Исследование структуры ядра 9Be в альфа-кластерной модели методом гиперсферических функций

Обложка
  • Авторы: Бажин А.С.1,2, Самарин В.В.1,2
  • Учреждения:
    1. Международная межправительственная организация Объединенный институт ядерных исследований
    2. Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области Университет «Дубна»
  • Выпуск: Том 88, № 8 (2024)
  • Страницы: 1214-1221
  • Раздел: Фундаментальные вопросы и приложения физики атомного ядра
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0367-6765/article/view/279579
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676524080104
  • EDN: https://elibrary.ru/OQYFDL
  • ID: 279579

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Энергия и квадрат модуля волновой функции основного состояния ядра 9Be, как системы из двух альфа-кластеров и внешнего нейтрона, вычислены методом гиперсферических функций. Система гиперрадиальных уравнений решена с использованием кубических сплайнов. Полученные результаты согласуются с экспериментальными данными для среднеквадратичного зарядового радиуса и распределения электрического заряда в ядре.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. С. Бажин

Международная межправительственная организация Объединенный институт ядерных исследований; Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области Университет «Дубна»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vichshizik@gmail.com
Россия, Дубна; Дубна

В. В. Самарин

Международная межправительственная организация Объединенный институт ядерных исследований; Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области Университет «Дубна»

Email: vichshizik@gmail.com
Россия, Дубна; Дубна

Список литературы

  1. von Oertzen W., Freer M., Kanada En’yo Y. // Phys. Reports. 2006. V. 432. P. 43.
  2. Freer M. // Rep. Progr. Phys. 2007. V. 70. P. 2149.
  3. Самарин В.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. C. 1187; Samarin V.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. P. 981.
  4. Samarin V.V. // Eur. Phys. J. A. 2022. V. 58. P. 117.
  5. Джибути Р.И., Шитикова К.В. Метод гиперсферических функций в атомной и ядерной физике. М.: Энергоатомиздат, 1993.
  6. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука. 1980.
  7. Блохинцев Д.И. Основы квантовой механики. М.: Наука, 1976. 608 с.
  8. Ali S., Bodmer A.R. // Nucl. Phys. 1966. V. 80. P. 99.
  9. Уилкинсон Р. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ: Линейная алгебра. М.: Машиностроение, 1976.
  10. Сандерс Д., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров. М.: ДМК, 2011; Sanders J., Kandrot E. CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming. N.Y.: Addison-Wesley Professional, 2010.
  11. http://hybrilit.jinr.ru
  12. http://nrv.jinr.ru
  13. Jansen I.A., Peerdeman R. Th., de Vries C. // Nucl. Phys. 1972. V. A188. P. 337.
  14. Sick I. // Phys. Lett. V. 116B. P. 212.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Графики псевдопотенциала взаимодействия α-частицы с нейтроном (а) и потенциала взаимодействия α-частиц (б): потенциала Али-Бодмера (29) (штриховая кривая) и потенциала (33) с параметрами (42), (43) (сплошная кривая).

Скачать (107KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Плотность распределения электрического заряда (в единицах элементарного заряда) в ядре 4Не (а): экспериментальные данные из работы [13] (точки) и их аппроксимация (39) (кривая). Плотность распределения электрического заряда (в единицах элементарного заряда) в ядре 9Be (б): экспериментальные данные из работы [14] (точки) и расчеты для потенциалов взаимодействия α-частиц Али-Бодмера (29) (штриховая кривая), и взаимодействия α-кластеров (33) (сплошная кривая). Функции распределения по радиусам центров α-кластеров для потенциала (33) (сплошная кривая) и потенциала Али-Бодмера (29) (штриховая кривая) (в).

Скачать (141KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Плотность вероятности (градации серого в линейном масштабе) для двух значений угла между векторами Якоби : (а) и (б), вычисленная для фм, h = 0.2 фм, вместе с линиями уровня потенциальной энергии системы. В разрывах некоторых линий уровня показаны значения потенциальной энергии системы (18).

Скачать (266KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Примеры решений системы гиперрадиальных уравнений (14) для фм, h = 1 фм,: значения функций в узлах сетки ‒ символы: кружки для , квадраты для , точки для , треугольники для (а); квадраты для , точки для , треугольники для (б); квадраты для , точки для , треугольники для (в); результаты интерполяции кубическими сплайнами между узлами ‒ кривые.

Скачать (183KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».