.A., Ribeiro J.M., Gardinassi L.G., Garcia G.R., Brandão L.G., et al. Characterisation of divergent flavivirus NS3 and NS5 protein sequences detected in Rhipicephalus microplus ticks from Brazil. Mem. Inst. Oswaldo Cruz. 2014; 109(1): 38–50. https://doi.org/10.1590/0074-0276130166
  12. Kuivanen S., Levanov L., Kareinen L., Sironen T., Jääskeläinen A.J., Plyusnin I., et al. Detection of novel tick-borne pathogen, Alongshan virus, in Ixodes Ricinus ticks, south-eastern Finland, 2019. Euro Surveill. 2019; 24(27): 1900394. https://doi.org/10.2807/1560-7917.es.2019.24.27.1900394
  13. Kholodilov I.S., Litov A.G., Klimentov A.S., Belova O.A., Polienko A.E., Nikitin N.A., et al. Isolation and characterisation of Alongshan virus in Russia. Viruses. 2020; 12(4): 362. https://doi.org/10.3390/v12040362
  14. Dinçer E., Hacıoğlu S., Kar S., Emanet N., Brinkmann A., Nitsche A., et al. Survey and characterization of Jingmen tick virus variants. Viruses. 2019; 11(11): 1071. https://doi.org/10.3390/v11111071
  15. Ternovoy V.A., Gladysheva A.V., Sementsova A.O., Zaykovskaya A.V., Volynkina A.S., Kotenev E.S., et al. Detection of the RNA for new multicomponent virus in patients with Crimean-Congo hemorrhagic fever in southern Russia. Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2020; (2): 116–21. https://doi.org/10.15690/vramn1192 (in Russian)
  16. Gao X., Zhu K., Wojdyla J.A., Chen P., Qin B., Li Z., et al. Crystal structure of the NS3-like helicase from Alongshan virus. IUCrJ. 2020; 7(Pt 3): 375–82. https://doi.org/10.1107/s2052252520003632
  17. Wang Z.D., Wang W., Wang N.N., Qiu K., Zhang X., Tana G., et al. Prevalence of the emerging novel Alongshan virus infection in sheep and cattle in Inner Mongolia, northeastern China. Parasit. Vectors. 2019; 12(1): 450. https://doi.org/10.1186/s13071-019-3707-1
  18. Henderson B.E., Tukei P.M., McCrae A.W., Ssenkubuge Y., Mugo W.N. Virus isolations from Ixodid ticks in Uganda. II. Kadam virus – a new member of arbovirus group B isolated from Rhipicephalus pravus Dontiz. East Afr. Med. J. 1970; 47(5): 273–6.
  19. Ternovoi V.A., Protopopova E.V., Shvalov A.N., Kartashov M.Yu., Bayandin R.B., Tregubchak T.V., et al. Complete coding genome sequence for a novel multicomponent Kindia tick virus detected from ticks collected in Guinea. bioRxiv. 2020. Preprint. https://doi.org/10.1101/2020.04.11.036723
  20. Naydenova E.V., Lopatin A.A., Safronov V.A., Kolomoets E.V., Levkovskiy A.E., Silla A.L., et al. Biological safety at carrying out anti-epidemic measures during the liquidation of the epidemic Ebola fever in the Republic of Guinea. Infektsionnye bolezni: novosti, mneniya, obuchenie. 2018; 7(3): 102–8. https://doi.org/10.24411/2305-3496-2018-13015 (in Russian)
  21. Walker A.R., Bouattour A., Camicas J.L., Agustin Estrada-Peña A., Horak I., Latif A.A., et al. Ticks of Domestic Animals in Africa: A Guide to Identification of Species. Edinburgh: Bioscience Reports; 2003.
  22. Kumar S., Stecher G., Li M., Knyaz C., Tamura K. MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol. 2018; 35(6): 1547–9. https://doi.org/10.1093/molbev/msy096
  23. Temmam S., Bigot T., Chrétien D., Gondard M., Pérot P., Pommelet V., et al. Insights into the host range, genetic diversity, and geographical distribution of Jingmenviruses. mSphere. 2019; 4(6): e00645-19. https://doi.org/10.1128/msphere.00645-19

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme of the structure of the genome of multicomponent flavi-like viruses on the example of KITV.

下载 (118KB)
3. Fig. 2. Territories of Kindia Prefecture (Republic of Guinea) where samples were collected for research. Tick collection sites are marked with asterisks.

下载 (341KB)
4. Fig. 3. Phylogenetic analysis of KITV isolates from individual ixodid ticks for all four genome segments.

下载 (205KB)

版权所有 © Kartashov M.Y., Gladysheva A.V., Naidenova E.V., Zakharov K.S., Shvalov А.N., Krivosheina E.I., Senichkina A.M., Bah M.B., Ternovoi V.A., Boumbaly S., Loktev V.B., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».