Carbon nanoparticle identification using transmission electron microscopy methods in biological samples

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Carbon nanoparticles are a common type of nanoparticles, the identification of which in biological samples is associated with great difficulties. It is demonstrated that the use of standard transmission electron microscopy in combination with the electron diffraction method is a reliable and relevant tool for the carbon nanoparticles identification in biological samples.

About the authors

A. G. Masyutin

Department of Cell Biology and Histology, Faculty of Biology, Lomonosov Moscow State University; Department of Pathomorphology, Cell Biology and Biochemistry, Central Tuberculosis Research Institute

Author for correspondence.
Email: squiggoth@yandex.ru
Russia, 119234, Moscow; Russia, 107564, Moscow

E. K. Tarasova

Department of Pathomorphology, Cell Biology and Biochemistry, Central Tuberculosis Research Institute

Email: squiggoth@yandex.ru
Russia, 107564, Moscow

G. E. Onishchenko

Department of Cell Biology and Histology, Faculty of Biology, Lomonosov Moscow State University

Email: squiggoth@yandex.ru
Russia, 119234, Moscow

M. V. Erokhina

Department of Cell Biology and Histology, Faculty of Biology, Lomonosov Moscow State University; Department of Pathomorphology, Cell Biology and Biochemistry, Central Tuberculosis Research Institute

Email: squiggoth@yandex.ru
Russia, 119234, Moscow; Russia, 107564, Moscow

References

  1. Simakov S.K. // Geosci. Front. 2018. V. 9. No. 6. P. 1849.
  2. Notarianni M., Liu J., Vernon K. et al. // Beilstein J. Nanotechnol. 2016. V. 7. P. 149.
  3. Bandlapalli C., SreeGaddam H.U., Chintmaneni P.K. et al. // Saudi J. Med. Pharm. Sci. 2021. V. 7. No. 8. P. 395.
  4. Suzuki S., Mori S. // J. Air Waste Manag. Assoc. 2017. V. 67. No. 8. P. 873.
  5. Losacco C., Perillo A. // Environ. Sci. Pollut. Res. 2018. V. 25. Art. No. 33901.
  6. Strojny B., Kurantowicz N., Sawosz E. et al. // PLoS ONE. 2015. V. 10. No. 12. Art. No. e0144821.
  7. Glaeser R.M., Gareth T. // Biophys. J. 1969. V. 9. No. 9. P. 1073.
  8. Yuan X., Zhang X., Sun L. et al. // Part. Fibre Toxicol. 2019. V. 1. No. 16. P. 18.
  9. Malatesta M. // Int. J. Mol. Sci. 2021. V. 22. P. 12789.
  10. Mühlfeld C., Rothen-Rutishauser B., Vanhecke D. et al. // Part. Fibre Toxicol. 2007. V. 4. Art. No. 11.
  11. Kurynina A.V., Erokhina M.V., Makarevich O.A. et al. // Biochem. 2018. V. 83. No. 3. P. 200.
  12. Кирпичников М.П. Порядок выявления и идентификации агрегатов многостенных углеродных нанотрубок в срезах тканей животных и растений методами аналитической электронной микроскопии: Методические рекомендации МР 1.2.0045-11. М.: ФЦГиЭ Роспотребнадзора, 2012. с. 39.
  13. Reynolds E.S. // J. Cell Biol. 1963. V. 1. No. 17. P. 208.
  14. Sasaki H., Arai H., Kikuchi E. et al. // Sci. Reports. 2022. V. 12. No. 1. P. 7756.
  15. Yildirimer L., Thanh N.T.K., Loizidou M. et al. // Nano Today. 2011. V. 6. No. 6. P. 585.
  16. Joshi A., Kaur S., Singh P. et al. // Appl. Nanosci. 2018. V. 6. No. 8. P. 1399.
  17. Nagaraju K., Reddy R., Reddy N. // J. Appl. Biomater. Funct. Mater. 2015. V. 4. No. 13. Art. No. e301-12.
  18. Coméra C., Cartier C., Gaultier E. et al. // Part. Fibre Toxicol. 2020. V. 1. No. 17. P. 26.
  19. Shebanova A. S., Bogdanov A.G., Ismagulova T.T. et al. // Biophysics. 2014. V. 2. No. 59. P. 284.
  20. Gass M., Porter A., Bendall J. et al. // Ultramicroscopy. 2009. No. 110. P. 946.
  21. Snyder-Talkington B.N., Schwegler-Berry D., Castranova V. et al. // Part. Fibre Toxicol. 2013. V. 10. P. 35.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (2MB)
3.

Download (3MB)
4.

Download (2MB)
5.

Download (1MB)

Copyright (c) 2023 А.Г. Масютин, Е.К. Тарасова, Г.Е. Онищенко, М.В. Ерохина

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».