开放存取 开放存取  受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##  受限制的访问 订阅存取

卷 61, 编号 4 (2025)

封面

完整期次

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

Articles

EFFECT OF ACETIC ACID ON THE RESISTANCE TO LOCAL CORROSION OF 13% CHROMIUM STEEL IN CO2-CONTAINING ENVIRONMENTS

Pyshmintsev I., Mansurova E., Maltseva A., Vavilova O., Kosteva S., Kotov S.

摘要

The effect of concentration of acetic acid ranged from 0 to 5000 ppm on the processes of initiation and propagation of pitting corrosion in martensitic class stainless steel containing 13% chromium was studied. The research was conducted in CO2-saturated 5 wt. % sodium chloride solutions at various temperatures using electrochemical methods, including cyclic potentiodynamic polarization and pulse potentiostatic technique. The results show that the presence of acetic acid stimulates the formation and development of localized corrosion, increases the metal dissolution rate within the pits, promotes the initiation of a greater number of pits, and facilitates their spread on surface, leading to the expansion due to smaller pits adjacent to the main ones.
Èlektrohimiâ. 2025;61(4):200-209
pages 200-209 views

Gas permeability of modified perfluorinated sulfonic acid membranes when operating in a proton exchange membrane fuel cell

Lyapishev K., Falina I., Timofeev S., Kononenko N.

摘要

The gas permeability of perfluorinated proton-exchange MF-4SC membranes modified with an inert fluoropolymer and zirconium hydrogen phosphate was studied under operating conditions of a proton exchange membrane fuel cell using electrochemical methods of cyclic and staircase voltammetry. The adequacy of the methods used for estimating the hydrogen crossover current was demonstrated using membranes of different thicknesses. The relationship between the membrane permeability for hydrogen and the diffusion permeability for the electrolyte solution was studied for membranes modified with zirconium hydrogen phosphate. The optimal content of the inert fluoropolymer and zirconium hydrogen phosphate in the proton-exchange perfluorinated MF-4SC membrane was found, which ensures an increase in the power characteristics of the fuel cell and reduced hydrogen permeability.
Èlektrohimiâ. 2025;61(4):210-220
pages 210-220 views

Specific Electrical Conductivity of Concentrated Solutions of 1-Butyl-4-Methylpyridinium Tetrafluoroborate in Dimethylformamide

Artemkina Y., Dzyuba V., Odinaev U., Shcherbakov V.

摘要

The distance between ions and molecules of ionic liquid in solution is estimated. It is found that in the concentration range of 1–2 mol/l, a maximum should be expected on the concentration dependence of specific electrical conductivity (EC), since contact ion pairs are formed in the solution. Specific EC of concentrated solutions of 1-butyl-4-methylpyridinium tetrafluoroborate in dimethylformamide was measured in the temperature range of 10–70°C, and the density of these solutions was measured in the temperature range of 10–60°C. The dependences of specific EC and density on temperature and concentration are analyzed. The density of solutions decreases linearly with increasing temperature, and specific EC passes through a maximum with increasing concentration. With an increase in temperature from 10 to 70°C, the concentration cmax corresponding to the maximum EC κmax increases from 1.258 to 1.825 mol/l. To generalize the temperature and concentration dependences of the specific EC, the normalized EC κ/κmax and normalized concentration c/cmax were used. In the coordinates κ/κmax – c/cmax, all values of the normalized EC κ/κmax fit on to a single curve. It is shown that at concentrations not exceeding ~1.0 mol/l, with increasing temperature, the specific EC κ increases in direct proportion to the limiting high-frequency electrical conductivity of the solvent κ∞. Based on the analysis of the κ – κ∞ dependencies, the solvation numbers of ionic liquid ions in dimethylformamide were determined, which decrease from 2.89 to 1.09 with an increase in concentration from ~0.1 to ~1.0 mol/l.
Èlektrohimiâ. 2025;61(4):221-234
pages 221-234 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».