Effekt de Gaaza–van Al'fena i gigantskiy temperaturnyy pik v tyazhelofermionnom materiale SmB6

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В данной работе мы предлагаем возможное объяснение гигантского температурного пика амплитуды осцилляций де Гааза–ван Альфена, наблюдаемого при очень низких температурах в изоляторной системе SmB6. Наша теоретическая модель состоит из двух фермионов с частицеподобным спектрами, но с разными массами, один намного тяжелее другого, которые гибридизуются друг с другом, образуя энергетическую щель в точке вырождения спектров. В результате гибридизации на уровне Ферми возникает тяжелофермионный гибрид. Наши результаты свидетельствуют о том, что именно этот тяжелофермионный гибрид может приводить к гигантскому температурному пику. Кроме того, мы предлагаем сценарий, когда этот гибрид может иметь краевые состояния.

About the authors

V. A Zyuzin

Email: zyuzin@itp.ac.ru

References

  1. G. Li, Z. Xiang, F. Yu, T. Asaba et al. (Collaboration), Science 346, 1208 (2014).
  2. B. S. Tan, Y.-T. Hsu, B. Zeng et al. (Collaboration), Science 349, 287 (2015).
  3. I.M. Lifshitz and A.M. Kosevich, Sov. Phys. JETP 2, 636 (1956).
  4. E.M. Lifshits and L.P. Pitaevskii, Statistical Physics, Part 2: Course of Theoretical Physics – Vol. 9, Pergamon Press, Exeter (1980).
  5. J. Knolle and N.R. Cooper, Phys. Rev. Lett. 115, 146401 (2015).
  6. L. Zhang, X.-Y. Song, and F. Wang, Phys. Rev. Lett. 116, 046404 (2016).
  7. Z. Z. Alisultanov, JETP Lett. 104, 187 (2016).
  8. H.K. Pal, F. Piechon, J.-N. Fuchs, M. Goerbig, and G. Montambaux, Phys. Rev. B 94, 125140 (2016).
  9. G. Singh and H. Pal, Phys. Rev. B 108, L201103 (2023).
  10. V.A. Zyuzin, Phys. Rev. B 109, 235111 (2024).
  11. A. Allocca and N. Cooper, SciPost Phys. 12, 123 (2022).
  12. L.V. Keldysh and Yu.V. Kopaev, Soviet Physics – Solid State. 6, 2219 (1965).
  13. M. Dzero, K. Sun, V. Galitski, and P. Coleman, Phys. Rev. Lett. 104, 106408 (2010).
  14. H.K. Pal, Phys. Rev. B 99, 045149 (2019).
  15. M. I. Dyakonov and A.V. Khaetskii, JETP Lett. 33, 115 (1981).
  16. T.D. Stanescu and V. Galitski, Phys. Rev. B 74, 205331 (2006).
  17. V.A. Zyuzin, P.G. Silvestrov, and E.G. Mishchenko, Phys. Rev. Lett. 99, 106601 (2007).
  18. B.A. Volkov and O.A. Pankratov, Pis’ma ZhETF42, 145 (1985) [JETP Lett. 42, 178 (1985)].
  19. O.A. Pankratov, S.V. Pakhomov, and B.A. Volkov, Solid State Commun. 61, 93 (1987).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».