Rivulet of a Non-Newtonian Fluid Draining on an Inclined Superhydrophobic Surface

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A rivulet of a power-law-rheology fluid steadily draining from a point source on an inclined superhydrophobic plane is considered. An equation for the shape of the cross section of the rivulet has been derived in the thin layer approximation with the inhomogeneous slip boundary condition (slip coefficients are power functions of the spatial coordinates). Under the assumption that the rivulet is symmetric with respect to its middle plane, the conditions for the existence of a class of self-similar solutions of one ordinary differential equation of the second order have been determined. For some slip parameters of the superhydrophobic surface and some rheological indices of the draining fluid, analytical and numerical solutions from the found class have been constructed and the shape of the cross section of the rivulet and the geometry of the wetting spot have been analyzed.

About the authors

A. I. Ageev

Institute of Mechanics, Moscow State University

Email: aaiageev@mail.ru
Moscow, 119192 Russia

A. N. Osiptsov

Institute of Mechanics, Moscow State University

Author for correspondence.
Email: osiptsov@imec.msu.ru
Moscow, 119192 Russia

References

  1. J. Jeevahan, M. Chandrasekaran, G. Britto Joseph, R. B. Durairaj, and G. Mageshwaran, J. Coating Technol. Res. 15, 231 (2018).
  2. А. И. Агеев, А. Н. Осипцов, Коллоидный журнал 84(4), 380 (2022).
  3. А. И. Агеев, А. Н. Осипцов, Изв. РАН, Механика жидкости и газа 6, 35 (2015).
  4. S. Patlazhan and S. Vagner, Phys. Rev. E 96, 013104 (2017).
  5. G. G. Pereira, J. Non-Newton. Fluid Mech. 157, 197 (2009).
  6. L. L. Ferras, J. M. Nobrega, and F. T. Pinho, J. Non-Newton. Fluid Mech. 175, 76 (2012).
  7. S. Chakraborty, T.W.-H. Sheu, and S. Ghosh, Phys. Fluids 31, 013102 (2019).
  8. V. M. Starov, A. N. Tyatyushkin, M. G. Velarde, and S. A. Zhdanov, J. Colloid Interface Sci. 257, 284 (2003).
  9. V. D. Federico, S. Malavasi, and S. Cintoli, Meccanica 41, 207 (2006).
  10. S. K. Wilson, B. R. Du y, and R. Hunt, Q. J. Mech. Appl. Math. 55(3), 385 (2002).
  11. F. H. H. Al Mukahal, S. K. Wilson, and B. R. Du y, J. Non-Newton. Fluid Mech. 224, 30 (2015).
  12. Е. А. Веденеева, Изв. РАН, Механика жидкости и газа 1, 19 (2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».