Обработка данных импульсного теплофизического эксперимента с помощью Python

Обложка
  • Авторы: Губин А.А.1,2, Марчукова А.А.3, Поволоцкий И.И.2, Волосников Д.В.2
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
    2. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт теплофизики Уральского отделения Российской академии наук»
    3. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт органического синтеза Уральского отделения Российской академии наук имени И.Я. Постовского»
  • Выпуск: Том 88, № 9 (2024)
  • Страницы: 1372–1378
  • Раздел: Физика конденсированного состояния вещества
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0367-6765/article/view/283363
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676524090061
  • EDN: https://elibrary.ru/OEDXJF
  • ID: 283363

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработан алгоритм и создано оригинальное программное обеспечение для получения и постобработки массива экспериментальных данных. Методом управляемого импульсного нагрева зонда исследуется перенос теплоты в жидких бинарных средах и их фазовые диаграммы, включающие область кратковременно перегретых состояний. Программа на языке Python апробирована при анализе 1250 файлов, содержащих более 107 значений.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. А. Губин

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт теплофизики Уральского отделения Российской академии наук»

Автор, ответственный за переписку.
Email: artyom.gubin@vk.com
Россия, Екатеринбург; Екатеринбург

А. А. Марчукова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт органического синтеза Уральского отделения Российской академии наук имени И.Я. Постовского»

Email: artyom.gubin@vk.com
Россия, Екатеринбург

И. И. Поволоцкий

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт теплофизики Уральского отделения Российской академии наук»

Email: artyom.gubin@vk.com
Россия, Екатеринбург

Д. В. Волосников

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт теплофизики Уральского отделения Российской академии наук»

Email: artyom.gubin@vk.com
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Skripov P.V. // Energies. 2022. V. 15. No. 12. Art. No. 4440.
  2. Паршакова М.А., Липнягов Е.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 2. С. 215; Parshakova M.A., Lipnyagov E.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 2. P. 158.
  3. Лексин М.А., Ягов В.В., Забиров А.Р. и др. // ТВТ. 2020. Т. 58. № 3. С. 393; Lexin M.A., Yagov V.V., Zabirov A.R. et al. // High Temp. 2020. V. 58. No. 3. P. 369.
  4. Онуфриев С.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2018. Т. 82. № 4. С. 430; Onufriev S.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2018. V. 82. No. 4. P. 372.
  5. Котов А.Н., Лукьянов К.В., Сафонов В.Н. и др. // Приб. и техн. эксперим. 2020. № 6. С. 133.
  6. Котов А.Н., Старостин А.А., Шангин В.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 11. С. 1547; Kotov A.N., Starostin A.A., Shangin V.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 11. P. 1580.
  7. MакКинни Уэс. Python и анализ данных. М.: ДМК Пресс, 2023. 536 с.
  8. Скрипов П.В., Старостин А.А., Волосников Д.В. // ДАН. 2003. Т. 390. № 2. С. 192; Skripov P.V., Starostin A.A., Volosnikov D.V. // Dokl. Phys. 2003. V. 48. No. 5. P. 228.
  9. Волосников Д.В., Поволоцкий И.И., Скрипов П.В. // Письма в ЖТФ. 2021. Т. 47. № 22. С. 21; Volosnikov D.V., Povolotsky I.I., Skripov P.V. // Tech. Phys. Lett. 2022. V. 48. No. 1. P. 15.
  10. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Igolnikov A.A. et al. // J. Phys. Conf. Ser. 2018. V. 1105. Art. No. 012153.
  11. Рютин С.Б. // Приб. и техн. эксперим. 2021. № 5. С. 152; Rutin S.B. // Instrum. Exper. Tech. 2021. V. 64. No. 5. P. 781.
  12. Rutin S.B., Igolnikov A.A., Skripov P.V. // J. Engin. Thermophys. 2022. V. 31. P. 664.
  13. Волосников Д.В., Поволоцкий И.И., Старостин А.А., Скрипов П.В. // ТВТ. 2021. № 2. С. 384 // Volosnikov D.V., Povolotsky I.I., Starostin A.A., Skripov P.V. // High Temp. 2021. V. 59. No. 2–6. P. 283.
  14. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Skripov P.V. // J. Eng. Thermophys. 2023. V. 32. No. 1. P. 14.
  15. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Skripov P.V. // Appl. Thermal Eng. 2024. V. 236. Art. No. 121532.
  16. Rutin S.B., Galkin D.A., Skripov P.V. // Thermochim. Acta. 2017. V. 651. Р. 47.
  17. Skripov P.V., Bar-Kohany T., Antonov D.V. et al. // Int. J. Heat Mass Transf. 2023. V. 207. Art. No. 123970.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Raw-files изменения температуры зонда T(t) (a) и ее производной по времени (б) в гексане при атмосферном давлении. Моменту вскипания t*, отмеченному стрелочкой, соответствует характерный излом зависимости dT(t)/dt.

Скачать (35KB)
3. Рис. 2. Блок-схема ПО.

Скачать (33KB)
4. Fig. 2. Software block diagram.

Скачать (78KB)
5. Рис. 4. Мгновенный коэффициент теплоотдачи в водный раствор полипропиленгликоля (PPG): (а) графический интерфейс ПО, пример определения КТО в водный раствор с 20 мас. % PPG; (б) сопоставление КТО в исходные компоненты водного раствора PPG и в образцы (числа соответствуют мас. % содержанию PPG в воде).

Скачать (46KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».