Об эргодических потоках с простым лебеговским спектром

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе доказывается существование эргодических потоков с инвариантной вероятностной мерой, обладающих лебеговским спектром кратности $1$.Библиография: 15 названий.

Об авторах

Александр Александрович Приходько

Московский физико-технический институт, факультет инноваций и высоких технологий; Кавказский математический центр, Адыгейский государственный университет

Email: alexander.a.prikhodko@yandex.ru
кандидат физико-математических наук, без звания

Список литературы

  1. И. П. Корнфельд, Я. Г. Синай, С. В. Фомин, Эргодическая теория, Наука, М., 1980, 384 с.
  2. A. Katok, J.-P. Thouvenot, “Spectral properties and combinatorial constructions in ergodic theory”, Handbook of dynamical systems, v. 1B, Elsevier B. V., Amsterdam, 2006, 649–743
  3. M. Lemanczyk, “Spectral theory of dynamical systems”, Encyclopedia of Complexity and System Science, Springer, New York, 2009, 8554–8575
  4. Д. В. Аносов, “О спектральных кратностях в эргодической теории”, Совр. пробл. матем., 3, МИАН, М., 2003, 3–85
  5. С. Улам, Нерешeнные математические задачи, Наука, М., 1964, 168 с.
  6. А. А. Кириллов, “Динамические системы, факторы и представления групп”, УМН, 22:5(137) (1967), 67–80
  7. А. А. Приходько, “Полиномы Литлвуда и их приложения к спектральной теории динамических систем”, Матем. сб., 204:6 (2013), 135–160
  8. J. E. Littlewood, “On polynomials $sum^n pm z^m$, $sum^n e^{alpha_m i} z^m$, $z = e^{theta_i}$”, J. London Math. Soc., 41 (1966), 367–376
  9. T. Erdelyi, “Polynomials with Littlewood-type coefficient constraints”, Approximation theory X. Abstract and classical analysis (St. Louis, MO, 2001), Innov. Appl. Math., Vanderbilt Univ. Press, Nashville, TN, 2002, 153–196
  10. J.-P. Kahane, “Sur les polynômes à coefficient unimodulaires”, Bull. London Math. Soc., 12:5 (1980), 321–342
  11. А. А. Приходько, “Стохастические конструкции потоков ранга 1”, Матем. сб., 192:12 (2001), 61–92
  12. J. Bourgain, “On the spectral type of Ornstein's class one transformations”, Israel J. Math., 84:1-2 (1993), 53–63
  13. D. S. Ornstein, “On the root problem in ergodic theory”, Proceedings of the 6th Berkeley symposium on mathematical statistics and probability (Univ. California, Berkeley, Calif., 1970/1971), v. II, Probability theory, Univ. California Press, Berkeley, CA, 1972, 347–356
  14. А. Н. Ширяев, Вероятность, Наука, М., 1980, 576 с.
  15. A. A. Prikhod'ko, Singular Schaeffer–Salem measures of dynamical system origin

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Приходько А.А., 2020

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».