How many roots of a system of random Laurent polynomials are real?

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

We say that a zero of a Laurent polynomial that lies on the unit circle with centre $0\in\mathbb C$ is real. We also say that a Laurent polynomial that is real on this circle is real. In contrast with ordinary polynomials, it is known that for random real Laurent polynomials of increasing degree the average proportion of real roots tends to $1/\sqrt 3$ rather than to $0$. We show that this phenomenon of the asymptotically nonvanishing proportion of real roots also holds for systems of Laurent polynomials of several variables. The corresponding asymptotic formula is obtained in terms of the mixed volumes of certain convex compact sets determining the growth of the system of polynomials. Bibliography: 11 titles.

作者简介

Boris Kazarnovskii

Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences (Kharkevich Institute)

Email: kazbori@gmail.com
Candidate of physico-mathematical sciences, no status

参考

  1. M. Kac, “On the average number of real roots of a random algebraic equation”, Bull. Amer. Math. Soc., 49:4 (1943), 314–320
  2. A. Edelman, E. Kostlan, “How many zeros of a random polynomial are real?”, Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.), 32:1 (1995), 1–37
  3. J. Angst, F. Dalmao, G. Poly, “On the real zeros of random trigonometric polynomials with dependent coefficients”, Proc. Amer. Math. Soc., 147:1 (2019), 205–214
  4. П. Л. Чебышев, “Об интегрировании иррациональных дифференциалов”, Полное собрание сочинений, т. 2, Изд-во АН СССР, М., 1947, 52–70
  5. D. Akhiezer, B. Kazarnovskii, “Average number of zeros and mixed symplectic volume of Finsler sets”, Geom. Funct. Anal., 28:6 (2018), 1517–1547
  6. Д. Н. Запорожец, З. Каблучко, “Случайные определители, смешанные объемы эллипсоидов и нули гауссовских случайных полей”, Вероятность и статистика. 18, Посвящается юбилею Ильдара Абдулловича Ибрагимова, Зап. науч. сем. ПОМИ, 408, ПОМИ, СПб., 2012, 187–196
  7. Б. Я. Казарновский, “Среднее число решений систем уравнений”, Функц. анализ и его прил., 54:2 (2020), 35–47
  8. Д. Н. Бернштейн, “Число корней системы уравнений”, Функц. анализ и его прил., 9:3 (1975), 1–4
  9. В. И. Арнольд, Математические методы классической механики, 5-е изд., УРСС, М., 2003, 416 с.
  10. А. Д. Александров, “К теории смешанных объемов выпуклых тел. IV. Смешанные дискриминанты и смешанные объемы”, Матем. сб., 3(45):2 (1938), 227–251
  11. K. Kaveh, A. G. Khovanskii, “Newton–Okounkov bodies, semigroups of integral points, graded algebras and intersection theory”, Ann. of Math. (2), 176:2 (2012), 925–978

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kazarnovskii B.Y., 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».