Модель роста экономических агентов с учетом взаимодействия и запаздывания на взаимные воздействия

Обложка

Полный текст

Аннотация

Аннотация: Построена динамическая модель экономического роста агентов с учетом их кооперации и партнерства. Предполагается возможность временного запаздывания на взаимные воздействия. В основе модели система обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. Представлены простые частные аналитические решения, позволяющие провести экономическую интерпретацию результатов. Приведены сравнительные количественные расчеты модельного роста агентов при различных сценариях развития. Расчеты представлены на глубину порядка десятилетия при характерных мировых темпах развития 3% в год. Выделяются два основных сценария. Первый это фактор кооперации – изоляции агента в процессе взаимодействия и обмена технологиями. Здесь вследствие изоляции масштаб отставания агента составляет 60% от базового сценария за рассматриваемый период времени. Второй сценарный расчет это учет эффекта временного запаздывания-опережения на использование достижений других агентов. В этом случае при прочих равных условиях динамический рост агента, который не только участвует в кооперации, но и опережает других на один – два года во внедрении достижений партнеров, обгоняет в динамическом росте в полтора раза. Таким образом показано, что наиболее эффективный рост происходит при опережающей скорости реакции на партнерские воздействия. Это является результатом мультипликативного накопления преимущества. Возможная иллюстрация ускоренного экономического роста послевоенной Японии.

Об авторах

Талгат Рустемович Кильматов

Дальневосточный федеральный университет

Владивосток, 12-2, Sukhanova St., Vladivostok, 690091, Russia


© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).