Diagnosis of the high-latitude ionosphere and spatio-temporal dynamics of auroral precipitation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Using high-latitude observations by the Polar Geophysical Institute, the development of a typical auroral substorm on September 13, 2013, is traced. The event, according to satellite data, is linked to solar wind parameters, physical magnetospheric domains, and boundaries. The characteristics of the spatial structure of polar auroras (scaling indices, anisotropy) have been determined for typical auroral structures (quiet and rayed arcs, breakup, pulsating bands, omega structures).

全文:

受限制的访问

作者简介

B. Kozelov

Polar Geophysical Institute

编辑信件的主要联系方式.
Email: boris.kozelov@gmail.com
俄罗斯联邦, Apatity

V. Vorobyov

Polar Geophysical Institute

Email: boris.kozelov@gmail.com
俄罗斯联邦, Apatity

E. Titova

Polar Geophysical Institute

Email: boris.kozelov@gmail.com
俄罗斯联邦, Apatity

T. Popova

Polar Geophysical Institute

Email: boris.kozelov@gmail.com
俄罗斯联邦, Apatity

参考

  1. Akasofu S.-I. // Planet. Space Sci. 1964. V. 12. P. 273.
  2. Козелов Б.В. // Косм. иссл. 2023. Т. 61. № 3. С. 179; Kozelov B.V. // Cosmic Res. 2023. V. 61. No. 3. P. 185.
  3. Frisch U. Turbulence: the legacy of A. N. Kolmogorov. Cambridge University Press, 1995.
  4. Головчанская И.В., Козелов Б.В. // Косм. иссл. 2016. Т. 54. № 1. С. 52; Golovchanskaya I. V., Kozelov B.V. // Cosmic Res. 2016. V. 54. No. 1. P. 47.
  5. Козелов Б.В., Ролдугин А.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 3. С. 366; Kozelov B.V., Roldugin A.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 3. P. 256.
  6. Сахаров Я.А., Мингалев И.В., Козелов Б.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 3. С. 386; Sakharov Ya.A., Mingalev I.V., Kozelov B.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 3. P. 310.
  7. Chernyshov A.A., Kozelov B.V., Mogilevsky M.M. // J. Atm. Solar.-Terr. Phys. 2017. V. 161. P. 127.
  8. Chernyshov A.A., Mogilevsky M.M., Kozelov B.V. // J. Geophys. Res. 2013. V. 118. No. 7. P. 4108.
  9. Kozelov B.V., Pilgaev S.V., Borovkov L.P., Yurov V.E. // Geosci. Instrum. Meth. Data Syst. 2012. V. 1. P. 1.
  10. Козелова Т.В., Пудовкин М.И., Лазутин Л.Л. // Геомагн. и аэроном. 1989. Т. 29. № 6. С. 910; Kozelova T.V., Pudovkin M.I., Lazutin L.L. // Geomagn. Aeronomy. 1989. V. 29. No. 6. P. 910.
  11. Abry P., Flandrin P., Taqqu M.S., Veitch D. Wavelets for the analysis, estimation and synthesis of scaling data. Self-similar network traffic and performance evaluation. N. J.: Wiley-Interscience, Hoboken, 2000. P. 39.
  12. Kozelov B.V., Golovchanskaya I.V., Mingalev O.V. // Ann. Geophys. 2011. V. 29. P. 1349.
  13. Kozelov B.V., Golovchanskaya I.V. // J. Geophys. Res. 2010. V. 115. Art. No. A02204.
  14. Uritsky V.M., Klimas A.J., Vassiliadis D. // Adv. Space Res. 2006. V. 37. P. 539.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Observations of auroras with the all-sky camera in Apatity 12-13.09.2013: above - auroral keogram for the whole interval; below - images of the whole sky at certain moments of time. Time - UT (Universal Time)

下载 (257KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Magnetic measurements 12-13.09.2013 at the Lovozero PGI Observatory: three components of the magnetic field (a); ELF pulsations in the H-component of the magnetic field (b)

下载 (511KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Interplanetary field data and activity indices for 12-13.09.09. 2013: delay in ACE satellite data to the sunflower point of the magnetosphere (OMNI data) (a); z-component of the interplanetary magnetic field B in GSM-coordinates, with the gap area in the OMNI data highlighted in red (b); z-component of the interplanetary magnetic field B in GSM-coordinates at the Sunspot from OMNI data, red dashed line shows the area taken from ACE data (c); 5-minute AE-index (d); SYM/H-index (e)

下载 (371KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Image processing: frame from the all-sky camera (a), red frame - selection of the area in the image with regard to orientation; determination of the slope (spectral index) by the logarithmic plot of the dispersion of detailing coefficients from the scale for the selected area using the method from [11] in the scale range of 1.5-50 km (b); dependence of the spectral index on the azimuthal direction (mask orientation) (c)

下载 (158KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Results of optical data processing for the interval 20:00-21:00 UT, 12.09.2013: dependence of the spectral index a in the ‘time-direction’ coordinates, light sides are shown on the direction axis (a); dependences of max(a), min(a) and min(a)/max(a) on time (b). Individual moments are marked with points 1-5, which are discussed in the text

下载 (213KB)
索引源数据
7. Fig. 6. The same as in Fig. 5, but for 23:00-24:00 UT, 12.09.2013. Individual moments are marked with points 6-9

下载 (219KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».