About production functions that take into account simultaneously Hicks-, Harrod- and Solow-neutral technological progress

Capa

Texto integral

Resumo

In this article, the H.Uzawa problem about analytical form of dynamic aggregated production functions that take into account simultaneously Hicks, Harrod and Solow neutral technological progress is considered. All classes of aggregated dynamic production functions that take into account simultaneously Hicks, Harrod and Solow neutral technological progress are described.

Texto integral

1. Постановка задачи и основной результат

Рассмотрим динамическую агрегированную производственную функцию (ПФ)

Y=F(K,L,t), (1)

где Y – выпуск продукции, K – капитал, L – труд, t – параметр времени из числового луча R+=[0;  + ∞), каждое значение которого выражает определенный уровень научно-технического прогресса (НТП), неотрицательная функция F является дважды непрерывно дифференцируемой на множестве D=G×R+, экономическая область G из первого квадранта R+2=K,L:K0,  L0,  R – множество действительных чисел.

Начиная с 20-х годов XX века, исследователи пытались понять в чем состоит НТП с точки зрения макроэкономической динамики, какие экономические показатели он оставляет неизменными (нейтральными, инвариантными) во времени, а какие – изменяет. На основании понятия нейтральности были построены различные классификации НТП относительно заданных инвариантных соотношений между экономическими показателями. Одна из первых классификаций НТП была предложена в 1932 году Дж.Р. Хиксом (J.R. Hicks) в книге «Теория заработной платы» и была основана на изменении с течением времени предельной нормы технического замещения [1, с. 121 – 122]: «Если рассматривать два фактора, «труд» и «капитал», то изобретения можно классифицировать в соответствии с тем увеличивают ли они, оставляют неизменным, либо уменьшают отношение предельной производительности капитала к предельной производительности труда по сравнению с ее первоначальным состоянием. Такие изобретения будем называть «трудосберегающими», «нейтральными» и «капиталосберегающими», соответственно». Дж. Робинсон (J. Robinson) в своей монографии «Очерки по теории занятости» [2] при обсуждении влияния технологий на положения долгосрочного равновесия в теории занятости использовала классификацию Дж.Р. Хикса НТП при дополнительном условии: «фондовооруженность труда является величиной постоянной» [3]. В дальнейшем, данная модификация определения нейтральности НТП по Хиксу получила широкое распространение и сейчас в научной литературе используется в качестве основного понятия (см., например, [4 – 9]). Идея еще одной классификации НТП была заложены Р.Ф. Харродом (R.F. Harrod) в рецензии [10] на книгу Дж.В. Робинсон «Очерки по теории занятости» [2] и позднее в расширенном виде была изложена в его монографии «К динамической экономической теории» [11, с. 22 – 27]. Понятие «нейтральность НТП по Солоу», которое является симметричным по отношению к понятию «нейтральность НТП по Харроду», было введено и использовано в работах [12; 13] американского экономиста Р.М. Солоу (R.M. Solow). Для неоклассических ПФ (1) в статье Р. Сато (R. Sato) и М. Беккмана (M. Beckmann) [5] в зависимости от инвариантности относительно НТП различных соотношений (рассмотрены 15 случаев) между основными экономико-математическими характеристиками ПФ введены возможные определения нейтральности НТП и получены, соответствующие им, аналитические представления динамических линейно-однородных ПФ. В работе [14] классификация Сато – Беккмана обобщена и дополнена новыми условиями нейтральности НТП на общий случай аналитического задания динамической ПФ.

Сформулируем точнее концепции нейтральности НТП по Хиксу, Харроду и Солоу:

  1. если предельная норма технического замещения (труда капиталом) MRTSLK изменяется с течением времени при фиксированной фондовооруженности труда, т.е.
    MRTSLK=const при K/L=const , (2)
    то имеет место нейтральный по Хиксу НТП;
  2. если предельная производительность капитала MPK не изменяется с течением времени при фиксированной фондоотдаче, т.е.
    MPK=const при Y/K=const,, (3)
    то будем говорить, что НТП является нейтральным по Харроду;
  3. если предельная производительность труда MPL не изменяется с течением времени при фиксированной производительности труда, т.е.
    MPL=const при Y/L=const, (4)
    то НТП будет нейтральным по Солоу.

Общий вид агрегированных динамических ПФ учитывающих нейтральный по Хиксу, Харроду и Солоу НТП описывают следующие утверждения (теоремы 1 и 2).

Теорема 1. Динамическая агрегированная ПФ (1) учитывает:

  1. нейтральный по Хиксу НТП тогда и только тогда, когда её можно представить в аналитическом виде [15] Y=Φ(Ψ(K,L),t), где Φ – некоторая неотрицательная непрерывно дифференцируемая функция, переменных Ψ и t, а Ψ – линейно-однородная непрерывно дифференцируемая функция;
  2. нейтральный по Харроду НТП тогда и только тогда, когда её можно представить в аналитическом виде [16] Y=Φ(K,Ψ(L,t)), где Φ – некоторая неотрицательная линейно-однородная непрерывно дифференцируемая функция переменных K и Ψ, а Ψ, – непрерывно дифференцируемая функция от переменных L и t;
  3. нейтральный по Солоу НТП тогда и только тогда, когда её можно представить в аналитическом виде [15] Y=Φ(Ψ(K,t),L), где Φ – некоторая неотрицательная линейно-однородная непрерывно дифференцируемая функция переменных Ψ и L, а Ψ – непрерывно дифференцируемая функция от переменных K и t.

В случае, когда ПФ (1) является линейно-однородной из теоремы 1 следует

Теорема 2. Линейно-однородная динамическая ПФ (1) учитывает:

  1. 1) нейтральный по Хиксу НТП, если и только если она может быть представлена в аналитической форме (см., например, работу [5]) Y=A(t)Φ(K,L);
  2. нейтральный по Харроду НТП, если и только если она может быть представлена в аналитической форме [3; 4] Y=Φ(K,C(t)L);
  3. нейтральный по Солоу НТП, если и только если она может быть представлена в аналитической форме (см., работу [5]) Y=Φ(B(t)K,L), где Φ – неотрицательная линейно-однородная непрерывно дифференцируемая функция, а строго возрастающие функции A, B и C такие, что A(0)=B(0)=C(0)=1, есть индексы НТП.

В 1961 году японский экономист Х.Удзава (H. Uzawa) поставил и решил [4] для линейно-однородных ПФ задачу об аналитическом виде динамических ПФ, учитывающих одновременно нейтральный по Хиксу, Харроду и Солоу НТП. В работе [17] результаты Удзавы были распространены на однородные ПФ произвольной степени. В данной заметке полностью решена задача Удзавы: выделены общие классы динамических агрегированных ПФ, учитывающих одновременно нейтральный по Хиксу, Харроду и Солоу НТП. Основной результат работы выражает

Теорема 3. Для того, чтобы динамическая агрегированная ПФ (1) одновременно учитывала нейтральный по Хиксу, Харроду и Солоу НТП необходимо и достаточно, чтобы она была представлена или в форме Кобба – Дугласа – Тинбергена

F1(K,L,t)=A(t)KαLβ, (5)

или в аналитической форме

F2(K,L,t)=(aK1-γ+bL1-γ+A(t))1/(1-γ), (6)

где числа α,β,γ,a,bR, γ1, а функция A зависит только от параметра НТП t.

2. Доказательство основного результата

Основываясь на понятиях [18, с. 48 – 49] предельной нормы технического замещения (труда капиталом), предельных производительностей капитала и труда, на основании определений нейтральности НТП по Хиксу (2), по Харроду (3) и по Солоу (4) получаем, что динамическая ПФ (1) одновременно учитывает НТП, нейтральный по Хиксу, Харроду и Солоу тогда и только тогда, когда существуют непрерывно дифференцируемые функции h1h2 и h3 такие, что имеют место дифференциальные тождества

LF(K,L,t)KF(K,L,t)=h1KL,       KF(K,L,t)=h2FK, иLF(K,L,t)=h3FL, (7)

где через   K и   L обозначены частные производные первого порядка по переменным K и L, соответственно.

Необходимость. Из системы дифференциальных тождеств (7) следует, что функции h1h2 и h3 связаны функциональным уравнением

h3(ζ)=h1ζξh2(ξ), (8)

где введены переменные ξ=F/K, ξ=F/L.

Уравнение (8) есть обобщенное уравнение Коши относительно трех неизвестных функций, которое имеет единственное решение [19; 20, с. 89 – 90]

h1ζξ=C1ζξγ, h2(ξ)=C2ξγ, h3(ξ)=C3ζγ, (9)

где C1C2 и C3=C1·C2 – произвольные вещественные числа, γR.

Решим систему квазилинейных уравнений в частных производных (7) при условии (9) используя подход последовательного решения квазилинейных уравнений [21, С. 75 – 76] методом характеристик [22, С. 229].

Случай γ=1. При h1(K/L)=C1(K/L) из первого уравнения

C1KKF-LLF=0

системы в частных производных (7) находим функционально-независимые первые интегралы KLC1=C~1 и t=C~2(C~1 и C~2 есть произвольные вещественные постоянные) характеристической системы dKC1K=dL-L=dt0 и строим его общее решение F(K,L,t)=Φ(KLC1,t), где Φ ‒ произвольная непрерывно дифференцируемая функция.

Подставляя полученную функцию F во второе уравнение системы в частных производных (7) при h2(F/K)=C2(F/K), для определения функции Φ получаем дифференциальное уравнение

uΦ(u,t)=C2Φ(u,t)u,

где u=KLC1, с общим решением Φ(u,t)=A(t)uC2. А значит, функция F примет следующий вид F(K,L,t)=A(t)KC2LC1C2.

Подставляя функцию F в третье уравнение системы в частных производных (7) при h3(F/L)=C3(F/L) получаем верное тождество. Следовательно, функция (5) является решением системы (7) при условиях (9) и γ=1, где положено α=C2, β=C1C2, а A есть произвольная функция, зависящая только от параметра НТП.

Случай γ1. При h1(K/L)=C1(K/L)γ из первого уравнения

C1KγKF-LγLF=0

системы в частных производных (7) находим функционально-независимые первые интегралы K1-γ+C1L1-γ=C~1 и t=C~2 (C~1и C~2 есть произвольные вещественные постоянные) характеристической системы dKC1Kγ=dL-Lγ=dt0 и строим его общее решение F(K,L,t)=Φ(K1-γ+C1L1-γ,t), где Φ ‒ произвольная непрерывно дифференцируемая функция.

Подставляя полученную функцию F во второе уравнение системы в частных производных (7) при h2(F/K)=C2(F/K)γ, для определения функции Φ получаем дифференциальное уравнение

uΦ(u,t)=С21-γΦγ(u,t),

которое имеет общее решение Φ(u,t)=(C2u+A(t))1/(1-γ), где u=K1-γ+C1L1-γ, A есть произвольная функция, зависящая только от параметра НТП. А значит, функция F примет следующий вид F(K,L,t)=(C2K1-γ+C1C2L1-γ+A(t))1/(1-γ).

Подставляя функцию F в третье уравнение системы в частных производных (7) приh3(F/L)=C3(F/L)γ получаем верное тождество. Таким образом, функция (6) является общим решением системы квазилинейных уравнений (7) при условиях (9) и γ1, где положено a=C1, b=C1C2, а A есть произвольная функция, зависящая только от параметра НТП.

Достаточность. Пусть динамическая ПФ (1) представима или аналитической форме (5) или в форме (6). Тогда вычисляя частные производные от функций F1 и F2 по факторам производства K и L получаем:

  1. MRTSLK(F1)=βαKLMPK(F1)=αFK, MPL(F1)=βFL,т.е. имеют место тождества (7) при h1(ξ)=βαξ, h2(ζ)=αζ и h3(ρ)=βρ, а значит ПФ (5) учитывает НТП, одновременно нейтральный по Хиксу, Харроду и Солоу;
  2. MRTSLK(F2)=baKLγMPK(F2)=aFKγ, MPL(F2)=bFLγ,
    т.е. имеют место тождества (7) при h1(ξ)=baξγh2(ζ)=aζγ и h3(ρ)=bργ, а значит ПФ (6) учитывает НТП, одновременно нейтральный по Хиксу, Харроду и Солоу.
×

Sobre autores

Andrei Pranevich

Yanka Kupala State University of Grodno

Autor responsável pela correspondência
Email: emm@cemi.rssi.ru
ORCID ID: 0000-0002-8714-0203

Vice-Rector for Research

Belarus, Ozechko 22, Grodno, 230023

Bibliografia

  1. Hicks J.R. <em>The theory of wages</em>. London: Macmillan, 1932. – 247 p.
  2. Robinson J. <em>Essays in the theory of employment</em>. – London: Macmillan, 1937. – 201 p.
  3. Robinson J. The classification of inventions // <em>The Review of Economic Studies. – </em>1938. – Vol. 5(2). – P. 139 – 142.
  4. Uzawa H. Neutral inventions and the stability of growth equilibrium // <em>The Review of Economic Studies</em>. – 1961. – Vol. 28 (2). – P. 117 – 124.
  5. Sato R., Beckmann M.J. Neutral inventions and production functions // <em>The Review of Economic Studies</em>. – 1968. – Vol. 35(1). – P. 57 – 67.
  6. Stiglitz J.E., Uzawa H. <em>Readings in the modern theory of economic growth</em>. – Cambridge (Massachusetts): MIT Press, 1969. – 497 p.
  7. <em>Моделирование народно-хозяйственных процессов / </em>под ред. В.С. Дадаяна. – М.: Экономика, 1973. – 479 с.
  8. Курзенев В., Матвеенко В. <em>Экономический рост</em>. – СПб.: Питер, 2018. – 608 с.
  9. Проневич А.Ф. Продуктоувеличивающий научно-технический прогресс и нейтральность по Хиксу // <em>Вестник ЦЭМИ РАН</em>. – 2020. – № 3. – С. 4 – 27.
  10. Harrod R.F. Review of Joan Robinson's "Essays in the theory of employment" // <em>Economic Journal</em>. – 1937. – Vol. 47(June). – P. 326 – 330.
  11. Harrod R.F. <em>Towards a dynamic economics</em>. – London: Macmillan, 1948. – 169 p.
  12. Solow R.M. Investment and technical progress // <em>Mathematical methods in the social sciences</em>: proceedings of the first Stanford Symposium, Stanford, Stanford University, 1959; eds. K.J. Arrow, S. Karlin, P. Suppes. Stanford: Stanford University Press, 1960. – P. 89 – 104.
  13. Solow R.M. Technical progress, capital formation, and economic growth // <em>The American Economic Review</em>. – 1962. – Vol. 52(2). – P. 76 – 86.
  14. Хацкевич Г.А., Проневич А.Ф. Классификация Сато – Беккмана учета научно-технического прогресса: генезис, обобщение и дополнение // <em>Журнал Белорусского государственного университета. Экономика.</em> – 2020. – № 2. – С. 4 – 17.
  15. Beckmann M.J. Invariant relationships for homothetic production functions // Production theory: proceedings of an International seminar held at the university of Karlsruhe, May-July 1973 / Lecture notes in Economics and mathematical systems: mathematical economics; Ed. M.J.Beckmann and H.P.Kunzi. Berlin: Springer-Verlag, 1974. – Vol. 99. – P. 3 – 20.
  16. Morimoto Y. Neutral technical progress and the separability of the production function // <em>The Economic Studies Quarterly</em>. – 1974. – Vol. 25, No. 3. – P. 66 – 69.
  17. Проневич А.Ф., Хацкевич Г.А. Научно-технический прогресс и нейтральность по Хиксу, Харроду и Солоу: генезис, построение и обобщение // <em>Белорусский экономический журнал</em>. – 2020. – № 3. – С. 87 – 105.
  18. Клейнер Г.Б. <em>Производственные функции: теория, методы, применение.</em> – М.: Финансы и статистика, 1986. – 239 с.
  19. Pexider H.W. Hotiz über functional theorem // <em>Monatshefte für Mathematik und Physik.</em> – 1903. – Vol. 14(1). – S. 293 – 301.
  20. Castillo E., Cobo A., Gutiérrez J.M., Pruneda R.E. <em>Functional networks with applications</em>. – New York: Springer, 1999. – 309 p.
  21. Камке Э. <em>Справочник по дифференциальным уравнениям в частных производных первого порядка</em>. – М.: Наука, 1966. – 260 с.
  22. Зайцев В.Ф., Полянин А.Д. <em>Справочник по дифференциальным уравнениям с частными производными первого порядка</em>. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 416 с.

Declaração de direitos autorais © Ekonomika i matematicheskie metody, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».