Kvaziklassicheskoe rasseyanie na kraevykh defektakh v topologicheskikh izolyatorakh v magnitnom pole

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Для электронов, распространяющихся по краевым состояниям двухмерного (2D) топологического изолятора, мы изучаем рассеяние на краевых дефектах, неизбежно присутствующих в реалистичных образцах 2D топологического изолятора, в присутствии внешнего однородного магнитного поля. Магнитное поле нарушает симметрию обращения времени, разрушая топологическую защиту фермионных состояний. Независимо от формы краевой деформации и величины магнитного поля, рассеяние всегда является надбарьерным. В такой ситуации удобно воспользоваться квазиклассическим методом Покровского–Халатникова. Для широких классов аналитических профилей деформации это позволяет теоретически расчитать не только основной экспоненциальный вклад в амплитуду рассеяния, но и предэкспоненциальный множитель.

References

  1. I. ˇZut´ic, J. Fabian, and S. Das Sarma, Rev. Mod. Phys. 76, 323 (2004).
  2. C. Nayak, S.H. Simon, A. Stern, M. Freedman, and S. Das Sarma, Rev. Mod. Phys. 80, 1083 (2008).
  3. J. Moore, Nature Phys. 5, 378 (2009).
  4. M. K¨onig, S. Wiedmann, C. Br¨une, A. Roth, H. Buhmann, L.W. Molenkamp, X.-L. Qi, and S.-C. Zhang, Science 318, 766 (2007).
  5. D. Hsieh, D. Qian, L. Wray, Y. Xia, Y. S. Hor, R. J. Cava, and M. Z. Hasan, Nature 452, 970 (2008).
  6. H. Zhang, C.-X. Liu, X.-L. Qi, X. Dai, Z. Fang, and S.-C. Zhang, Nature Phys. 5, 438 (2009).
  7. Z.D. Kvon, D.A. Kozlov, E.B. Olshanetsky, G.M. Gusev, N.N. Mikhailov, and S.A. Dvoretsky, Phys.-Uspekhi 63, 629 (2020).
  8. O. Deb, A. Soori, and D. Sen, J. Phys. Condens. Matter 26, 315009 (2014).
  9. T.M. Herath, P. Hewageegana, and V. Apalkov, Phys. Rev. B 87, 075318 (2013).
  10. N. I. Fedotov and S.V. Zaitsev-Zotov, Phys. Rev. B 95, 155403 (2017).
  11. C. L. Kane and E. J. Mele, Phys. Rev. Lett. 95, 226801 (2005).
  12. J. Hinz, H. Buhmann, M. Sch¨afer, V. Hock, C.R. Becker, and L.W. Molenkamp, Semicond. Sci. Technol. 21, 501 (2006).
  13. H. Yang, X. Peng, W. Liu, X. Wei, G. Hao, C. He, J. Li, G.M. Stocks, and J. Zhong, J. Phys. Condens. Matter 26, 395005 (2014).
  14. M.V. Durnev and S.A. Tarasenko, Phys. Rev. B 93, 075434 (2016).
  15. V. Pokrovskii and I. Khalatnikov, Soviet Phys. JETP 13, 1207 (1961).
  16. X.-L. Qi and S.-C. Zhang, Rev. Mod. Phys. 83, 1057 (2011).
  17. Y.A. Bychkov and E. I. Rashba, Journal of Physics C: Solid State Physics 17, 6039 (1984).
  18. Y. Zhang, K. He, C.-Z. Chang, C.-L. Song, L.-L. Wang, X. Chen, J.-F. Jia, Z. Fang, X. Dai, W.-Y. Shan, S.-Q. Shen, Q. Niu, X.-L. Qi, S.-C. Zhang, X.-C. Ma, Q.-K. Xue, Nature Phys. 6, 584 (2010).
  19. T. Kernreiter, M. Governale, U. Zuelicke, and E. Hankiewicz, Phys. Rev. X 6, 021010 (2016).
  20. A.A. Zyuzin, M.D. Hook, and A.A. Burkov, Phys. Rev. B 83, 245428 (2011).
  21. M.V. Berry, Journal of Physics A: Mathematical and General 15, 3693 (1982).
  22. E.T. Whittaker and G.N. Watson, A course of modern analysis: an introduction to the general theory of infinite processes and of analytic functions; with an account of the principal transcendental functions, University press, Cambridge (1920).
  23. M. Schultz, F. Heinrichs, U. Merkt, T. Colin, T. Skauli, and S. Lovold, Semicond. Sci. Technol. 11, 1168 (1996).
  24. S. S. Krishtopenko and F. Teppe, Phys. Rev. B 97, 165408 (2018).
  25. K.-M. Dantscher, D.A. Kozlov, M.T. Scherr, S. Gebert, J. B¨arenf¨anger, M.V. Durnev, S.A. Tarasenko, V.V. Bel’kov, N.N. Mikhailov, S.A. Dvoretsky, Z.D. Kvon, J. Ziegler, D. Weiss, and S.D. Ganichev, Phys. Rev. B 95, 201103 (2017).
  26. M. Yakunin, S. Podgornykh, N. Mikhailov, and S. Dvoretsky, Physica E: Low-dimensional Systems and Nanostructures 42, 948 (2010).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».