Estimation of accuracy of determining the number of nucleons-spectators by the energy recorded in the calorimeter in A+A collisions

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

We used the technique of the Bayes formula to estimate the relative error in the number of spectator nucleons using the information on the energy recorded by the calorimeter in the event of collision of relativistic nuclei. The minimum possible relative error in estimating the number of spectator nucleons in an event is obtained for an arbitrary general form of spectator distribution.

全文:

受限制的访问

作者简介

F. Valiev

Saint-Petersburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: valiev07@list.ru
俄罗斯联邦, St. Petersburg, 199034

V. Vechernin

Saint-Petersburg State University

Email: valiev07@list.ru
俄罗斯联邦, St. Petersburg, 199034

G. Feofilov

Saint-Petersburg State University

Email: valiev07@list.ru
俄罗斯联邦, St. Petersburg, 199034

参考

  1. Ivashkin A., Golubeva M., Guber F. et al. // Phys. Part. Nucl. 2021. V. 52. No. 4. P. 578
  2. Kurepin A.B., Litvinenko A.G., Litvinenko E.I. // Phys. Atom. Nucl. 2020. V. 83. P. 1359.
  3. Baldin A., Feofilov G., Gavrilov Yu. et al. // Nucl. Instrum. Meth. Phys. Res. A. 1992. V. 323. No. 1—2. P. 439.
  4. Feofilov G.A., Stolyarov O.I., Tsimbal F.A. et al. // Nucl. Instrum. Meth. Phys. Res. A. 1995. V. 367. P. 402.
  5. Валиев Ф.Ф. и др. // В кн.: Тезисы докладов 48 международного совещания по ядерной спектроскопии и структуре атомного ядра. 1998. С. 306.
  6. Avdeeva T.M. et al. // В кн.: Тезисы докладов 46 международного совещания по физике атомного ядра. 1996. C. 368.
  7. Валиев Ф.Ф. и др. // В кн.: Тезисы докладов 51 совещания по ядерной спектроскопии и структуре атомного ядра. 2001. C. 238.
  8. Golubeva M.B., Guber F.F., Ivashkin A.P. et al. // Phys. Atom. Nucl. 2013. V. 76. No. 1. P. 1.
  9. Das S.J., Giacalone G., Monard P.A., Ollitrault J.Y. // Phys. Rev. C. 2018. V. 97. No. 1. Art. No. 014905.
  10. Kurepin A., Litvinenko A., Litvinenko E. // EPJ Web Conf. 2019. V. 204. Art. No. 03014.
  11. Djilkibaev R.M. // arXiv: 2103.16899. 2021.
  12. Galaktionov K., Rudnev V., Valiev F. // Phys. Part. Nucl. 2023. V. 54. No. 3. P. 446.
  13. Galaktionov K., Rudnev V., Valiev F. // Moscow Univ. Phys. Bull. 2023. V. 78. No. 1. P. 552
  14. Светличный А.О., Пшеничников И.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 8. C. 1103; Svetlichnyi A.O., Pshenichnov I.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 8. P. 911.
  15. Пшеничников И.А., Дмитриева У.А., Светличный А.О. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 8. C. 1215; Pshenichnov I.A., Dmitrieva U.O., Svetlichnyi A.O. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. P. 1007.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Calorimeter response function (in relative units).

下载 (49KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Calorimeter response to 2 protons in one event taking into account the calorimeter response function of Fig. 1. Dots are calculated values. Smooth curve is an approximation of the calculated values ​​of the Gaussian curve.

下载 (80KB)
索引源数据
4. Fig. 3. The probability density of obtaining a response from the calorimeter Et when Ns spectator nucleons pass through it, as a function of the value of Et / Eb. Eb is the energy of one spectator nucleon: a small number of spectator nucleons Ns (a), a large number of spectator nucleons Ns (b).

下载 (397KB)
索引源数据
5. Fig. 4. The average number of protons Ns with the measured response of the calorimeter Et, calculated according to formula (4) using the Poisson distribution with the mathematical expectation Ns = Et / Eb as P(Ns): for the registered energy Et / Eb < 12 (a), Et / Eb > 30 (b).

下载 (236KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Relative error in determining Ns for a given Et using the Poisson distribution as P(Ns) with the mathematical expectation equal to Ns = Et / Eb (black circles) and Ns = 9 (light circles) for a recorded energy of Et / Eb < 12.

下载 (103KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Relative error in determining Ns for a given Et, using as P(Ns) the Poisson distribution with the mathematical expectation equal to Ns = Et / Eb (black circles) and a uniform distribution (light circles) for a recorded energy Et / Eb > 30.

下载 (118KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».